애플의 차세대 SoC(System-on-a-Chip)에 대한 공식 발표까지 아직 많은 시간이 남았다. A13은 탑재될 새로운 아이폰 모델과 함께 9월에 공개될 예정으로 알려져 있다. 그러나 설계와 생산, 테스트에 몇 년이 소요된다. 애플이 갑자기 무엇... ...
지난주 구글 클라우드는 대규모 연례행사인 구글 클라우드 넥스트 2019를 성공적으로 끝마쳤고, 신임 CEO인 토마스 쿠리안은 11월 취임 이래 처음으로 공개 석상에서 프레젠테이션을 가졌다.  구글 클라우드는 자사의 비전과 보안, 협업 등 온... ...
열차의 센서 데이터를 사용하는 소프트웨어가 예측 유지보수 및 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 한다.   ⓒPixabay 시드니의 워라타(Waratah) 열차에 다우너 EDI(Downer EDI)와 마이크로소프트 애저팀이 만든 지능형 소... ...
작년 11월 다이앤 그린의 후임으로 구글 클라우드의 CEO에 임명된 이래로 토마스 쿠리안은 대중에 모습을 드러내지 않았다. 지난주 열린 구글 클라우드 넥스트에서 쿠리안은 언론과는 거의 접촉하지 않는 대신 시장의 선두주자인 아마존 웹 서비스와 경쟁할 수... ...
노팅엄 대학교의 스테판 웽 박사에 따르면 머신러닝 모델이 인간 전문가보다 인간의 사망 시기를 더 정확하게 예측할 수 있다.  연구진은 머신러닝 알고리즘을 사용해 40~69 세 사이 50만 명이 넘는 사람들에 대한 인구 통계, 생체 측정, 임... ...
인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 모든 곳에 적용되는 것처럼 보이는 요즘이다. IT 지원 분야도 예외가 아니다. 사실 전문가들은 다양한 형태의 AI가 앞으로 헬프데스크의 주요 구성요소가 될 것으로 보고 있다. "인공 인지(Artificia... ...
조직의 규모가 크든 작든 모든 기업에서 데이터의 중요성이 점점 더 커지고 있다. 모든 조직은 직원 데이터부터 고객 데이터까지 전체 데이터를 처리하며, 개인정보 규정도 따라야 한다.    ⓒGetty Images Bank 최고 데... ...
마이크로소프트가 머신러닝에서 중요하다고 강조하는 것이 있다. 머신러닝 기술이 보편화되고 비교적 이해하기 쉬운 구성 요소가 됨으로써 개발자가 자신의 애플리케이션에서 신속하게 배우고 사용할 수 있어야 한다는 것이다. 그래서 나온 것이 애저의 코그니티브 ... ...
개발한 지 오래됐지만 지금까지도 작동하는 시스템이 있다. 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 이러한 구형 시스템을 완전히 새로 개발하지 않고 지루한 수작업을 없애 비즈니스 워크플로우를 간소하게 만들어 줄 수 있다.    ⓒGetty ... ...
온라인 게시글에서 '악성' 단어를 탐지하기 위해 머신러닝 모델을 훈련시킨다면, 암울한 결론에 도달하기 십상이다.  구글은 악성 게시글을 탐지하기 위해 머신러닝을 이용하는 API 작업을 수행하던 중 '게이', &#... ...
금융 서비스 기업들이 AI 도입에 앞장서고 있다. IDC는 2019년 뱅킹 분야의 기업들이 AI 솔루션에 56억 달러를 지출할 것으로 예상했다. 소매 부문의 뒤를 잇는 수치다. MKGI(McKinsey Global Institute)는 이에 따른 효... ...
산업혁명 이후 사람의 노동력에 의존하던 제조업에서 생산 라인에 자동화 설비 도입을 두고 유용성을 의심하는 사람은 없을 것이다. 공장 자동화로부터 시작한 자동화 설비는 산업용 로봇으로 발전하면서 생산의 혁신을 가져왔다. 자동차 산업에서 전자산업, 그리고... ...
‘신화’는 흥미롭고 재미있다. 단 고대의 신과 영웅들에 대한 신화일 경우에만 그렇다. IT나 기업의 성공을 훼방 놓는 신화에는 흥미나 재미 같은 것이 없다.   ⓒGetty Images Bank 클라우드 서비스 도... ...
인력자원 컨설팅 회사인 머서(Mercer)는 매년 3만 건 이상의 급여 설문조사 결과를 수집하는 수작업을 최적화하고자 머신러닝을 도입해 고객사가 자사 직원을 더욱 잘 대우하도록 돕고 있다. 여러 해 동안, 데이터를 준비하고 정리하는 과정에는 ... ...
시드니대학교의 한 데이터 과학자는 인간과 관련된 활용처에 블랙박스 알고리즘을 허용해서는 안 된다고 판단하고 있다. 다음 주 열리는 EDS(Ethics of Data Science) 컨퍼런스에 앞서 CMO 와 대화를 나눈 시드니대학교의 강사이자 데이터... ...
  1. 애플 자체 칩 A13의 핵심 2가지··· '속도, 뉴럴 엔진'

  2. 39분 전
  3. 애플의 차세대 SoC(System-on-a-Chip)에 대한 공식 발표까지 아직 많은 시간이 남았다. A13은 탑재될 새로운 아이폰 모델과 함께 9월에 공개될 예정으로 알려져 있다. 그러나 설계와 생산, 테스트에 몇 년이 소요된다. 애플이 갑자기 무엇...

