소셜, 모바일, 클라우드와 함께 데이터 분석 및 관련 데이터 기술이 디지털 시대에 비즈니스에 파괴적인 혁신을 가져오는 핵심으로 부상했다. 기업은 지난 한 해 데이터를 생산하는 데서 더 나아가 데이터를 동력으로 삼고자 노력했으며, 이에 수많은 기업이 데... ...
IT프로젝트가 성공하려면 목표가 확실해야 한다. 데이터 분석도 예외가 아니다. 데이터 팀은 분석을 수행하면서 유용한 고객 정보를 찾고, 프로젝트 의사결정을 지원하며, 생산성을 높이고, 기타 여러 성과를 개선한다. 그러나 데이터 분석... ...
2018.01.16
태블로 소프트웨어(이하 태블로)는 태블로(Tableau) 10.5에 포함된 새로운 데이터 엔진 기술인 하이퍼(Hyper)를 공개했다고 발표했다. 설명에 따르면 하이퍼는 대량의 데이터를 몇 초 내에 분류 및 분석하는 능력을 통해 최대 5배 빨라진 ... ...
•인터넷의 흥미로운 구조 중 하나는 신원 제공자(identity provider, 이하 IDP)다. 물론 사람은 누군가에게 신원을 부여 받아야 할 필요는 없다. 인간으로 정체성을 타고나기 때문이다. IDP가 제공하는 것은 사실 그 제공자에게 ... ...
새로운 보고서에 따르면 PHP와 올해 드루팔 개발자 수요가 늘어날 전망이다. 올 상반기 채용 현황을 전망한 헤이즈 전문가 채용 보고서는 점점 더 많은 호주 조직이 PHP를 사용하면서 수요가 증가할 것이라고 밝혔다. 대기업도 드루팔 개발자를... ...
기업 대차대조표 어디에도 데이터는 자산 항목에 들어 있지 않다. 하지만 기업이 제3자에게 데이터를 빌려주거나 타사의 데이터를 빌릴 수 있게 되면서 얻게 되는 가치를 인식하면서 데이터는 가장 쟁점이 되는 자산이 되었다. 데이터 공유는... ...
영국의 신용평가기업 콜크레딧(Callcredit)이 채무자의 상환 능력을 파악하고 대출 사기를 방지하는 데 머신러닝 기술을 활용하고 있다. 콜크레딧은 마이크로소프트 애저 머신러닝을 기반으로 모델링을 개발했으며 대출 신청 가운데 사기 대출을 찾아내고 채... ...
봇(bots)이란 무엇인가? 봇은 질문에 대답하고 다른 사람에게 말할 필요없이 빨리 일을 처리할 수 있도록 도와주는 가상 비서와 같다. 봇은 스카이프, 페이스북의 메신저 내에 있으며, 이에 대해 사용자들이 알아야 할 것들이 있다. 인공지능(Art... ...
지난 2015년 포레스터는 기업의 하둡 도입이 필수가 되고, 데이터에서 가치를 끌어내고자 하는 모든 기업은 최소한 하둡을 고려해야 한다고 예측한 바 있다. 하둡이란 무엇인가? 오픈소스 아파치 소프트웨어 재단은 하둡을 ‘분산 컴퓨팅 ... ...
많은 데이터 공학자와 IT가 거치는 분석 여정에는 문제와 눈에 보이지 않는 반환점이 넘쳐난다. 모델을 위한 데이터를 캡처하는 것부터 분석을 생성하는 것까지 항상 새로운 것을 기대할 수 있다. 이번 기사에서는 분석 여정을 처음부터 끝까지 설명하고 ... ...
영국의 대형 통신업체 BT가 빅데이터 분석을 이용해 불필요한 엔지니어 출장을 크게 줄였다. 통신망의 성능을 높이고 스팸 전화도 상당 부분 잡아냈다. BT에서 이 작업을 수행하는 것이 바로 클라우데라 엔터프라이즈 데이터 허브(Enterpri... ...
그래프 데이터베이스란 무엇이고, 현재 관심을 기울여야 할까? 그래프 데이터베이스의 가능성은 오픈소스 공급업체가 실제 사례로 엔터프라이즈 지원을 시작하면서 주류로 필터링하기 시작했다. 그렇다면, 여기에 관심을 가져야 하는 이유는 무엇인가? ... ...
2017.12.11
VM웨어가 업데이트된 통합 하이브리드 클라우드 플랫폼 ‘VM웨어 클라우드 파운데이션 2.3(VMware Cloud Foundation 2.3)’을 발표했다. 회사에 따르면 VM웨어 클라우드 파운데이션은 통합 클라우드 관리 플... ...
IoT 프로젝트가 대규모에서 소규모로 바뀔 전망이다. 대형 IoT 프로젝트가 작고 점진적인 IoT 툴 방식으로 제안하고 있다. 테크놀로지 비즈니스 리서치(TBR)에 따르면 내년에는 대형 IoT 프로젝트의 인기가 시들해지면서 작고 점진... ...
지난 5년 동안 마이크로소프트, IBM, 구글, 아마존 등은 뛰어난 챗봇 프레임워크를 제작했다. 마이크로소프트 봇 프레임워크(Bot Framework), IBM 왓슨 컨버세이션(Watson Conversation), 구글 API.ai, 아마존 렉스(L... ...
  1. 최신 데이터 분석 트렌드를 읽는 4가지 키워드

