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‘경험자들이 전하는’ 데이터 애널리틱스 교훈 5가지

2020.02.27 Clint Boulton  |  CIO
데이터가 새로운 석유라면, 데이터를 정제하는 법을 아는 것이 핵심적이다. 나아가 IT 리더는 애널리틱스를 활용해 비즈니스에 일조함으로써 자신의 위상을 높일 수 있다. 

따라서, CIO는 데이터 과학 임원에게 데이터 및 애널리틱스 전략을 마련하도록 주문한다. 가트너가 10월 발간한 보고서에 따르면 데이터 전략 수립은 데이터 분야 임원의 86%에게 가장 중요한 책임인 것으로 드러났다. 2016년의 64%에서 상승한 수치이다. 

가트너 애널리스트인 마이크 롤링즈는 “디지털 이니셔티브를 성공시키기 위해 IT 리더는 데이터를 우선적으로 검토해야 한다. 임시 프로젝트의 사후 분석 차원이어서는 안 된다”라고 말했다. 그는 가트너의 2019 CIO 설문조사에서 3,000명 이상의 응답자 가운데 45%가 비즈니스 인텔리전스와 데이터 애널리틱스에 투자를 강화하고 있었다고 덧붙였다.  

비즈니스 성과를 높이는 데 애널리틱스를 적용했던 CIO들이 현장에서 깨달은 교훈과 조언을 공유했다. 
 
ⓒ Image Credit : Getty Images Bank

분석 속도가 중요하다 
의료회사인 맥케슨(McKesson)의 최고 데이터 및 애널리틱스 임원인 브라이언 덤먼은 페타바이트의 데이터를 정리하는 일을 지휘한다. 덤먼은 여러 곳의 기업 데이터 웨어하우스를 스노우플레이크로 통합했고, 이는 구글 클라우드 플랫폼(GCP)에서 운영된다. 

덤먼은 GCP를 선택한 이유에 대해 ‘속도’를 언급했다. GCP는 머신러닝 기능을 제공하고, 맥케슨은 이를 활용해 사업 운영을 향상시키고, 궁극적으로, 새 비즈니스 모델을 추진하는 중이다. 

이 2,140억 달러 규모의 기업은 실시간 비즈니스 통찰을 도출해 의료 용품 제조사와 제약사가 환자 관련 성과를 향상시키는 것을 목표로 한다. 덤먼은 “데이터 및 애널리틱스의 빠른 속도와 기민성을 바탕으로 보다 신속히 가치를 창출한다. 몇 달이 아니라 며칠 또는 몇 주이다”라고 말했다. 

GCP상의 스노우플레이크로 이동하면서 데이터 과학자와 비즈니스 애널리스트는 데이터 수집보다 애널리틱스에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 됐다. 나아가 맥케슨은 설명적 애널리틱스가 아닌 예측적 및 처방적 애널리틱스로 진화할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

교훈 : ‘클라우드 우선 정책’이 올바른 노선이다. 회사의 데이터 과학 팀이 아무리 탄탄하더라도 클라우드 사업자가 비즈니스 인사이트를 위해 제공하는 속도와 확장성을 따라잡을 수 없다. “기민성은 맥케슨이 ‘통찰 위주의 문화’로 변신하는 데 도움을 줄 것이다”라고 덤먼은 말했다. 

애널리틱스를 비즈니스 가치로 변환 
데이터는 이제 레이지보이(La-Z-Boy)가 내리는 사실상의 모든 결정에 관여한다. 세계적인 가구 회사인 레이지보이는 HR, 재무, 공급망, 판매 등 20개 부서의 업무를 개선하는데 애널리틱스를 이용한다고 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 총괄인 에리카 재노위츠는 말했다. 

레이지보이는 애널리틱스 소프트웨어를 활용해 2,900만 종이 넘는 가구 및 여타 제품의 가격, SKU성과, 보증, 출하 등의 정보를 관리한다. 아울러 이는 재고 수준을 예측하는 데에도 도움을 준다. 

레이지보이는 도모(Domo)의 소프트웨어를 이용한다. 장점은 데이터가 갱신될 때나, 데이터 관리자의 조치를 요하는 특정 한계점에 도달할 때 소프트웨어가 경보를 보내주는 점이라고 재노위츠는 말했다. 대부분의 시각화 툴과 마찬가지로 도모는 이해하기 쉬운 직관적인 그래픽 대시보드에 레이지보이의 데이터를 제시한다.

그러나 고충이 없는 것은 아니었다. 가장 큰 어려움 가운데 하나는 현업 직원이 툴을 사용하도록 하는 것이었다. 그리고 툴이 모두에게 맞는 것도 아니다. 재노위츠는 “새 팀을 만날 때마다 대화를 통해 이들의 니즈와 목표를 듣고 도모가 적절한 툴인지 판단한다”라고 말했다. 

교훈 : 적절한 데이터 애플리케이션은 이니셔티브를 추진할 돈을 확보하는데 결정적이다. 재코위츠는 “2-3년 전, 우리 CEO는 ‘예산을 더 많이 확보하고 싶다면 데이터로 증명하라’고 말했다”라고 말했다. 

세일즈 애널리틱스는 강력한 무기 
사우스웨스트 에어라인(SWA)은 비즈니스 출장 스케쥴 업무를 원활히 하도록 하기 위해 로지스틱 회귀 분석 및 행동 기반 특성을 이용해 미래의 비즈니스 성과를 예측하고 있다. 이는 기업 세일즈 팀에게 서비스 오퍼링, 계약 준수, 새로운 행동 패턴에 관한 정보를 주는 역할을 한다고 SWA의 세일즈 애널리틱스 총괄인 세스 퀼린은 말했다. 

