2017.08.31
티맥스소프트 데이터베이스관리(DBMS) 솔루션 ‘티베로’가 SK C&C가 운영하는 클라우드 서비스 ‘클라우드 제트(Cloud Z)’에 출시돼 판매 개시됐다고 티맥스소프트가 밝혔다. 티맥스소프트는 ... ...
CERN이 인공지능 기술을 소환한 이유 – 2015년 LHC 데이터 과학 워크샵[3] 2015년 11월 9일, CERN의 고에너지 물리학자들과 전세계의 인공지능 기술 전문가들이 모여 CERN의 검출기 데이터 처리 및 분석에 최신 인공지능 ... ...
테라데이타의 CTO 스티븐 브롭스트에 따르면, 기업이 머신러닝 기법을 점화 확대해서 사용하면서 데이터 공학의 역할이 바뀌게 될 전망이다. ‘AI’ 접근방식 이면의 여러 원칙이 기존의 것들이긴 하지만 기업 환경 내에서의... ...
싱가포르 국립암센터(National Cancer Center Singapore, NCCS)가 자국의 암 환자들에게 더 나은 치료를 제공하기 위해 SAP과 제휴했다. 이 센터는 SAP의 커넥티드 헬스(Connected Health) 플랫폼을... ...
빅데이터, 머신러닝, 데이터 과학… 데이터 애널리틱스 혁명이 숨가쁘게 진화하고 있다. 기업으로서는 자사의 BA/BI 전문가와 데이터 과학자가 최신 기술과 전략 트렌드에 대응하도록 대비해야 할 상황이다. 데이터 분석이 IT의 핵심에 빠... ...
그 어느 시대보다 많은 정보를 생산하고 소비하는 세상이다. 이러한 방대한 정보를 캡처해 이해할 대안으로 인공지능이 떠올랐다. 인공지능을 활용하는 기업은 경쟁 우위를 확보할 수 있다. 경쟁사에 비해 더 낫고 일관성 있는 고객 경험(CX)을 제공할 수 있... ...
대부분의 기업들이 페이스북, 트위터, 링크드인, 스냅챗, 인스타그램 등의 플랫폼을 각종 목적을 위해 활용하고 있다. 그럼에도 불구하고 여러 소셜 미디어 모니터링 툴에서 획득한 정보를 실행 가능한 지능(intelligence)으로 바꿀 수 있는 방법에 ... ...
인공지능은 2035년까지 영국에 6,540억 파운드의 경제 효과를 창출할 것으로 예상된다. 그런데 인공지능이 주류로 자리 잡는 과정에서 인공지능을 기술하는 용어 때문에 혼란이 생기고 있다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝(deep learning... ...
LHC 실험 데이터의 복잡성과 인공지능 기술 이번 글부터 앞으로 세, 네 번에 걸쳐서 빅데이터 비즈니스에서 인공지능 기술이 왜 중요하고 어떻게 활용해야 하는지 같이 살펴보려고 한다. 최근 딥러닝이 IT 기술계에서 크게 관심을 끌면서 인공지능 기술에 ... ...
‘와인’ 분야에도 디지털 변혁 바람이 불고 있다. 캘리포니아에 소재한 E. & J. 갤로 와이너리의 사례를 살펴본다. 세계에서 가장 오래된 포도주 양조장은 아르메니아 남동부에 위치한 아레니(Areni)라는 작은... ...
홍콩 금융가에서 IT전문가 채용이 활발하다. 이들은 IT가 점점 더 복잡해지는 금융 규제를 준수하면서 비즈니스를 개선할 것으로 기대하고 있다. 채용전문회사 헤이스(Hays)에 따르면, 홍콩금융관리국(Hong Kong Monetary Authori... ...
마이크로스트레티지가 마이크로스트레티지 10 플랫폼의 최신 기능 릴리즈인 마이크로스트레티지10.8의 일반 공급 버전(GA)을 공식 발표했다. 마이크로스트레티지 10.8은 엔터프라이즈 분석, 엔터프라이즈 모빌리티, 임베디드 분석, 엔터프라이즈 클라우... ...
LHC 실험 데이터 가공 과정과 데이터 형식 이번 글에서는 CMS에서 데이터를 저장하는 방법을 살펴보면서 데이터 형식의 중요성에 대해서 생각해보자. 그리고, 이번 글까지 빅데이터 수집에 관해 썼던 네 편의 글에 걸쳐 살펴본 내용을 바탕으로 비즈니스를... ...
공상과학 영화나 소설에서 인공지능이 등장한 지 수십 년이 지난 현재, 일부 기업에서 실제로 이를 생산적으로 사용하는 것으로 알려졌다. 이제 인공지능은 특정 산업이나 기업만의 관심사가 아니다. 앞으로는 모든 기업이 인공지능을 준비해야 할 것이다. ... ...
정부의 데이터 보존량이 지속해서 급증하고 있지만 제대로 활용하지 못하고 고립되는 경우가 많다. 미국의 시카고시(City of Chicago)는 몽고DB(MongoDB)에 구축한 단순한 지도 인터페이스에 데이터 분석을 더하는 자체 애플리케이션으로 긴급 ... ...
  1. 티맥스소프트 ‘티베로’, SK C&C 클라우드 서비스 ‘클라우드 제트’에 출시

