중국이 빠르게 AI강국으로 성장하는 가운데, 이러한 성장을 주도하는 중국 기업들 역시 다른 해외 기업들과 마찬가지로 성장을 이끌어 나갈 인재를 찾는 데 어려움을 겪고 있다. 대표적인 중국 IT기업인 화웨이, 이투테크, 마이마이가 인공지능 인재 채용 전략을 알아 ...
최근 몇 해 동안 로봇 프로세스 자동화(Robotic Process Automation, RPA) 소프트웨어를 도입하는 기업이 부쩍 늘었다. 그러나 RPA 소프트웨어는 시장에 나온 지 상당히 된 기술이다. 포레스터의 보고서에 따르면 2018년 한 해에만 로 ...
예전에 생체인식 기술은 공상과학 영화나 소설에서 고유한 물리적 특성이나 행동을 통해 사람을 식별하는 것을 자주 등장했다. 하지만 이제는 엄지손가락 지문으로 휴대전화의 잠금을 해제하거나 모바일 페이로 거래하는 시대다. 비밀번호 사용 습관이 잘못돼 있다면, 생체인증으 ...
4차 산업혁명에 대한 말이 무성하다. 3차 혁명의 성과 위에서, 전자기기와 IT를 이용해 제품 생산을 자동화한다. 특히 물리와 디지털, 생물의 경계가 모호한 기술을 사용하는 것이 특징이다. 이러한 특징은 중요하고 또 무언가 미래지향적인 것처럼 들린다. 그러나 이것이 인 ...
우리는 점점 더 정교해지는 머신러닝 기술의 홍수 속에 살고 있다. 그러나 실제로 이러한 기술을 어떻게 활용해야 하는지 아는 사람은 많지 않다. 최근 451 리서치의 조사 자료에 따르면 인력 부족이 AI 혁명을 방해하고 있다. 사실, 모든 기술 혁명은 기술이 아닌 사람으 ...
스마트 가전 보유 가정이 영국에서 2년 만에 2배가 됐다. 이 시장에서 각축전을 벌이고 있는 업체들에 대해 알아보자. PwC영국의 2016년 보고서에 따르면 72%의 사람들이 스마트홈 기술에 비용을 지불하기를 꺼리고 스마트홈을 수용할 가능성이 거의 없다고 밝혔다. ...
머신 데이터 전문기업 스플렁크(Splunk)가 새로운 제품 개발 방식, 일명 '스플렁크 넥스트(Splunk Next)'를 통해 IT와 보안 전문가를 넘어 사용자층을 더 확대하려 하고 있다. 최근 미국 올란도에서 열린 업체의 닷콘프(.conf) ...
IBM은 인공지능 개발자가 알고리즘 작동 방식을 더 잘 파악할 수 있도록 돕는 오픈소스 소프트웨어 툴 세트를 발표했으며, 이는 향후 알고리즘의 편견을 피하는 데 도움이 될 것으로 기대된다. IBM은 개발자들이 인공지능의 의사결정 방식을 파악하는 데 도움이 ...
각종 정보를 실시간으로 배포하는 데이터 소스는 이미 꽤 많다. 모바일 애플리케이션의 사용자 인터액션 이벤트, 금융 서비스 트랜젝션, 의료 모니터링 시스템, IoT 장치 등이 대표적이다. 이러한 데이터 소스를 다루는 개발자는 실시간 스트리밍 데이터를 캡처할 아키텍처에 대 ...
많은 기업이 인공지능(AI)에서 단기간에 성과를 내려고 하다가 재현성(reproducibility) 문제에 직면한다. 특히 애자일 기법을 도입한 후 AI 재현성 문제가 더 심해진다. 재현성은 중요하다. 그래야 AI 시스템이 하는 일, 앞으로 할 일을 정확히 ...
이번 달 칼럼은 Mariya Yao, Marlene Jia, Adelyn Zhou의 저서 ‘Applied Artificial Intelligence – A Handbook for Business Leaders’ 중에서 기업의 성공적인 인 ...
대부분의 IT 리더에게 108억 달러라는 IT 예산은 상상 속의 수치일 뿐이다. 그러나 JP모건 체이스(JPMorgan Chase & Co.)의 CIO 로리 비어는 운 좋게도 이런 호사를 누리고 있다. 이 금융서비스 기업은 디지털 비즈니스를 강화하기 위해 노력하 ...
AIOps는 IT 운영 분야의 새로운 용어다. 날로 복잡해지는 여러 자산을 관리함에 있어 문제를 식별하고 해결하는데 시간과 노력을 절감시켜줄 수 있다. 가트너는 어떻게 하면 다양한 AI 기능을 적용하여 IT 업무의 난제에 대처할 수 있는지를 설명하기 위해 이 용어를 제 ...
LHC 실험과 뉴로모픽 엔지니어링 LHC 실험과 같은 거대과학 실험 장치는 건설에만 10~20년이 걸리고, 대량 생산을 위한 물건이나 장치를 만드는 일이 아닌 세계에서 하나뿐인 실험 장치를 만드는 일이다 보니 큰 비용이 들고 그에 따르는 위험 부담도 크다. 이런 거 ...
무인자동차를 ‘윤리적으로’ 프로그래밍하려면 어떻게 해야 할까? 로봇 의사를 교육하는 최선의 방법은 무엇일까? 기계에게 심미적 섬세함을 가르치는 것이 가능할까? 캠브리지 컨설턴트(Cambridge Consultants)의AI팀은 어쩌면 이러한 질문들 ...
  1. 어디나 겪는 AI 인재 수급난, 중국 IT기업에게 듣는 해법

