디 아이코닉(The Iconic)의 애널리틱스 및 데이터 과학 최고 책임자에게는 두 가지 우선순위가 있다. 하나는 데이터 주도적 자동화를 통한 생산성 향상이며, 다른 하나는 비즈니스 통찰력을 하나의 소스로 통합하는 것이다. 6개월 ... ...
IBM은 블록체인이 비트코인과 같은 암호화폐의 기반보다 훨씬 더 큰 의미를 가졌다고 보며, 정부에서 시간과 비용을 절감하고 위험을 낮추기 위해 블록체인 도입을 고려해야 한다고 주장한다. IBM은 요즘 증가하고 있는 블록체인 서비스(Blockc... ...
인공지능과 머신러닝은 수많은 산업에 큰 변화를 가져올 수 있다. 그러나 심각한 위험들을 초래할 수도 있다. 이제 막 도입되기 시작한 기술이기 때문에 아직은 알려지지 않은 위험들이 많다. 인공지능에서 불량 데이터는 큰 문제며, 기업이 AI를 더 많이 채... ...
글로벌 날리지(Global Knowledge)의 보고서에 따르면 클라우드, 사이버보안, 데이터 분석과 관련한 새로운 IT자격증의 인기가 점점 더 높아지고 있다. IT는 빠르게 진화하고 있으며 IT에서 성공하는 데 필요한 기술도 빠르게 변하고 ... ...
국제 앰네스티 CIO 존 길레스피가 데이터 과학을 사용해 정서 분석을 측정하고 전세계 인권 단체의 미디어 모니터링을 개선하는 데 도움을 주는 런던 신생업체와 제휴를 맺었다. 런던에 본부를 둔 국제 앰네스티의 CIO는 <CIO UK>와의... ...
가트너의 전세계 조사에 따르면, 데이터와 분석이 CIO의 투자 우선순위 1위임에도 불구하고 글로벌 기업 중 91%가 데이터와 분석 부문에서 ‘변혁적인’ 성숙 수준에는 도달하지 못한 것으로 나타났다. 가트너 연구 담당 ... ...
소셜, 모바일, 클라우드와 함께 데이터 분석 및 관련 데이터 기술이 디지털 시대에 비즈니스에 파괴적인 혁신을 가져오는 핵심으로 부상했다. 기업은 지난 한 해 데이터를 생산하는 데서 더 나아가 데이터를 동력으로 삼고자 노력했으며, 이에 수많은 기업이 데... ...
IT프로젝트가 성공하려면 목표가 확실해야 한다. 데이터 분석도 예외가 아니다. 데이터 팀은 분석을 수행하면서 유용한 고객 정보를 찾고, 프로젝트 의사결정을 지원하며, 생산성을 높이고, 기타 여러 성과를 개선한다. 그러나 데이터 분석... ...
2018.01.16
태블로 소프트웨어(이하 태블로)는 태블로(Tableau) 10.5에 포함된 새로운 데이터 엔진 기술인 하이퍼(Hyper)를 공개했다고 발표했다. 설명에 따르면 하이퍼는 대량의 데이터를 몇 초 내에 분류 및 분석하는 능력을 통해 최대 5배 빨라진 ... ...
•인터넷의 흥미로운 구조 중 하나는 신원 제공자(identity provider, 이하 IDP)다. 물론 사람은 누군가에게 신원을 부여 받아야 할 필요는 없다. 인간으로 정체성을 타고나기 때문이다. IDP가 제공하는 것은 사실 그 제공자에게 ... ...
새로운 보고서에 따르면 PHP와 올해 드루팔 개발자 수요가 늘어날 전망이다. 올 상반기 채용 현황을 전망한 헤이즈 전문가 채용 보고서는 점점 더 많은 호주 조직이 PHP를 사용하면서 수요가 증가할 것이라고 밝혔다. 대기업도 드루팔 개발자를... ...
기업 대차대조표 어디에도 데이터는 자산 항목에 들어 있지 않다. 하지만 기업이 제3자에게 데이터를 빌려주거나 타사의 데이터를 빌릴 수 있게 되면서 얻게 되는 가치를 인식하면서 데이터는 가장 쟁점이 되는 자산이 되었다. 데이터 공유는... ...
영국의 신용평가기업 콜크레딧(Callcredit)이 채무자의 상환 능력을 파악하고 대출 사기를 방지하는 데 머신러닝 기술을 활용하고 있다. 콜크레딧은 마이크로소프트 애저 머신러닝을 기반으로 모델링을 개발했으며 대출 신청 가운데 사기 대출을 찾아내고 채... ...
봇(bots)이란 무엇인가? 봇은 질문에 대답하고 다른 사람에게 말할 필요없이 빨리 일을 처리할 수 있도록 도와주는 가상 비서와 같다. 봇은 스카이프, 페이스북의 메신저 내에 있으며, 이에 대해 사용자들이 알아야 할 것들이 있다. 인공지능(Art... ...
지난 2015년 포레스터는 기업의 하둡 도입이 필수가 되고, 데이터에서 가치를 끌어내고자 하는 모든 기업은 최소한 하둡을 고려해야 한다고 예측한 바 있다. 하둡이란 무엇인가? 오픈소스 아파치 소프트웨어 재단은 하둡을 ‘분산 컴퓨팅 ... ...
  1. "모든 직원이 하나의 데이터 소스를 참조한다" 호주 쇼핑몰 디 아이코닉