  2. 2017.08.31
  3. 티맥스소프트 데이터베이스관리(DBMS) 솔루션 ‘티베로’가 SK C&C가 운영하는 클라우드 서비스 ‘클라우드 제트(Cloud Z)’에 출시돼 판매 개시됐다고 티맥스소프트가 밝혔다. 티맥스소프트는 ...

  4. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터와 인공지능 (2)

  5. 2017.08.28
  6. CERN이 인공지능 기술을 소환한 이유 – 2015년 LHC 데이터 과학 워크샵[3] 2015년 11월 9일, CERN의 고에너지 물리학자들과 전세계의 인공지능 기술 전문가들이 모여 CERN의 검출기 데이터 처리 및 분석에 최신 인공지능 ...

  7. "머신러닝이 데이터 공학의 역할 바꾼다" 테라데이타 CTO 스티븐 브롭스트

  8. 2017.08.22
  9. 테라데이타의 CTO 스티븐 브롭스트에 따르면, 기업이 머신러닝 기법을 점화 확대해서 사용하면서 데이터 공학의 역할이 바뀌게 될 전망이다. ‘AI’ 접근방식 이면의 여러 원칙이 기존의 것들이긴 하지만 기업 환경 내에서의...

  10. 싱가포르 국립 암센터, 더 나은 치료 위해 데이터 통합

  11. 2017.08.14
  12. 싱가포르 국립암센터(National Cancer Center Singapore, NCCS)가 자국의 암 환자들에게 더 나은 치료를 제공하기 위해 SAP과 제휴했다. 이 센터는 SAP의 커넥티드 헬스(Connected Health) 플랫폼을...

  13. 한눈에 보자!··· 최신 데이터 애널리틱스 동향 15선

  14. 2017.08.09
  15. 빅데이터, 머신러닝, 데이터 과학… 데이터 애널리틱스 혁명이 숨가쁘게 진화하고 있다. 기업으로서는 자사의 BA/BI 전문가와 데이터 과학자가 최신 기술과 전략 트렌드에 대응하도록 대비해야 할 상황이다. 데이터 분석이 IT의 핵심에 빠...

  16. 기고 | 데이터 분석을 기계에 맡겨야 할 이유

  17. 2017.08.07
  18. 그 어느 시대보다 많은 정보를 생산하고 소비하는 세상이다. 이러한 방대한 정보를 캡처해 이해할 대안으로 인공지능이 떠올랐다. 인공지능을 활용하는 기업은 경쟁 우위를 확보할 수 있다. 경쟁사에 비해 더 낫고 일관성 있는 고객 경험(CX)을 제공할 수 있...

