한국 IDG가 오는 2월 13일, 르 메르디앙 서울 호텔 다빈치볼룸(LL)에서 ‘제10회 비즈니스 임팩트 & 데이터 플러스 (10th Business Impact & Data+)’ 컨퍼런스를 개최한다. 이번 행사에는 구글, 세포... ...
관계형 데이터베이스, 데이터 레이크, NoSQL 데이터 저장소는 데이터를 삽입, 업데이트, 쿼리, 검색, 처리하는 강력한 툴이다. 그러나 이러한 데이터 관리 플랫폼에서 한 가지 역설적인 부분이 있다. 일반적으로 플랫폼 내의 데이터를 공유하기 위한 적절... ...
애널리틱스(analytics)만큼 떠들썩하게 홍보되는 기술도 드물다. 약 10년 동안 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스(BI)는 IT 부문의 주요 우선순위였으며 많은 애널리틱스 투자가 실질적인 가치를 창출하기도 했다. 그러나 어떤 투자가 생산적인 결... ...
독일 전력회사 E.ON에서 분사한 유니퍼(Uniper)가 IT현대화를 시작했다. 유니퍼 IT현대화를 진두지휘하는 CIO인 데미어 버년이 왜 클라우드를 선택했고, 어떻게 추진했는지 들어봤다.  기업이 합병할 때 IT시스템도 통합된다. 마찬가지... ...
AI 활용에 따른 손익은 그 어느 때보다 크다. CIO는 물론이고 고위급 임원진들까지도 이제는 일회성 AI 실험에서 벗어나 전사적 확산 단계로 서둘러 나아가야 함을 잘 알고 있다.   액센츄어의 새로운 보고서에 따르면, 고위급 임원 중 8... ...
마이크로스트레티지코리아가 2020년 주목할 10가지 엔터프라이즈 분석 트렌드를 발표했다. 마이크로스트레티지는 매해 포레스터, IDC, 컨스텔레이션 리서치, 벤타나 리서치의 애널릿트 및 인플루언스와의 협업해 AI, 모바일 인텔리전스부터 데이터 및 데이... ...
애플이 28년 만에 처음으로 CES에 공식 참여했다. 1992년 시대를 앞서나간 제품으로 평가받는 뉴턴 단말기를 선보인 게 마지막이었다. 이번 CES 2020에서 애플은 보안 그리고 연결된 사물 인터넷에 관해 이야기하고 있다. 이것이 의미하는 바는 무... ...
머신러닝의 의사결정 과정을 이해할 수 없다면 이를 어떻게 신뢰할 수 있을까? 하지만 그렇다고 해서 설명 가능한 인공지능(XAI)이 모든 불안을 없애 줄까? AI 투명성이 모든 문제를 해결하는 만병통치약은 아니다. 머신러닝 모델의 투명성이 증가하면 AI... ...
새로운 연구에 따르면, 고객 기반 마케팅(ABM)에 투자하는 기업 71%에서 투자 수익률이 기존 마케팅 프로그램보다 다소 또는 상당히 높은 것으로 파악됐다. 디맨드베이스(Demandbase)를 설립한 ITSMA 앤드 ABM 리더십 얼라이언스(ITSM... ...
조직에서 로봇 프로세스 자동화(RPA)의 잠재력을 제대로 알고 있는 리더는 소수에 불과하다. RPA에 관한 선전 때문에 1990년대 중반 인터넷 거품을 떠올리는 사람도 있을 것이다. 언젠가는 도약하리라는 사실은 알고 있지만 이 지식 공유에 관한 아이디... ...
데이터가 미래 비즈니스의 핵심인 것은 자명하다. 기업은 더 나은 의사결정을 내리기 위해 데이터를 활용한다. 데이터를 중심으로 의사결정하고, 비즈니스를 운영하는 조직은 수익성이 더 좋기 마련이다. 그렇다면 우리가 지난 의사결정 과정에서 데이터를 활용하지... ...
2019년은 AI가 모든 영역에서 활용될 수 있는 가능성을 발견한 한 해였다. 음성인식 서비스, 무인매장, 자율주행차부터 자동화, 품질 및 서비스 관리, 보안, 고객 지원, 소프트웨어 개발까지 영향을 미치지 않는 분야가 없을 정도다. 이렇다 보니 글로... ...
사물인터넷(IoT)은 전세계적인 현상으로 확실히 자리 잡았다. 가트너에 따르면 2020년 기업 IoT와 자동차 IoT의 엔드포인트 개수는 2019년보다 21% 늘어난 58억 개에 이를 전망이다.    IoT 덕분에 더욱 똑똑한 기... ...
사이버 물리 시스템(Cyber-Physical System)의 개념 이전 서른 다섯번째 글에서 근 미래의 빅데이터 비즈니스와 기술의 모습을 그려볼 수 있게 하는 기술의 발전에 대해서 간단하게 돌아보았다. 빅데이터 비즈니스와 기술의 미래에 중요한 영향을... ...
2019년 미국의 의료 디지털 변혁은 느리지만, 꾸준히 성공을 이루었다. 필자가 지난해 밝힌 여러 전망은 여전히 유효하다. 몇 가지 영역에서는 괄목할 만한 진척이 있었다. 하지만 전반적인 디지털 혁신 속도는 다른 경제 부문과 비교하여 여전히 느리다.&... ...
  1. 제10회 Business Impact & Data+ 컨퍼런스 2월 13일 개최 <한국IDG>

