기업 내 IT임원에는 CIO만 있는 것이 아니다. CIO 이외에 CTO, CSO, CISO도 있고, 최근에는 최고 디지털 책임자(CDO)와 최고 데이터 책임자도 생겨났다. 거의 매년 새로운 수요에 맞는 새로운 자리가 생겨나는 것 같다. 데이터, 분석,... ...
파워 BI는 데이터를 차트로 그리는 것 이상의 수많은 재주를 지녔다. 여기 이 재주꾼 도구를 알뜰하게 이용하는 방법을 소개한다. 마이크로소프트 파워 BI(Power BI)는 비즈니스 인텔리전스를 위한 마이크로소프트의 양방향 데이터 시각화 및 ... ...
LHG 컴퓨팅 그리드를 위한 네트워크 인프라 지난 열 번째 글에서 소개한 바와 같이 LHC 빅데이터를 처리하기 위해 CERN에서 국제 공동 인프라로 구축한 LHC 컴퓨팅 그리드는 전 세계에 걸친 고에너지 물리학 연구소와 국립 컴퓨팅 센터의 자원을 ... ...
IT에서는 ‘하이프(Hype)’라는 열풍이 뜨거울수록, ‘오해’와 ‘잘못된 통념’도 커진다. 데이터 분석도 예외는 아니다. 현재 가장 ‘핫’한 정보기술 중 하나인 분... ...
SAS코리아가 ‘SAS 커스터머 인텔리전스(SAS Customer Intelligence)’를 기반으로 실시간 인터랙션 관리, 고객 경험 개인화 등 데이터 기반의 고객 인텔리전스를 확대 지원한다고 밝혔다. 엔터프라이즈 분석 ... ...
2017.11.29
아마존웹서비스(Amazon Web Services 이하 AWS)가 미국 라스베이거스에서 개최된 연례 기술 컨퍼런스 ‘AWS 리인벤트(re:Invent) 2017’ 킥오프 행사에서 아마존 수메리안(Amazon Sumerian)을 공... ...
기업 내 가용 데이터에 실시간 액세스 하기 원하는 사용자가 늘고 있다. 그리고 이로 인해 기업 내 현업 사용자도 사용할 수 있는 데이터 시각화 및 분석 도구를 전문 개발하는 기업들이 ‘호황’을 맞고 있다. IT가 며칠을 소비해 보... ...
데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포할 수 있게 해주는 플랫폼은 기업이 이전보다 더 빠르게 데이터를 조작하려고 하면서 더 중요해졌다. 가트너는 데이터 과학 플랫폼을 단순히 "머신러닝 솔루션을 만드는 엔진"으로 정의한다.... ...
전략적 비즈니스 결정을 내리기 위해서는 탄탄한 비즈니스 인텔리전스(BI)가 필수다. 그러나 BI를 제대로 활용하지 못하는 기업이 상당수에 이른다. 이유는 다양하다. 고위 임원들은 탄탄한 비즈니스 결정을 위해 고품질의 데이터가 필요하다는 사실을... ...
정책 검토, 업무 위임, 예산 분석은 CIO가 성공적인 보안 계획을 수립할 때 수행할 수 있는 단계 중 일부일 뿐이다. 성공적인 보안 계획은 직원 정보를 보호하고 위협을 줄이며 조직의 평판을 유지할 뿐 아니라 모든 임직원에게 보안을 최우선으로 보... ...
데이터옵스(DataOps)는 데이터 운영을 의미한다. 개발 운영이라는 뜻의 데브옵스(DevOps)에 데이터 공학자와 데이터 과학자 역할을 결합한 신조어다. 데이터 중심 기업에 필요한 도구와 공정, 조직 구조를 제공하는 것이 목적이다. 맵알... ...
델 EMC는 최근의 합병을 GDPR 준수에 대한 조기 실행의 기회로 사용했다. 최근 스페인 바르셀로나에서 열린 워크데이 라이징(Workday Rising)에서 연사로 나선 델 EMC의 HR 데이터 관리 담당 수석 매니저 폴 호건은 새로운 규정과 데이터... ...
IT 포트폴리오 구성에 있어 스타트업들은 언제나 중요한 역할을 해왔다. CIO들로서는 소수의 전략적 파트너들에 구매를 집중시키면 여러모로 편하지만, 언제나 기존 멤버들로만 모든 니즈를 충족시키는 것은 불가능하다. 특히 그러한 결정이 새롭게 부상하는 테... ...
애널리스트가 가치 있는 기업 정보를 만들려면 자신이 선호하는 툴을 이용해 데이터에 접근할 수 있도록 포괄적으로 허용해야 한다. 그러나 일부 파편화된 데이터 리포지토리는 그 시맨틱 데이터 레이어(semantic data layers)가 특정 BI(Bus... ...
최고 분석 책임자(CAO)는 데이터를 비즈니스 가치로 전환하고, 데이터 관련 비즈니스 변화를 주도하는 등 기업의 데이터 분석 운영을 책임진다. 최고 데이터 책임자(CDO)와 같은 것으로 간주되는 경우가 많은 직책이다. 가트너가 최근 발표한 &lsquo... ...
  1. CIO, CTO, CSO, CDO··· 美 IT임원의 연봉은? 필요한 기술력은?

