데이터 과학은 어려운 작업일지언정 신비한 마술이 아니다. AI 모델이 약속한 만큼의 성능을 발휘하는가는 훈련에 달려 있으며, AI 모델을 훈련하는 데 ‘일률적’ 접근법이란 없다.  분산 AI 훈련(distributed AI training)... ...
요즈음 인공지능(AI)의 편향에 대한 논란이 많다. 사람의 얼굴을 부적절하게 판단하는 이미지 분류 시스템에서부터 성별 편향을 보이는 채용 봇에 이르기까지 AI는 인간의 행동을 모사함에 있어 편견까지 고스란히 물려받는 경향을 보인다. AI를 오용하면 ... ...
  1. 기고 | 구글 '지파이프'와 MS '파이프드림' : 분산 AI 트레이닝의 혁신

  2. 2020.04.27
  3. 데이터 과학은 어려운 작업일지언정 신비한 마술이 아니다. AI 모델이 약속한 만큼의 성능을 발휘하는가는 훈련에 달려 있으며, AI 모델을 훈련하는 데 ‘일률적’ 접근법이란 없다.  분산 AI 훈련(distributed AI training)...

  4. 기고 | ‘세익스피어 vs. 래퍼’··· AI 모델 편향성 사례 살펴보기

  5. 2020.01.28
  6. 요즈음 인공지능(AI)의 편향에 대한 논란이 많다. 사람의 얼굴을 부적절하게 판단하는 이미지 분류 시스템에서부터 성별 편향을 보이는 채용 봇에 이르기까지 AI는 인간의 행동을 모사함에 있어 편견까지 고스란히 물려받는 경향을 보인다. AI를 오용하면 ...

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