  2. 2018.10.15
  3. 중국이 빠르게 AI강국으로 성장하는 가운데, 이러한 성장을 주도하는 중국 기업들 역시 다른 해외 기업들과 마찬가지로 성장을 이끌어 나갈 인재를 찾는 데 어려움을 겪고 있다. 대표적인 중국 IT기업인 화웨이, 이투테크, 마이마이가 인공지능 인재 채용 전략을 알아보자.  타임즈 고등 교육(The Times Higher Education)지의 추산에 따르면 중국은 전 세계 그 어느 국가보다도 2배 이상 많은 AI 관련 논문을 내...

  4. 로봇 프로세스 자동화 SW 4대 강자는 누구?

  5. 4일 전
  6. 최근 몇 해 동안 로봇 프로세스 자동화(Robotic Process Automation, RPA) 소프트웨어를 도입하는 기업이 부쩍 늘었다. 그러나 RPA 소프트웨어는 시장에 나온 지 상당히 된 기술이다. 포레스터의 보고서에 따르면 2018년 한 해에만 로봇이 30만 개 이상의 사무관리직과 26만 개의 판매직 일자리를 대체하거나 늘릴 전망이다. 이 보고서는 RPA 소프트웨어 시장 규모가 올해 말까지 미화 10억 달러로 2배 가까이 성장할 것...

  7. '얼굴, 지문, 목소리··' 암호 대신할 생체인식 기술

  8. 4일 전
  9. 예전에 생체인식 기술은 공상과학 영화나 소설에서 고유한 물리적 특성이나 행동을 통해 사람을 식별하는 것을 자주 등장했다. 하지만 이제는 엄지손가락 지문으로 휴대전화의 잠금을 해제하거나 모바일 페이로 거래하는 시대다. 비밀번호 사용 습관이 잘못돼 있다면, 생체인증으로 전환하는 것이 중요하다. 현재 비밀번호 대신 활용할 수 있는 생체인식 기술에는 어떠한 것들이 있는지 알아보자. 1. 안면인식 안면인식은 생체인식 기술 중 중에서도 급속도로 성장하...

  10. 칼럼 | 4차 산업혁명: 라이즈 오브 더 '휴먼'

  11. 5일 전
  12. 4차 산업혁명에 대한 말이 무성하다. 3차 혁명의 성과 위에서, 전자기기와 IT를 이용해 제품 생산을 자동화한다. 특히 물리와 디지털, 생물의 경계가 모호한 기술을 사용하는 것이 특징이다. 이러한 특징은 중요하고 또 무언가 미래지향적인 것처럼 들린다. 그러나 이것이 인간에게 의미하는 것은 무엇일까? 4차 산업 혁명의 흐름이 더 뚜렷해질수록 우리가 진정으로 논의해야 할 주제는 어떻게 하면 역사상 첫 '인간 중심의 혁명'을 달성할...

