의심을 버려야 할 때다. 미래의 비즈니스 니즈와 기회를 포착하고 대응할 능력을 실제로 가질 수 있다. 의료, 소매, 접대, 보험 등 다양한 부문의 기업들이 재고를 최적화하고 인력을 관리하며 고객 참여도를 향상시키는데, 또 가격을 설... ...
오라클이 리오 틴토(Rio Tinto)와 소노스(Sonos) 같은 조직에서 사용하는 플랫폼인 데이터사이언스닷컴(DataScience.com)을 인수하기로 합의했다. 오라클은 자사 클라우드에 데이터사이언스닷컴 플랫폼을 추가함으로써 오라클 클... ...
이미 수많은 기업과 기관들이 빅데이터와 예측 분석, 자동화된 알고리즘으로 비즈니스 프로세스와 고객 지원, 의사결정을 강화하는 데 도움을 주는 도구와 서비스를 찾고 있다. IDC에 따르면, 2018년에는 기업과 ISV 개발자 가운데 75%가 최소 1개 ... ...
데이터 과학이 대중화되고 있다. 데이터 과학자들이 데이터를 취합하고 분석하기까지 몇 달이 걸렸지만, 이제는 현업 사용자가 신속하게 데이터를 며칠 안에 모을 수 있게 됐다. 머신러닝이 약속하는 데이터 분석을 활용에서 의외의 기술이 등... ...
기업이 과거보다 훨씬 빠르게 데이터를 다루고자 하면서 데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포하도록 해주는 플랫폼이 점점 더 중요해지고 있다. 가트너는 데이터 과학 플랫폼을 단순히 "머신러닝 솔루션을 만드는 엔진"으로 정의... ...
머신러닝만큼 오해가 많은 신기술도 없을 것이다. 머신러닝이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것은 각각 무엇인지를 알아보고, 더 이상 머신러닝을 오해하지 말자. 머신러닝은 매우 유용하다. 그래서 모든 문제를 해결하고, 모든 상황에 적용할 수 ... ...
조직의 분석 성숙도가 높아질수록 재무 성과가 좋아진다는 연구 결과가 나왔다. 새로운 보고서에 따르면, 높은 분석 성숙도는 재무 성과, 회사 성과, 브랜드 평판과 관련이 있다. 이 보고서는 IIA(International Institu... ...
국제 앰네스티 CIO 존 길레스피가 데이터 과학을 사용해 정서 분석을 측정하고 전세계 인권 단체의 미디어 모니터링을 개선하는 데 도움을 주는 런던 신생업체와 제휴를 맺었다. 런던에 본부를 둔 국제 앰네스티의 CIO는 <CIO UK>와의... ...
새로운 보고서에 따르면 PHP와 올해 드루팔 개발자 수요가 늘어날 전망이다. 올 상반기 채용 현황을 전망한 헤이즈 전문가 채용 보고서는 점점 더 많은 호주 조직이 PHP를 사용하면서 수요가 증가할 것이라고 밝혔다. 대기업도 드루팔 개발자를... ...
유럽의 주요 은행들이 방대한 보유 데이터를 활용해 규제 준수뿐 아니라 고객 참여도 및 운영 효율을 개선할 수 있는 AI 기술에 주목하고 있다. 진짜 이득을 더 얻는 쪽이 고객인지 아니면 은행 자신인지는 논란의 여지가 있으며, 결과는... ...
IT에서는 ‘하이프(Hype)’라는 열풍이 뜨거울수록, ‘오해’와 ‘잘못된 통념’도 커진다. 데이터 분석도 예외는 아니다. 현재 가장 ‘핫’한 정보기술 중 하나인 분... ...
데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포할 수 있게 해주는 플랫폼은 기업이 이전보다 더 빠르게 데이터를 조작하려고 하면서 더 중요해졌다. 가트너는 데이터 과학 플랫폼을 단순히 "머신러닝 솔루션을 만드는 엔진"으로 정의한다.... ...
IBM 왓슨 기술을 활용한 호주 기업이 자사 AI 솔루션으로 고객의 감정과 고통까지도 이해할 수 있게 됐다. 흔히 인공지능이 먼 미래의 일이라고 이야기하지만, 이미 AI 기능은 널리 사용되고 있으며 호주 기술 회사의 셜록(Sherlok) ... ...
구글의 텐서플로 1.4 머신러닝 라이브러리에 데이터 소스 작업용 공여 데이터셋 API가 추가됐다. 하지만 아직 업데이트에 주의해야 한다. 텐서플로는 머신러닝과 데이터 과학 분야에서 구글이 기여로 신경망을 빠르게 개발할 수 있는 일반적인 프... ...
2017.11.03
테라데이타는 고객들이 분석 여정에서 직면한 여러 어려움을 극복할 수 있도록 해주는 엔드-투-엔드 프로그램인 ‘애자일 분석 팩토리(Agile Analytics Factory)’를 발표했다. 테라데이타의 애자일 분석 팩토리는 기... ...
  1. "지금이 기회"··· 예측 애널리틱스 착수 가이드