  19. '좋아요'는 버려라··· 진짜 성과를 위한 '소셜 인텔리전스' 확보 방안

  20. 2017.07.28
  21. 대부분의 기업들이 페이스북, 트위터, 링크드인, 스냅챗, 인스타그램 등의 플랫폼을 각종 목적을 위해 활용하고 있다. 그럼에도 불구하고 여러 소셜 미디어 모니터링 툴에서 획득한 정보를 실행 가능한 지능(intelligence)으로 바꿀 수 있는 방법에 ...

  22. 알아두면 쓸데있는 '딥러닝 이야기'

  23. 2017.07.27
  24. 인공지능은 2035년까지 영국에 6,540억 파운드의 경제 효과를 창출할 것으로 예상된다. 그런데 인공지능이 주류로 자리 잡는 과정에서 인공지능을 기술하는 용어 때문에 혼란이 생기고 있다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝(deep learning...

  25. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터와 인공지능 (1)

  26. 2017.07.26
  27. LHC 실험 데이터의 복잡성과 인공지능 기술 이번 글부터 앞으로 세, 네 번에 걸쳐서 빅데이터 비즈니스에서 인공지능 기술이 왜 중요하고 어떻게 활용해야 하는지 같이 살펴보려고 한다. 최근 딥러닝이 IT 기술계에서 크게 관심을 끌면서 인공지능 기술에 ...

  28. 와인 업체가 데이터를 활용하는 법··· E&J 갈로 사례

  29. 2017.07.20
  30. ‘와인’ 분야에도 디지털 변혁 바람이 불고 있다. 캘리포니아에 소재한 E. & J. 갤로 와이너리의 사례를 살펴본다. 세계에서 가장 오래된 포도주 양조장은 아르메니아 남동부에 위치한 아레니(Areni)라는 작은...

  31. 홍콩 금융가에서 찾는 IT전문가는 누구?

  32. 2017.07.18
  33. 홍콩 금융가에서 IT전문가 채용이 활발하다. 이들은 IT가 점점 더 복잡해지는 금융 규제를 준수하면서 비즈니스를 개선할 것으로 기대하고 있다. 채용전문회사 헤이스(Hays)에 따르면, 홍콩금융관리국(Hong Kong Monetary Authori...

  34. 마이크로스트레티지, 마이크로스트레티지 10.8 공개

  35. 2017.07.10
  36. 마이크로스트레티지가 마이크로스트레티지 10 플랫폼의 최신 기능 릴리즈인 마이크로스트레티지10.8의 일반 공급 버전(GA)을 공식 발표했다. 마이크로스트레티지 10.8은 엔터프라이즈 분석, 엔터프라이즈 모빌리티, 임베디드 분석, 엔터프라이즈 클라우...

  37. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 수집에 관한 생각 (4)

  38. 2017.07.05
  39. LHC 실험 데이터 가공 과정과 데이터 형식 이번 글에서는 CMS에서 데이터를 저장하는 방법을 살펴보면서 데이터 형식의 중요성에 대해서 생각해보자. 그리고, 이번 글까지 빅데이터 수집에 관해 썼던 네 편의 글에 걸쳐 살펴본 내용을 바탕으로 비즈니스를...

  40. '상상을 넘어 현실로' 기업 환경으로 들어온 AI

  41. 2017.07.03
  42. 공상과학 영화나 소설에서 인공지능이 등장한 지 수십 년이 지난 현재, 일부 기업에서 실제로 이를 생산적으로 사용하는 것으로 알려졌다. 이제 인공지능은 특정 산업이나 기업만의 관심사가 아니다. 앞으로는 모든 기업이 인공지능을 준비해야 할 것이다. ...

  43. 빅데이터 플랫폼으로 '삶의 질' 높이는 시카고市

  44. 2017.06.27
  45. 정부의 데이터 보존량이 지속해서 급증하고 있지만 제대로 활용하지 못하고 고립되는 경우가 많다. 미국의 시카고시(City of Chicago)는 몽고DB(MongoDB)에 구축한 단순한 지도 인터페이스에 데이터 분석을 더하는 자체 애플리케이션으로 긴급 ...

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