  2. 2020.01.14
  3. 한국 IDG가 오는 2월 13일, 르 메르디앙 서울 호텔 다빈치볼룸(LL)에서 ‘제10회 비즈니스 임팩트 & 데이터 플러스 (10th Business Impact & Data+)’ 컨퍼런스를 개최한다. 이번 행사에는 구글, 세포...

  4. 데이터 기반 비즈니스에 '데이터 카탈로그'가 필요한 이유

  5. 2020.01.14
  6. 관계형 데이터베이스, 데이터 레이크, NoSQL 데이터 저장소는 데이터를 삽입, 업데이트, 쿼리, 검색, 처리하는 강력한 툴이다. 그러나 이러한 데이터 관리 플랫폼에서 한 가지 역설적인 부분이 있다. 일반적으로 플랫폼 내의 데이터를 공유하기 위한 적절...

  7. ‘과감하게 투자할 만한’ 애널리틱스 영역 5가지

  8. 2020.01.13
  9. 애널리틱스(analytics)만큼 떠들썩하게 홍보되는 기술도 드물다. 약 10년 동안 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스(BI)는 IT 부문의 주요 우선순위였으며 많은 애널리틱스 투자가 실질적인 가치를 창출하기도 했다. 그러나 어떤 투자가 생산적인 결...

  10. '애저로 IT현대화' 독일 전력회사 유니퍼의 클라우드 이야기

  11. 2020.01.13
  12. 독일 전력회사 E.ON에서 분사한 유니퍼(Uniper)가 IT현대화를 시작했다. 유니퍼 IT현대화를 진두지휘하는 CIO인 데미어 버년이 왜 클라우드를 선택했고, 어떻게 추진했는지 들어봤다.  기업이 합병할 때 IT시스템도 통합된다. 마찬가지...

  13. 기고 | AI 확장에 필요한 3대 성공 요소

  14. 2020.01.09
  15. AI 활용에 따른 손익은 그 어느 때보다 크다. CIO는 물론이고 고위급 임원진들까지도 이제는 일회성 AI 실험에서 벗어나 전사적 확산 단계로 서둘러 나아가야 함을 잘 알고 있다.   액센츄어의 새로운 보고서에 따르면, 고위급 임원 중 8...

  16. '데이터 용량 증가로 휴먼 인사이트 부상'··· MSTR, 10대 분석 동향 발표

  17. 2020.01.09
  18. 마이크로스트레티지코리아가 2020년 주목할 10가지 엔터프라이즈 분석 트렌드를 발표했다. 마이크로스트레티지는 매해 포레스터, IDC, 컨스텔레이션 리서치, 벤타나 리서치의 애널릿트 및 인플루언스와의 협업해 AI, 모바일 인텔리전스부터 데이터 및 데이...

