기업이 과거보다 훨씬 빠르게 데이터를 다루고자 하면서 데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포하도록 해주는 플랫폼이 점점 더 중요해지고 있다. 가트너는 데이터 과학 플랫폼을 단순히 "머신러닝 솔루션을 만드는 엔진"으로 정의... ...
머신러닝만큼 오해가 많은 신기술도 없을 것이다. 머신러닝이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것은 각각 무엇인지를 알아보고, 더 이상 머신러닝을 오해하지 말자. 머신러닝은 매우 유용하다. 그래서 모든 문제를 해결하고, 모든 상황에 적용할 수 ... ...
조직의 분석 성숙도가 높아질수록 재무 성과가 좋아진다는 연구 결과가 나왔다. 새로운 보고서에 따르면, 높은 분석 성숙도는 재무 성과, 회사 성과, 브랜드 평판과 관련이 있다. 이 보고서는 IIA(International Institu... ...
국제 앰네스티 CIO 존 길레스피가 데이터 과학을 사용해 정서 분석을 측정하고 전세계 인권 단체의 미디어 모니터링을 개선하는 데 도움을 주는 런던 신생업체와 제휴를 맺었다. 런던에 본부를 둔 국제 앰네스티의 CIO는 <CIO UK>와의... ...
새로운 보고서에 따르면 PHP와 올해 드루팔 개발자 수요가 늘어날 전망이다. 올 상반기 채용 현황을 전망한 헤이즈 전문가 채용 보고서는 점점 더 많은 호주 조직이 PHP를 사용하면서 수요가 증가할 것이라고 밝혔다. 대기업도 드루팔 개발자를... ...
유럽의 주요 은행들이 방대한 보유 데이터를 활용해 규제 준수뿐 아니라 고객 참여도 및 운영 효율을 개선할 수 있는 AI 기술에 주목하고 있다. 진짜 이득을 더 얻는 쪽이 고객인지 아니면 은행 자신인지는 논란의 여지가 있으며, 결과는... ...
IT에서는 ‘하이프(Hype)’라는 열풍이 뜨거울수록, ‘오해’와 ‘잘못된 통념’도 커진다. 데이터 분석도 예외는 아니다. 현재 가장 ‘핫’한 정보기술 중 하나인 분... ...
데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포할 수 있게 해주는 플랫폼은 기업이 이전보다 더 빠르게 데이터를 조작하려고 하면서 더 중요해졌다. 가트너는 데이터 과학 플랫폼을 단순히 "머신러닝 솔루션을 만드는 엔진"으로 정의한다.... ...
IBM 왓슨 기술을 활용한 호주 기업이 자사 AI 솔루션으로 고객의 감정과 고통까지도 이해할 수 있게 됐다. 흔히 인공지능이 먼 미래의 일이라고 이야기하지만, 이미 AI 기능은 널리 사용되고 있으며 호주 기술 회사의 셜록(Sherlok) ... ...
구글의 텐서플로 1.4 머신러닝 라이브러리에 데이터 소스 작업용 공여 데이터셋 API가 추가됐다. 하지만 아직 업데이트에 주의해야 한다. 텐서플로는 머신러닝과 데이터 과학 분야에서 구글이 기여로 신경망을 빠르게 개발할 수 있는 일반적인 프... ...
2017.11.03
테라데이타는 고객들이 분석 여정에서 직면한 여러 어려움을 극복할 수 있도록 해주는 엔드-투-엔드 프로그램인 ‘애자일 분석 팩토리(Agile Analytics Factory)’를 발표했다. 테라데이타의 애자일 분석 팩토리는 기... ...
서울과학종합대학원이 2018학년도 3월 개강 MBA 입학생을 모집한다고 밝혔다. 특히, 디지털혁신 인재 양성을 위한 미국 뉴욕주립대 스토니브룩 기술경영 MBA와 빅데이터 MBA가 11월 22일 판교 테크노밸리 스타트업캠퍼스에서 통합설명회를 진행한다. ... ...
공개적으로 인정하는 사람은 거의 없겠지만 데이터 애널리틱스는 여러 IT리더들에게 있어 어둠의 과학에 가깝다. 신비로운 방법과 겉으로 보기에 불가해한 것들로 가득하다. 그러나 이러한 오해에도 불구하고 애널리틱스는 입증된 과학이자 생산성, 효율성... ...
테라데이타의 CTO 스티븐 브롭스트에 따르면, 기업이 머신러닝 기법을 점화 확대해서 사용하면서 데이터 공학의 역할이 바뀌게 될 전망이다. ‘AI’ 접근방식 이면의 여러 원칙이 기존의 것들이긴 하지만 기업 환경 내에서의... ...
공상과학 영화나 소설에서 인공지능이 등장한 지 수십 년이 지난 현재, 일부 기업에서 실제로 이를 생산적으로 사용하는 것으로 알려졌다. 이제 인공지능은 특정 산업이나 기업만의 관심사가 아니다. 앞으로는 모든 기업이 인공지능을 준비해야 할 것이다. ... ...
  1. 머신러닝과 예측 알고리즘에 '안성맞춤' 데이터 과학 툴 10선