  2. 2018.02.06
  3. 소셜, 모바일, 클라우드와 함께 데이터 분석 및 관련 데이터 기술이 디지털 시대에 비즈니스에 파괴적인 혁신을 가져오는 핵심으로 부상했다. 기업은 지난 한 해 데이터를 생산하는 데서 더 나아가 데이터를 동력으로 삼고자 노력했으며, 이에 수많은 기업이 데...

  4. '보너스' 효과 있었다··· 데이터 분석해 본 6개 기업 사례

  5. 2018.01.24
  6. IT프로젝트가 성공하려면 목표가 확실해야 한다. 데이터 분석도 예외가 아니다. 데이터 팀은 분석을 수행하면서 유용한 고객 정보를 찾고, 프로젝트 의사결정을 지원하며, 생산성을 높이고, 기타 여러 성과를 개선한다. 그러나 데이터 분석...

  7. 태블로, 새로운 데이터 엔진 기술 '하이퍼' 공개

  8. 2018.01.16
  9. 태블로 소프트웨어(이하 태블로)는 태블로(Tableau) 10.5에 포함된 새로운 데이터 엔진 기술인 하이퍼(Hyper)를 공개했다고 발표했다. 설명에 따르면 하이퍼는 대량의 데이터를 몇 초 내에 분류 및 분석하는 능력을 통해 최대 5배 빨라진 ...

  10. 블록체인은 어떻게 자주적 신원을 실현하는가

  11. 2018.01.15
  12. •인터넷의 흥미로운 구조 중 하나는 신원 제공자(identity provider, 이하 IDP)다. 물론 사람은 누군가에게 신원을 부여 받아야 할 필요는 없다. 인간으로 정체성을 타고나기 때문이다. IDP가 제공하는 것은 사실 그 제공자에게 ...

  13. 올해 취업 시장서 인기 있을 IT기술력 'PHP와 드루팔'

  14. 2018.01.12
  15. 새로운 보고서에 따르면 PHP와 올해 드루팔 개발자 수요가 늘어날 전망이다. 올 상반기 채용 현황을 전망한 헤이즈 전문가 채용 보고서는 점점 더 많은 호주 조직이 PHP를 사용하면서 수요가 증가할 것이라고 밝혔다. 대기업도 드루팔 개발자를...

  16. 데이터 개방과 공유, 마케터에게 왜 중요한가

  17. 2018.01.11
  18. 기업 대차대조표 어디에도 데이터는 자산 항목에 들어 있지 않다. 하지만 기업이 제3자에게 데이터를 빌려주거나 타사의 데이터를 빌릴 수 있게 되면서 얻게 되는 가치를 인식하면서 데이터는 가장 쟁점이 되는 자산이 되었다. 데이터 공유는...