  2. 2018.06.21
  3. 의심을 버려야 할 때다. 미래의 비즈니스 니즈와 기회를 포착하고 대응할 능력을 실제로 가질 수 있다. 의료, 소매, 접대, 보험 등 다양한 부문의 기업들이 재고를 최적화하고 인력을 관리하며 고객 참여도를 향상시키는데, 또 가격을 설...

  4. 오라클, '데이터사이언스닷컴' 인수··· 자사 클라우드로 통합 예정

  5. 2018.05.18
  6. 오라클이 리오 틴토(Rio Tinto)와 소노스(Sonos) 같은 조직에서 사용하는 플랫폼인 데이터사이언스닷컴(DataScience.com)을 인수하기로 합의했다. 오라클은 자사 클라우드에 데이터사이언스닷컴 플랫폼을 추가함으로써 오라클 클...

  7. 장밋빛 기대에 찬물··· 흔한 '데이터 과학' 실수 12가지

  8. 2018.05.11
  9. 이미 수많은 기업과 기관들이 빅데이터와 예측 분석, 자동화된 알고리즘으로 비즈니스 프로세스와 고객 지원, 의사결정을 강화하는 데 도움을 주는 도구와 서비스를 찾고 있다. IDC에 따르면, 2018년에는 기업과 ISV 개발자 가운데 75%가 최소 1개 ...

  10. 'AI가 BI를 만났을 때' 더 똑똑해지고 유용해진다

  11. 2018.04.20
  12. 데이터 과학이 대중화되고 있다. 데이터 과학자들이 데이터를 취합하고 분석하기까지 몇 달이 걸렸지만, 이제는 현업 사용자가 신속하게 데이터를 며칠 안에 모을 수 있게 됐다. 머신러닝이 약속하는 데이터 분석을 활용에서 의외의 기술이 등...

  13. 머신러닝과 예측 알고리즘에 '안성맞춤' 데이터 과학 툴 10선

  14. 2018.04.19
  15. 기업이 과거보다 훨씬 빠르게 데이터를 다루고자 하면서 데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포하도록 해주는 플랫폼이 점점 더 중요해지고 있다. 가트너는 데이터 과학 플랫폼을 단순히 "머신러닝 솔루션을 만드는 엔진"으로 정의...

  16. 머신러닝에 관한 9가지 오해

  17. 2018.03.23
  18. 머신러닝만큼 오해가 많은 신기술도 없을 것이다. 머신러닝이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것은 각각 무엇인지를 알아보고, 더 이상 머신러닝을 오해하지 말자. 머신러닝은 매우 유용하다. 그래서 모든 문제를 해결하고, 모든 상황에 적용할 수 ...