  2. 2017.12.08
  3. 기업 내 IT임원에는 CIO만 있는 것이 아니다. CIO 이외에 CTO, CSO, CISO도 있고, 최근에는 최고 디지털 책임자(CDO)와 최고 데이터 책임자도 생겨났다. 거의 매년 새로운 수요에 맞는 새로운 자리가 생겨나는 것 같다. 데이터, 분석,...

  4. 파워 BI 고급 활용을 위한 '파워팁 7가지'

  5. 2017.12.07
  6. 파워 BI는 데이터를 차트로 그리는 것 이상의 수많은 재주를 지녔다. 여기 이 재주꾼 도구를 알뜰하게 이용하는 방법을 소개한다. 마이크로소프트 파워 BI(Power BI)는 비즈니스 인텔리전스를 위한 마이크로소프트의 양방향 데이터 시각화 및 ...

  7. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터와 클라우드 기술 (3)

  8. 2017.12.06
  9. LHG 컴퓨팅 그리드를 위한 네트워크 인프라 지난 열 번째 글에서 소개한 바와 같이 LHC 빅데이터를 처리하기 위해 CERN에서 국제 공동 인프라로 구축한 LHC 컴퓨팅 그리드는 전 세계에 걸친 고에너지 물리학 연구소와 국립 컴퓨팅 센터의 자원을 ...

  10. 데이터 분석에 관한 12가지 '팩트체크'

  11. 2017.11.29
  12. IT에서는 ‘하이프(Hype)’라는 열풍이 뜨거울수록, ‘오해’와 ‘잘못된 통념’도 커진다. 데이터 분석도 예외는 아니다. 현재 가장 ‘핫’한 정보기술 중 하나인 분...

  13. SAS, "SAS 커스터머 인텔리전스로 기업의 고객 경험 혁신 가속화"

  14. 2017.11.29
  15. SAS코리아가 ‘SAS 커스터머 인텔리전스(SAS Customer Intelligence)’를 기반으로 실시간 인터랙션 관리, 고객 경험 개인화 등 데이터 기반의 고객 인텔리전스를 확대 지원한다고 밝혔다. 엔터프라이즈 분석 ...

  16. AWS, VR∙AR 앱 개발 돕는 ‘아마존 수메리안’ 공개

  17. 2017.11.29
  18. 아마존웹서비스(Amazon Web Services 이하 AWS)가 미국 라스베이거스에서 개최된 연례 기술 컨퍼런스 ‘AWS 리인벤트(re:Invent) 2017’ 킥오프 행사에서 아마존 수메리안(Amazon Sumerian)을 공...