  2. 2018.03.02
  3. 디 아이코닉(The Iconic)의 애널리틱스 및 데이터 과학 최고 책임자에게는 두 가지 우선순위가 있다. 하나는 데이터 주도적 자동화를 통한 생산성 향상이며, 다른 하나는 비즈니스 통찰력을 하나의 소스로 통합하는 것이다. 6개월 ...

  4. "블록체인 잠재력, 정부에 특히 적합"··· IBM, 美 정부에 적극 대응 요구

  5. 2018.02.21
  6. IBM은 블록체인이 비트코인과 같은 암호화폐의 기반보다 훨씬 더 큰 의미를 가졌다고 보며, 정부에서 시간과 비용을 절감하고 위험을 낮추기 위해 블록체인 도입을 고려해야 한다고 주장한다. IBM은 요즘 증가하고 있는 블록체인 서비스(Blockc...

  7. 인종차별하고 막말하는 AI, 원인은 '불량 데이터'에

  8. 2018.02.19
  9. 인공지능과 머신러닝은 수많은 산업에 큰 변화를 가져올 수 있다. 그러나 심각한 위험들을 초래할 수도 있다. 이제 막 도입되기 시작한 기술이기 때문에 아직은 알려지지 않은 위험들이 많다. 인공지능에서 불량 데이터는 큰 문제며, 기업이 AI를 더 많이 채...

  10. 지금 '핫'한 기술력에 맞는 IT자격증 13선

  11. 2018.02.19
  12. 글로벌 날리지(Global Knowledge)의 보고서에 따르면 클라우드, 사이버보안, 데이터 분석과 관련한 새로운 IT자격증의 인기가 점점 더 높아지고 있다. IT는 빠르게 진화하고 있으며 IT에서 성공하는 데 필요한 기술도 빠르게 변하고 ...

  13. 앰네스티, '데이터 과학+AI+머신러닝'으로 기사 모니터링한다

  14. 2018.02.08
  15. 국제 앰네스티 CIO 존 길레스피가 데이터 과학을 사용해 정서 분석을 측정하고 전세계 인권 단체의 미디어 모니터링을 개선하는 데 도움을 주는 런던 신생업체와 제휴를 맺었다. 런던에 본부를 둔 국제 앰네스티의 CIO는 <CIO UK>와의...

  16. 데이터·분석, CIO 투자 최우선순위지만 활용은 리포팅툴·대시보드 <가트너>

  17. 2018.02.07
  18. 가트너의 전세계 조사에 따르면, 데이터와 분석이 CIO의 투자 우선순위 1위임에도 불구하고 글로벌 기업 중 91%가 데이터와 분석 부문에서 ‘변혁적인’ 성숙 수준에는 도달하지 못한 것으로 나타났다. 가트너 연구 담당 ...