  13. 블로그 | 머신러닝, 이론과 실제의 간극 메우려면…

  14. 2018.10.08
  15. 우리는 점점 더 정교해지는 머신러닝 기술의 홍수 속에 살고 있다. 그러나 실제로 이러한 기술을 어떻게 활용해야 하는지 아는 사람은 많지 않다. 최근 451 리서치의 조사 자료에 따르면 인력 부족이 AI 혁명을 방해하고 있다. 사실, 모든 기술 혁명은 기술이 아닌 사람으로 인해 예상보다 느린 속도로 확산되곤 한다. 똑똑한 기업들은 이 사실을 알기에 기술 채택만큼이나 조직 문화 변화에도 많은 투자를 한다. 머신러닝, 열광과 희망 사이 물론 머신러닝 ...

  16. '이제는 집이다' 스마트홈 출사표 던진 6개 업체 열전

  17. 2018.10.08
  18. 스마트 가전 보유 가정이 영국에서 2년 만에 2배가 됐다. 이 시장에서 각축전을 벌이고 있는 업체들에 대해 알아보자. PwC영국의 2016년 보고서에 따르면 72%의 사람들이 스마트홈 기술에 비용을 지불하기를 꺼리고 스마트홈을 수용할 가능성이 거의 없다고 밝혔다. 2년 후인 2018년에는 스마트 기기를 보유하고 있는 가정이 2배인 30%로 늘어났다. 하지만 소비자 중 52%는 커넥티드 홈에 대해 여전히 확신이 들지 않았다고 답했다. 어찌됐든 ...

  19. "IT와 보안 실무자, 그 이상···" 스플렁크 '사용자 확장' 전략 분석

  20. 2018.10.05
  21. 머신 데이터 전문기업 스플렁크(Splunk)가 새로운 제품 개발 방식, 일명 '스플렁크 넥스트(Splunk Next)'를 통해 IT와 보안 전문가를 넘어 사용자층을 더 확대하려 하고 있다. 최근 미국 올란도에서 열린 업체의 닷콘프(.conf) 행사에서 제품 마케팅 책임자 존 루니는 "우리의 원칙 중 하나는 더 많은 사람에게 스플렁크를 제공하는 것이다"라고 말했다. 스플렁크의 CEO 더그 메리트도 보도자료를 통...

  22. 'AI의 블랙박스화' 막겠다··· 오픈소스로 알고리즘 공개 선언한 IBM

  23. 2018.10.01
  24. IBM은 인공지능 개발자가 알고리즘 작동 방식을 더 잘 파악할 수 있도록 돕는 오픈소스 소프트웨어 툴 세트를 발표했으며, 이는 향후 알고리즘의 편견을 피하는 데 도움이 될 것으로 기대된다. IBM은 개발자들이 인공지능의 의사결정 방식을 파악하는 데 도움이 되는 새로운 오픈소스 소프트웨어를 출시해 인공지능 블랙박스 알고리즘을 깨고자 분투하고 있다. 블랙박스 알고리즘은 신문 구독과 상품 구매 등 단순한 것부터 헤지펀드가 투자하는 주식이나 ...

  25. 데이터 스트리밍을 실시간 처리!··· 새 시대가 열린다

  26. 2018.10.01
  27. 각종 정보를 실시간으로 배포하는 데이터 소스는 이미 꽤 많다. 모바일 애플리케이션의 사용자 인터액션 이벤트, 금융 서비스 트랜젝션, 의료 모니터링 시스템, IoT 장치 등이 대표적이다. 이러한 데이터 소스를 다루는 개발자는 실시간 스트리밍 데이터를 캡처할 아키텍처에 대해 생각해볼 필요가 있다. 몇 년 내에 기업 경쟁력의 원천이 될 수도 있기 때문이다. 과거에는 대규모로 실시간 정보를 처리할 수 있게 만드는 것이 아주 어려웠다. 레이턴시(지연 시...