  2. 2018.04.19
  3. 기업이 과거보다 훨씬 빠르게 데이터를 다루고자 하면서 데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포하도록 해주는 플랫폼이 점점 더 중요해지고 있다. 가트너는 데이터 과학 플랫폼을 단순히 "머신러닝 솔루션을 만드는 엔진"으로 정의...

  4. 머신러닝에 관한 9가지 오해

  5. 2018.03.23
  6. 머신러닝만큼 오해가 많은 신기술도 없을 것이다. 머신러닝이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것은 각각 무엇인지를 알아보고, 더 이상 머신러닝을 오해하지 말자. 머신러닝은 매우 유용하다. 그래서 모든 문제를 해결하고, 모든 상황에 적용할 수 ...

  7. 분석 성숙도 높은 조직일수록 실적도 우수··· IIA 연구 결과

  8. 2018.03.22
  9. 조직의 분석 성숙도가 높아질수록 재무 성과가 좋아진다는 연구 결과가 나왔다. 새로운 보고서에 따르면, 높은 분석 성숙도는 재무 성과, 회사 성과, 브랜드 평판과 관련이 있다. 이 보고서는 IIA(International Institu...

  10. 앰네스티, '데이터 과학+AI+머신러닝'으로 기사 모니터링한다

  11. 2018.02.08
  12. 국제 앰네스티 CIO 존 길레스피가 데이터 과학을 사용해 정서 분석을 측정하고 전세계 인권 단체의 미디어 모니터링을 개선하는 데 도움을 주는 런던 신생업체와 제휴를 맺었다. 런던에 본부를 둔 국제 앰네스티의 CIO는 <CIO UK>와의...

  13. 올해 취업 시장서 인기 있을 IT기술력 'PHP와 드루팔'

  14. 2018.01.12
  15. 새로운 보고서에 따르면 PHP와 올해 드루팔 개발자 수요가 늘어날 전망이다. 올 상반기 채용 현황을 전망한 헤이즈 전문가 채용 보고서는 점점 더 많은 호주 조직이 PHP를 사용하면서 수요가 증가할 것이라고 밝혔다. 대기업도 드루팔 개발자를...

  16. 금융 업계의 AI·머신러닝 활용처 10선

  17. 2017.12.08
  18. 유럽의 주요 은행들이 방대한 보유 데이터를 활용해 규제 준수뿐 아니라 고객 참여도 및 운영 효율을 개선할 수 있는 AI 기술에 주목하고 있다. 진짜 이득을 더 얻는 쪽이 고객인지 아니면 은행 자신인지는 논란의 여지가 있으며, 결과는...

  19. 데이터 분석에 관한 12가지 '팩트체크'

  20. 2017.11.29
  21. IT에서는 ‘하이프(Hype)’라는 열풍이 뜨거울수록, ‘오해’와 ‘잘못된 통념’도 커진다. 데이터 분석도 예외는 아니다. 현재 가장 ‘핫’한 정보기술 중 하나인 분...