  19. 분석 성숙도 높은 조직일수록 실적도 우수··· IIA 연구 결과

  20. 2018.03.22
  21. 조직의 분석 성숙도가 높아질수록 재무 성과가 좋아진다는 연구 결과가 나왔다. 새로운 보고서에 따르면, 높은 분석 성숙도는 재무 성과, 회사 성과, 브랜드 평판과 관련이 있다. 이 보고서는 IIA(International Institu...

  22. 앰네스티, '데이터 과학+AI+머신러닝'으로 기사 모니터링한다

  23. 2018.02.08
  24. 국제 앰네스티 CIO 존 길레스피가 데이터 과학을 사용해 정서 분석을 측정하고 전세계 인권 단체의 미디어 모니터링을 개선하는 데 도움을 주는 런던 신생업체와 제휴를 맺었다. 런던에 본부를 둔 국제 앰네스티의 CIO는 <CIO UK>와의...

  25. 올해 취업 시장서 인기 있을 IT기술력 'PHP와 드루팔'

  26. 2018.01.12
  27. 새로운 보고서에 따르면 PHP와 올해 드루팔 개발자 수요가 늘어날 전망이다. 올 상반기 채용 현황을 전망한 헤이즈 전문가 채용 보고서는 점점 더 많은 호주 조직이 PHP를 사용하면서 수요가 증가할 것이라고 밝혔다. 대기업도 드루팔 개발자를...

  28. 금융 업계의 AI·머신러닝 활용처 10선

  29. 2017.12.08
  30. 유럽의 주요 은행들이 방대한 보유 데이터를 활용해 규제 준수뿐 아니라 고객 참여도 및 운영 효율을 개선할 수 있는 AI 기술에 주목하고 있다. 진짜 이득을 더 얻는 쪽이 고객인지 아니면 은행 자신인지는 논란의 여지가 있으며, 결과는...

  31. 데이터 분석에 관한 12가지 '팩트체크'

  32. 2017.11.29
  33. IT에서는 ‘하이프(Hype)’라는 열풍이 뜨거울수록, ‘오해’와 ‘잘못된 통념’도 커진다. 데이터 분석도 예외는 아니다. 현재 가장 ‘핫’한 정보기술 중 하나인 분...

  34. 머신러닝, 예측 알고리즘 모델링에 탁월한 '데이터 과학 플랫폼 9선'

  35. 2017.11.28
  36. 데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포할 수 있게 해주는 플랫폼은 기업이 이전보다 더 빠르게 데이터를 조작하려고 하면서 더 중요해졌다. 가트너는 데이터 과학 플랫폼을 단순히 "머신러닝 솔루션을 만드는 엔진"으로 정의한다....

  37. 음성 데이터로 고객 감정까지 이해··· 호주 셜록의 IBM 왓슨 활용법

  38. 2017.11.21
  39. IBM 왓슨 기술을 활용한 호주 기업이 자사 AI 솔루션으로 고객의 감정과 고통까지도 이해할 수 있게 됐다. 흔히 인공지능이 먼 미래의 일이라고 이야기하지만, 이미 AI 기능은 널리 사용되고 있으며 호주 기술 회사의 셜록(Sherlok) ...

  40. 텐서플로 머신러닝의 새로운 기능

  41. 2017.11.16
  42. 구글의 텐서플로 1.4 머신러닝 라이브러리에 데이터 소스 작업용 공여 데이터셋 API가 추가됐다. 하지만 아직 업데이트에 주의해야 한다. 텐서플로는 머신러닝과 데이터 과학 분야에서 구글이 기여로 신경망을 빠르게 개발할 수 있는 일반적인 프...

  43. 테라데이타, 엔드투엔드 서비스 '애자일 분석 팩토리' 발표

  44. 2017.11.03
  45. 테라데이타는 고객들이 분석 여정에서 직면한 여러 어려움을 극복할 수 있도록 해주는 엔드-투-엔드 프로그램인 ‘애자일 분석 팩토리(Agile Analytics Factory)’를 발표했다. 테라데이타의 애자일 분석 팩토리는 기...

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