  28. AI 대중화 최대 걸림돌··· '재현성 문제' 해법 3가지

  29. 2018.10.01
  30. 많은 기업이 인공지능(AI)에서 단기간에 성과를 내려고 하다가 재현성(reproducibility) 문제에 직면한다. 특히 애자일 기법을 도입한 후 AI 재현성 문제가 더 심해진다. 재현성은 중요하다. 그래야 AI 시스템이 하는 일, 앞으로 할 일을 정확히 파악할 수 있다. 재현성이 없다면 의료 상태 진단, 트럭 운전, 보안 위협 확인, JIT(Just In Time) 생산 흐름 관리 등 중요 업무에 AI를 사용할 때 큰 위험이 뒤따를 수 ...

  31. 칼럼 | 성공적인 인공지능(AI) 적용을 위한 단계

  32. 2018.10.01
  33. 이번 달 칼럼은 Mariya Yao, Marlene Jia, Adelyn Zhou의 저서 ‘Applied Artificial Intelligence – A Handbook for Business Leaders’ 중에서 기업의 성공적인 인공지능(AI)전략 수립에 대한 부분을 요약 정리했습니다. AI를 기업의 비즈니스에 적용할 기가 막힌 아이디어가 있다고 해도 이를 기업에 적용 가능한 솔루션으로 성공적으로 구현하기 위해...

  34. JP모건 체이스가 애자일과 인재에 투자하는 이유

  35. 2018.09.28
  36. 대부분의 IT 리더에게 108억 달러라는 IT 예산은 상상 속의 수치일 뿐이다. 그러나 JP모건 체이스(JPMorgan Chase & Co.)의 CIO 로리 비어는 운 좋게도 이런 호사를 누리고 있다. 이 금융서비스 기업은 디지털 비즈니스를 강화하기 위해 노력하고 있다. 그리고 이를 위해서는 새로운 제품과 서비스, 인력에 대한 대대적인 투자가 필요하다는 점을 깨달았다. 비어는 디지털 시대에 인기있는 툴을 활용해 소매, 도매, 투자 뱅킹 사업...

  37. AIOps란? IT운영에의 적용 방법은?

  38. 2018.09.27
  39. AIOps는 IT 운영 분야의 새로운 용어다. 날로 복잡해지는 여러 자산을 관리함에 있어 문제를 식별하고 해결하는데 시간과 노력을 절감시켜줄 수 있다. 가트너는 어떻게 하면 다양한 AI 기능을 적용하여 IT 업무의 난제에 대처할 수 있는지를 설명하기 위해 이 용어를 제시했다. 현재 여러 벤더가 AIOps 플랫폼을 생산 중이다. 이들 솔루션은 머신러닝 기술을 이용해 오류 경보를 줄이고 보다 정확한 예측 경보를 제공하여 운영 상의 가시성을 늘린다. 단...

  40. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터와 인공지능 (4)

  41. 2018.09.27
  42. LHC 실험과 뉴로모픽 엔지니어링 LHC 실험과 같은 거대과학 실험 장치는 건설에만 10~20년이 걸리고, 대량 생산을 위한 물건이나 장치를 만드는 일이 아닌 세계에서 하나뿐인 실험 장치를 만드는 일이다 보니 큰 비용이 들고 그에 따르는 위험 부담도 크다. 이런 거대과학 실험에서는 종종 이 실험 장치의 건설과 운영에 필요한 긴 기간이 새로운 과학적, 기술적 발견과 진보의 계기가 되기도 한다. LHC 실험의 요구사항도 실험 계획 초반과 LHC...

  43. '음악, 미술, 게임 다 잘한다' 딥러닝으로 사람과 닮아가는 AI

  44. 2018.09.21
  45. 무인자동차를 ‘윤리적으로’ 프로그래밍하려면 어떻게 해야 할까? 로봇 의사를 교육하는 최선의 방법은 무엇일까? 기계에게 심미적 섬세함을 가르치는 것이 가능할까? 캠브리지 컨설턴트(Cambridge Consultants)의AI팀은 어쩌면 이러한 질문들에 대한 답을 찾게 될 지도 모른다. 1960년에 설립한 https://www.cambridgeconsultants.com/homehttps://www.cambridgecons...

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