  22. 머신러닝, 예측 알고리즘 모델링에 탁월한 '데이터 과학 플랫폼 9선'

  23. 2017.11.28
  24. 데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포할 수 있게 해주는 플랫폼은 기업이 이전보다 더 빠르게 데이터를 조작하려고 하면서 더 중요해졌다. 가트너는 데이터 과학 플랫폼을 단순히 "머신러닝 솔루션을 만드는 엔진"으로 정의한다....

  25. 음성 데이터로 고객 감정까지 이해··· 호주 셜록의 IBM 왓슨 활용법

  26. 2017.11.21
  27. IBM 왓슨 기술을 활용한 호주 기업이 자사 AI 솔루션으로 고객의 감정과 고통까지도 이해할 수 있게 됐다. 흔히 인공지능이 먼 미래의 일이라고 이야기하지만, 이미 AI 기능은 널리 사용되고 있으며 호주 기술 회사의 셜록(Sherlok) ...

  28. 텐서플로 머신러닝의 새로운 기능

  29. 2017.11.16
  30. 구글의 텐서플로 1.4 머신러닝 라이브러리에 데이터 소스 작업용 공여 데이터셋 API가 추가됐다. 하지만 아직 업데이트에 주의해야 한다. 텐서플로는 머신러닝과 데이터 과학 분야에서 구글이 기여로 신경망을 빠르게 개발할 수 있는 일반적인 프...

  31. 테라데이타, 엔드투엔드 서비스 '애자일 분석 팩토리' 발표

  32. 2017.11.03
  33. 테라데이타는 고객들이 분석 여정에서 직면한 여러 어려움을 극복할 수 있도록 해주는 엔드-투-엔드 프로그램인 ‘애자일 분석 팩토리(Agile Analytics Factory)’를 발표했다. 테라데이타의 애자일 분석 팩토리는 기...

  34. 서울과학종합대학원, 2018학년도 빅데이터·기술경영 MBA 통합설명회 개최

  35. 2017.11.03
  36. 서울과학종합대학원이 2018학년도 3월 개강 MBA 입학생을 모집한다고 밝혔다. 특히, 디지털혁신 인재 양성을 위한 미국 뉴욕주립대 스토니브룩 기술경영 MBA와 빅데이터 MBA가 11월 22일 판교 테크노밸리 스타트업캠퍼스에서 통합설명회를 진행한다. ...

  37. '신비한 마법이어선 안 된다'··· 데이터 애널리틱스에 대한 전문가들의 조언

  38. 2017.10.19
  39. 공개적으로 인정하는 사람은 거의 없겠지만 데이터 애널리틱스는 여러 IT리더들에게 있어 어둠의 과학에 가깝다. 신비로운 방법과 겉으로 보기에 불가해한 것들로 가득하다. 그러나 이러한 오해에도 불구하고 애널리틱스는 입증된 과학이자 생산성, 효율성...

  40. "머신러닝이 데이터 공학의 역할 바꾼다" 테라데이타 CTO 스티븐 브롭스트

  41. 2017.08.22
  42. 테라데이타의 CTO 스티븐 브롭스트에 따르면, 기업이 머신러닝 기법을 점화 확대해서 사용하면서 데이터 공학의 역할이 바뀌게 될 전망이다. ‘AI’ 접근방식 이면의 여러 원칙이 기존의 것들이긴 하지만 기업 환경 내에서의...

  43. '상상을 넘어 현실로' 기업 환경으로 들어온 AI

  44. 2017.07.03
  45. 공상과학 영화나 소설에서 인공지능이 등장한 지 수십 년이 지난 현재, 일부 기업에서 실제로 이를 생산적으로 사용하는 것으로 알려졌다. 이제 인공지능은 특정 산업이나 기업만의 관심사가 아니다. 앞으로는 모든 기업이 인공지능을 준비해야 할 것이다. ...

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