  19. 머신러닝으로 신용평가 정확도 5% 높인 '콜크레딧'

  20. 2018.01.09
  21. 영국의 신용평가기업 콜크레딧(Callcredit)이 채무자의 상환 능력을 파악하고 대출 사기를 방지하는 데 머신러닝 기술을 활용하고 있다. 콜크레딧은 마이크로소프트 애저 머신러닝을 기반으로 모델링을 개발했으며 대출 신청 가운데 사기 대출을 찾아내고 채...

  22. '봇이란 무엇인가', 봇의 이해와 전망

  23. 2018.01.03
  24. 봇(bots)이란 무엇인가? 봇은 질문에 대답하고 다른 사람에게 말할 필요없이 빨리 일을 처리할 수 있도록 도와주는 가상 비서와 같다. 봇은 스카이프, 페이스북의 메신저 내에 있으며, 이에 대해 사용자들이 알아야 할 것들이 있다. 인공지능(Art...

  25. 익스피디아, 호텔스닷컴, 테슬라 공통점은 '하둡'··· 12가지 사례

  26. 2017.12.21
  27. 지난 2015년 포레스터는 기업의 하둡 도입이 필수가 되고, 데이터에서 가치를 끌어내고자 하는 모든 기업은 최소한 하둡을 고려해야 한다고 예측한 바 있다. 하둡이란 무엇인가? 오픈소스 아파치 소프트웨어 재단은 하둡을 ‘분산 컴퓨팅 ...

  28. 분석으로 가는 길, "당신의 조직은 어디쯤 왔나"

  29. 2017.12.21
  30. 많은 데이터 공학자와 IT가 거치는 분석 여정에는 문제와 눈에 보이지 않는 반환점이 넘쳐난다. 모델을 위한 데이터를 캡처하는 것부터 분석을 생성하는 것까지 항상 새로운 것을 기대할 수 있다. 이번 기사에서는 분석 여정을 처음부터 끝까지 설명하고 ...

  31. "출장 줄이고 스팸 퇴출"··· BT의 애널리틱스 활용법

  32. 2017.12.20
  33. 영국의 대형 통신업체 BT가 빅데이터 분석을 이용해 불필요한 엔지니어 출장을 크게 줄였다. 통신망의 성능을 높이고 스팸 전화도 상당 부분 잡아냈다. BT에서 이 작업을 수행하는 것이 바로 클라우데라 엔터프라이즈 데이터 허브(Enterpri...

  34. 그래프 데이터베이스란 무엇인가? 어떻게 활용하나?

  35. 2017.12.11
  36. 그래프 데이터베이스란 무엇이고, 현재 관심을 기울여야 할까? 그래프 데이터베이스의 가능성은 오픈소스 공급업체가 실제 사례로 엔터프라이즈 지원을 시작하면서 주류로 필터링하기 시작했다. 그렇다면, 여기에 관심을 가져야 하는 이유는 무엇인가? ...

  37. VM웨어, ‘VM웨어 클라우드 파운데이션’ 업데이트 발표

  38. 2017.12.11
  39. VM웨어가 업데이트된 통합 하이브리드 클라우드 플랫폼 ‘VM웨어 클라우드 파운데이션 2.3(VMware Cloud Foundation 2.3)’을 발표했다. 회사에 따르면 VM웨어 클라우드 파운데이션은 통합 클라우드 관리 플...

  40. 2018년 IoT 프로젝트, 소규모로 추진 <TBR 전망>

  41. 2017.12.11
  42. IoT 프로젝트가 대규모에서 소규모로 바뀔 전망이다. 대형 IoT 프로젝트가 작고 점진적인 IoT 툴 방식으로 제안하고 있다. 테크놀로지 비즈니스 리서치(TBR)에 따르면 내년에는 대형 IoT 프로젝트의 인기가 시들해지면서 작고 점진...

  43. 자연어 처리는 일각일 뿐··· 챗봇 구축의 8가지 과제

  44. 2017.12.11
  45. 지난 5년 동안 마이크로소프트, IBM, 구글, 아마존 등은 뛰어난 챗봇 프레임워크를 제작했다. 마이크로소프트 봇 프레임워크(Bot Framework), IBM 왓슨 컨버세이션(Watson Conversation), 구글 API.ai, 아마존 렉스(L...

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