  19. 데이터 리터러시를 모든 직원에게!··· 셀프 서비스 BI·애널리틱스 툴 12선

  20. 2017.11.28
  21. 기업 내 가용 데이터에 실시간 액세스 하기 원하는 사용자가 늘고 있다. 그리고 이로 인해 기업 내 현업 사용자도 사용할 수 있는 데이터 시각화 및 분석 도구를 전문 개발하는 기업들이 ‘호황’을 맞고 있다. IT가 며칠을 소비해 보...

  22. 머신러닝, 예측 알고리즘 모델링에 탁월한 '데이터 과학 플랫폼 9선'

  23. 2017.11.28
  24. 데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포할 수 있게 해주는 플랫폼은 기업이 이전보다 더 빠르게 데이터를 조작하려고 하면서 더 중요해졌다. 가트너는 데이터 과학 플랫폼을 단순히 "머신러닝 솔루션을 만드는 엔진"으로 정의한다....

  25. BI 실패로 이끄는 '9가지 흔한 실수'

  26. 2017.11.23
  27. 전략적 비즈니스 결정을 내리기 위해서는 탄탄한 비즈니스 인텔리전스(BI)가 필수다. 그러나 BI를 제대로 활용하지 못하는 기업이 상당수에 이른다. 이유는 다양하다. 고위 임원들은 탄탄한 비즈니스 결정을 위해 고품질의 데이터가 필요하다는 사실을...

  28. 꼼꼼한 보안 계획 수립을 위한 12단계

  29. 2017.11.23
  30. 정책 검토, 업무 위임, 예산 분석은 CIO가 성공적인 보안 계획을 수립할 때 수행할 수 있는 단계 중 일부일 뿐이다. 성공적인 보안 계획은 직원 정보를 보호하고 위협을 줄이며 조직의 평판을 유지할 뿐 아니라 모든 임직원에게 보안을 최우선으로 보...

  31. 데브옵스와 분석의 결합··· ‘데이터옵스’를 아시나요?

  32. 2017.11.23
  33. 데이터옵스(DataOps)는 데이터 운영을 의미한다. 개발 운영이라는 뜻의 데브옵스(DevOps)에 데이터 공학자와 데이터 과학자 역할을 결합한 신조어다. 데이터 중심 기업에 필요한 도구와 공정, 조직 구조를 제공하는 것이 목적이다. 맵알...

  34. 델 EMC가 GDPR에 대비하는 방법

  35. 2017.11.23
  36. 델 EMC는 최근의 합병을 GDPR 준수에 대한 조기 실행의 기회로 사용했다. 최근 스페인 바르셀로나에서 열린 워크데이 라이징(Workday Rising)에서 연사로 나선 델 EMC의 HR 데이터 관리 담당 수석 매니저 폴 호건은 새로운 규정과 데이터...

  37. 차별화된 역량이 '반짝'··· CIO들이 주목할 만한 스타트업 10곳

  38. 2017.11.17
  39. IT 포트폴리오 구성에 있어 스타트업들은 언제나 중요한 역할을 해왔다. CIO들로서는 소수의 전략적 파트너들에 구매를 집중시키면 여러모로 편하지만, 언제나 기존 멤버들로만 모든 니즈를 충족시키는 것은 불가능하다. 특히 그러한 결정이 새롭게 부상하는 테...

  40. 기업 BI 전략에 '유니버설 시맨틱 데이터 레이어'가 필요한 이유

  41. 2017.11.13
  42. 애널리스트가 가치 있는 기업 정보를 만들려면 자신이 선호하는 툴을 이용해 데이터에 접근할 수 있도록 포괄적으로 허용해야 한다. 그러나 일부 파편화된 데이터 리포지토리는 그 시맨틱 데이터 레이어(semantic data layers)가 특정 BI(Bus...

  43. 최고 분석 책임자(CAO), CIO·CDO와 어떻게 다른가

  44. 2017.11.03
  45. 최고 분석 책임자(CAO)는 데이터를 비즈니스 가치로 전환하고, 데이터 관련 비즈니스 변화를 주도하는 등 기업의 데이터 분석 운영을 책임진다. 최고 데이터 책임자(CDO)와 같은 것으로 간주되는 경우가 많은 직책이다. 가트너가 최근 발표한 &lsquo...

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