20가지 데이터 모델의 결과물과 SWA의 세일즈포스닷컴 시스템의 고객 정보를 취합하여, SWA는 세일즈 팀을 위한 가이드를 제작했다. 이를 통해 세일즈 팀은 거래처의 주문이 갑자기 증가하는 이유를 이해하고 고객에게 영향을 주는 법을 파악할 수 있게 됐다.

즉 세일즈 팀은 거래처에 대해 더 많은 것을 이해할 수 있었고, 따라서 이들은 고객의 신뢰 받는 조언자가 될 수 있었다. 이 소프트웨어는 비즈니스 출장과 매출을 증가시켰다. 퀼린은 “우리의 최우선순위의 하나는 기업 고객에게 더 나은 서비스를 제공하고 마찰점을 없애는 것이다”라고 말했다. 

교훈 : 도움이 필요하다면 부끄러워하지 말고 도움을 요청하라. SWA는 컨설팅 회사인 엘리시트와 협력해 모델을 구축했다. 퀼린을 “엘리시트의 도움을 받아 인사이트, 개인화, 맞춤화를 강화했다”라고 말했다.

애널리틱스로 세일즈, 자산 관리, 직원 경험을 강화 
액센추어의 전임 CIO인 앤드류 윌슨은 액센추어가 내리는 결정 대부분이 애널리틱스를 바탕으로 이뤄진다고 말했다. 예를 들어, 액센추어의 윈 프로버빌리티 툴(Win Probability Tool)은 핵심 지표들을 이용해 사업 성공 확률을 평가한다. 

애플리케이션은 여러 해의 거래, 지리, 가격 포인트, 마진, 여타 지표를 감안하며 액센추어의 세일즈포스닷컴의 CRM 데이터를 검토한 후 90%의 정확도로 손실 확률을 예측한다. 

기업들이 자원 관리를 중요시하는 시대에 액센추어는 IT 기기 및 자산 이용을 추적하는 데에도 애널리틱스를 활용한다. IT 기기 대시보드는 위치별 활용 추세를 표시하고, 기기 수준에서 심층 분석을 할 수 있는 기능을 갖췄다. 공간 대시보드는 액센추어 사무실과 배송 센터에 있는 좌석 및 회의실의 이용 현황을 보여주고, 이 때 매월 갱신되는 9곳의 데이터 출처를 이용한다. 

두 애플리케이션은 경영진이 액센추어의 50만 직원의 경험을 향상시키는 중대한 결정을 내릴 수 있도록 해준다. 직원의 대다수가 원격으로 일하고 출장이 잦은 편이다. 윌슨은 “공간 및 기술의 적절한 활용이 핵심이다. 고정 자산과 사무실 공간을 할당하는데 주의를 기울여야 한다”라고 말했다.

교훈 : 기업이 클수록 기업이 수집한 데이터에서 더 많은 가치를 도출할 수 있다. 액센추어는 컨설팅 서비스를 제공하는 방식을 끊임없이 검토한다. 이는 데이터 운용이 진화한다는 의미이다. 윌슨은 “디지털 전략의 핵심은 애널리틱스이다”라고 말했다. 

애널리틱스 전략을 확산 
벨킨(Belkin)이 소유한 혼 하이(Hon Hai)의 CIO인 랜스 롤즈는 고객 및 업무 정보에 애널리틱스를 도입하고 있다. 그러나 스마트폰, 노트북, 여타 기기의 충전 케이블, 어댑터, 케이스를 제조하는 혼 하이가 애널리틱스 전략을 실행하기에 앞서 필요한 것은 탄탄한 데이터 기반이다. 

따라서 롤즈의 팀은 데이트를 찾아 수많은 엑셀 스프레드시트를 상세히 조사하고 이들을 궁극적으로 데이터 레이크로 취합시켰다. 또한 복제 데이터 관리(Copy Data Management, CDM) 역시 이행하고 있다. 이에 의해 재무 및 사업 보고 데이터의 스냅샷을 앞뒤로 신속히 이동시키면서 문제를 규명할 수 있다. 델픽스(Delphix)가 개발한 이 소프트웨어는 데이터를 시각화하고 압축하고 보호하는 기능도 제공한다. 

롤즈는 “이러한 노력을 통해 사람들이 데이터에 훨씬 더 친숙해졌고, 훨씬 더 많은 보고서를 실행할 수 있다. 따라서 애널리틱스를 위한 실시간 데이터가 많아졌다”라고 말했다. 

교훈 : 지금 5G를 준비하라. CIO가 이 초고속 이동통신 네트워크 기술을 이미 생각하고 있는 것이 아니라면, 지금부터라도 그렇게 해야 한다고 롤즈는 말했다. 롤즈는 5G로 가능해질 궁극적인 ‘데이터 폭발’이 벨킨의 무선 게이트웨이, 라우터, 여타 소비자 커넥티비티를 제공하는 제품에 갖게 될 영향을 생각하고 있다. 

결론
데이터 및 애널리틱스 부서는 일련의 프로젝트를 서비스하는 것에 안주하지 말고 비즈니스 가치가 있는 내부 및 외부 데이터를 알려주는 전사적 접근법의 토대를 마련하는 쪽으로 변신해야 한다. 가트너의 롤링즈는 “데이터 및 애널리틱스 팀에 국한된 전략은 존재의미가 없어지고 있다. 대신 전사적 운영 모델이라는 시급한 책무가 있다”라고 말했다. ciokr@idg.co.kr
 
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