  19. 칼럼 | CES 2020, ‘애플의 참석'이 전하는 교훈

  20. 2020.01.08
  21. 애플이 28년 만에 처음으로 CES에 공식 참여했다. 1992년 시대를 앞서나간 제품으로 평가받는 뉴턴 단말기를 선보인 게 마지막이었다. 이번 CES 2020에서 애플은 보안 그리고 연결된 사물 인터넷에 관해 이야기하고 있다. 이것이 의미하는 바는 무...

  22. 투명성이 만병통치약?··· 블랙박스 AI의 위험을 완화하는 방법

  23. 2020.01.06
  24. 머신러닝의 의사결정 과정을 이해할 수 없다면 이를 어떻게 신뢰할 수 있을까? 하지만 그렇다고 해서 설명 가능한 인공지능(XAI)이 모든 불안을 없애 줄까? AI 투명성이 모든 문제를 해결하는 만병통치약은 아니다. 머신러닝 모델의 투명성이 증가하면 AI...

  25. "ABM, ROI 높다"··· 21%, 내년 예상 증액 <ITSMA 보고서>

  26. 2020.01.02
  27. 새로운 연구에 따르면, 고객 기반 마케팅(ABM)에 투자하는 기업 71%에서 투자 수익률이 기존 마케팅 프로그램보다 다소 또는 상당히 높은 것으로 파악됐다. 디맨드베이스(Demandbase)를 설립한 ITSMA 앤드 ABM 리더십 얼라이언스(ITSM...

  28. 분석, 보안, 재무∙자산관리 등 열일하는 RPA··· CIO 우선순위로

  29. 2019.12.31
  30. 조직에서 로봇 프로세스 자동화(RPA)의 잠재력을 제대로 알고 있는 리더는 소수에 불과하다. RPA에 관한 선전 때문에 1990년대 중반 인터넷 거품을 떠올리는 사람도 있을 것이다. 언젠가는 도약하리라는 사실은 알고 있지만 이 지식 공유에 관한 아이디...

  31. 칼럼 | '인지과학', 데이터 관리 도입을 위한 새로운 접근 방법

  32. 2019.12.31
  33. 데이터가 미래 비즈니스의 핵심인 것은 자명하다. 기업은 더 나은 의사결정을 내리기 위해 데이터를 활용한다. 데이터를 중심으로 의사결정하고, 비즈니스를 운영하는 조직은 수익성이 더 좋기 마련이다. 그렇다면 우리가 지난 의사결정 과정에서 데이터를 활용하지...

  34. 2019 라운드업 | AI·데이터 시대로의 전환 본격화

  35. 2019.12.30
  36. 2019년은 AI가 모든 영역에서 활용될 수 있는 가능성을 발견한 한 해였다. 음성인식 서비스, 무인매장, 자율주행차부터 자동화, 품질 및 서비스 관리, 보안, 고객 지원, 소프트웨어 개발까지 영향을 미치지 않는 분야가 없을 정도다. 이렇다 보니 글로...

  37. 스마트시티, 5G, 데이터 분석··· 2020년 사물인터넷 전망

  38. 2019.12.30
  39. 사물인터넷(IoT)은 전세계적인 현상으로 확실히 자리 잡았다. 가트너에 따르면 2020년 기업 IoT와 자동차 IoT의 엔드포인트 개수는 2019년보다 21% 늘어난 58억 개에 이를 전망이다.    IoT 덕분에 더욱 똑똑한 기...

  40. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터의 미래 (2)

  41. 2019.12.30
  42. 사이버 물리 시스템(Cyber-Physical System)의 개념 이전 서른 다섯번째 글에서 근 미래의 빅데이터 비즈니스와 기술의 모습을 그려볼 수 있게 하는 기술의 발전에 대해서 간단하게 돌아보았다. 빅데이터 비즈니스와 기술의 미래에 중요한 영향을...

  43. 클라우드, 인공지능··· 2020년 美 의료계에 부는 디지털 변혁의 바람

  44. 2019.12.27
  45. 2019년 미국의 의료 디지털 변혁은 느리지만, 꾸준히 성공을 이루었다. 필자가 지난해 밝힌 여러 전망은 여전히 유효하다. 몇 가지 영역에서는 괄목할 만한 진척이 있었다. 하지만 전반적인 디지털 혁신 속도는 다른 경제 부문과 비교하여 여전히 느리다.&...

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