  19. 최신 데이터 분석 트렌드를 읽는 4가지 키워드

  20. 2018.02.06
  21. 소셜, 모바일, 클라우드와 함께 데이터 분석 및 관련 데이터 기술이 디지털 시대에 비즈니스에 파괴적인 혁신을 가져오는 핵심으로 부상했다. 기업은 지난 한 해 데이터를 생산하는 데서 더 나아가 데이터를 동력으로 삼고자 노력했으며, 이에 수많은 기업이 데...

  22. '보너스' 효과 있었다··· 데이터 분석해 본 6개 기업 사례

  23. 2018.01.24
  24. IT프로젝트가 성공하려면 목표가 확실해야 한다. 데이터 분석도 예외가 아니다. 데이터 팀은 분석을 수행하면서 유용한 고객 정보를 찾고, 프로젝트 의사결정을 지원하며, 생산성을 높이고, 기타 여러 성과를 개선한다. 그러나 데이터 분석...

  25. 태블로, 새로운 데이터 엔진 기술 '하이퍼' 공개

  26. 2018.01.16
  27. 태블로 소프트웨어(이하 태블로)는 태블로(Tableau) 10.5에 포함된 새로운 데이터 엔진 기술인 하이퍼(Hyper)를 공개했다고 발표했다. 설명에 따르면 하이퍼는 대량의 데이터를 몇 초 내에 분류 및 분석하는 능력을 통해 최대 5배 빨라진 ...

  28. 블록체인은 어떻게 자주적 신원을 실현하는가

  29. 2018.01.15
  30. •인터넷의 흥미로운 구조 중 하나는 신원 제공자(identity provider, 이하 IDP)다. 물론 사람은 누군가에게 신원을 부여 받아야 할 필요는 없다. 인간으로 정체성을 타고나기 때문이다. IDP가 제공하는 것은 사실 그 제공자에게 ...

  31. 올해 취업 시장서 인기 있을 IT기술력 'PHP와 드루팔'

  32. 2018.01.12
  33. 새로운 보고서에 따르면 PHP와 올해 드루팔 개발자 수요가 늘어날 전망이다. 올 상반기 채용 현황을 전망한 헤이즈 전문가 채용 보고서는 점점 더 많은 호주 조직이 PHP를 사용하면서 수요가 증가할 것이라고 밝혔다. 대기업도 드루팔 개발자를...

  34. 데이터 개방과 공유, 마케터에게 왜 중요한가

  35. 2018.01.11
  36. 기업 대차대조표 어디에도 데이터는 자산 항목에 들어 있지 않다. 하지만 기업이 제3자에게 데이터를 빌려주거나 타사의 데이터를 빌릴 수 있게 되면서 얻게 되는 가치를 인식하면서 데이터는 가장 쟁점이 되는 자산이 되었다. 데이터 공유는...

  37. 머신러닝으로 신용평가 정확도 5% 높인 '콜크레딧'

  38. 2018.01.09
  39. 영국의 신용평가기업 콜크레딧(Callcredit)이 채무자의 상환 능력을 파악하고 대출 사기를 방지하는 데 머신러닝 기술을 활용하고 있다. 콜크레딧은 마이크로소프트 애저 머신러닝을 기반으로 모델링을 개발했으며 대출 신청 가운데 사기 대출을 찾아내고 채...

  40. '봇이란 무엇인가', 봇의 이해와 전망

  41. 2018.01.03
  42. 봇(bots)이란 무엇인가? 봇은 질문에 대답하고 다른 사람에게 말할 필요없이 빨리 일을 처리할 수 있도록 도와주는 가상 비서와 같다. 봇은 스카이프, 페이스북의 메신저 내에 있으며, 이에 대해 사용자들이 알아야 할 것들이 있다. 인공지능(Art...

  43. 익스피디아, 호텔스닷컴, 테슬라 공통점은 '하둡'··· 12가지 사례

  44. 2017.12.21
  45. 지난 2015년 포레스터는 기업의 하둡 도입이 필수가 되고, 데이터에서 가치를 끌어내고자 하는 모든 기업은 최소한 하둡을 고려해야 한다고 예측한 바 있다. 하둡이란 무엇인가? 오픈소스 아파치 소프트웨어 재단은 하둡을 ‘분산 컴퓨팅 ...

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