  4. '오픈소스, AI···' 올해 구글 클라우드 넥스트에서 소개된 9가지

  5. 1일 전
  6. 지난주 구글 클라우드는 대규모 연례행사인 구글 클라우드 넥스트 2019를 성공적으로 끝마쳤고, 신임 CEO인 토마스 쿠리안은 11월 취임 이래 처음으로 공개 석상에서 프레젠테이션을 가졌다.  구글 클라우드는 자사의 비전과 보안, 협업 등 온...

  7. 호주 기차에 '인공 두뇌' 탑재··· 센서 데이터 분석해 예지정비에 활용

  8. 1일 전
  9. 열차의 센서 데이터를 사용하는 소프트웨어가 예측 유지보수 및 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 한다.   ⓒPixabay 시드니의 워라타(Waratah) 열차에 다우너 EDI(Downer EDI)와 마이크로소프트 애저팀이 만든 지능형 소...

  10. 토마스 쿠리안이 직접 밝힌 '구글 클라우드 비전'

  11. 3일 전
  12. 작년 11월 다이앤 그린의 후임으로 구글 클라우드의 CEO에 임명된 이래로 토마스 쿠리안은 대중에 모습을 드러내지 않았다. 지난주 열린 구글 클라우드 넥스트에서 쿠리안은 언론과는 거의 접촉하지 않는 대신 시장의 선두주자인 아마존 웹 서비스와 경쟁할 수...

  13. 英 연구진, 사망 시점 예측하는 AI 시스템 개발

  14. 3일 전
  15. 노팅엄 대학교의 스테판 웽 박사에 따르면 머신러닝 모델이 인간 전문가보다 인간의 사망 시기를 더 정확하게 예측할 수 있다.  연구진은 머신러닝 알고리즘을 사용해 40~69 세 사이 50만 명이 넘는 사람들에 대한 인구 통계, 생체 측정, 임...

  16. 'AI와 헬프데스크'··· 전문가들이 진단한 오늘과 내일

  17. 2019.04.10
  18. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 모든 곳에 적용되는 것처럼 보이는 요즘이다. IT 지원 분야도 예외가 아니다. 사실 전문가들은 다양한 형태의 AI가 앞으로 헬프데스크의 주요 구성요소가 될 것으로 보고 있다. "인공 인지(Artificia...

  19. 최고 데이터 책임자란? 하는 일은? 꼭 필요한가?

  20. 2019.04.08
  21. 조직의 규모가 크든 작든 모든 기업에서 데이터의 중요성이 점점 더 커지고 있다. 모든 조직은 직원 데이터부터 고객 데이터까지 전체 데이터를 처리하며, 개인정보 규정도 따라야 한다.    ⓒGetty Images Bank 최고 데...

  22. 애저 머신러닝의 새 기능 '이상 탐지'를 사용하는 방법

  23. 2019.04.05
  24. 마이크로소프트가 머신러닝에서 중요하다고 강조하는 것이 있다. 머신러닝 기술이 보편화되고 비교적 이해하기 쉬운 구성 요소가 됨으로써 개발자가 자신의 애플리케이션에서 신속하게 배우고 사용할 수 있어야 한다는 것이다. 그래서 나온 것이 애저의 코그니티브 ...

  25. 현재 활약 중인 RPA 툴 11선+α

  26. 2019.04.04
  27. 개발한 지 오래됐지만 지금까지도 작동하는 시스템이 있다. 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 이러한 구형 시스템을 완전히 새로 개발하지 않고 지루한 수작업을 없애 비즈니스 워크플로우를 간소하게 만들어 줄 수 있다.    ⓒGetty ...

  28. "혐오·차별 게시글 탐지 머신러닝 정교화하려면..." 구글의 이색 시도

  29. 2019.04.02
  30. 온라인 게시글에서 '악성' 단어를 탐지하기 위해 머신러닝 모델을 훈련시킨다면, 암울한 결론에 도달하기 십상이다.  구글은 악성 게시글을 탐지하기 위해 머신러닝을 이용하는 API 작업을 수행하던 중 '게이', &#...

  31. ‘차별화는 현재진행형’··· 금용 업계가 AI를 활용하는 방법

  32. 2019.04.01
  33. 금융 서비스 기업들이 AI 도입에 앞장서고 있다. IDC는 2019년 뱅킹 분야의 기업들이 AI 솔루션에 56억 달러를 지출할 것으로 예상했다. 소매 부문의 뒤를 잇는 수치다. MKGI(McKinsey Global Institute)는 이에 따른 효...

  34. 칼럼 | RPA 는 정말 미래의 기술인가 아니면 신조어에 불과한 것인가?

  35. 2019.04.01
  36. 산업혁명 이후 사람의 노동력에 의존하던 제조업에서 생산 라인에 자동화 설비 도입을 두고 유용성을 의심하는 사람은 없을 것이다. 공장 자동화로부터 시작한 자동화 설비는 산업용 로봇으로 발전하면서 생산의 혁신을 가져왔다. 자동차 산업에서 전자산업, 그리고...

  37. 팩트체크로 알아보는 7가지 클라우드 신화

  38. 2019.03.29
  39. ‘신화’는 흥미롭고 재미있다. 단 고대의 신과 영웅들에 대한 신화일 경우에만 그렇다. IT나 기업의 성공을 훼방 놓는 신화에는 흥미나 재미 같은 것이 없다.   ⓒGetty Images Bank 클라우드 서비스 도...

  40. '3만 건의 급여 데이터 수집∙정리' 채용 전문회사의 머신러닝 활용 사례

  41. 2019.03.28
  42. 인력자원 컨설팅 회사인 머서(Mercer)는 매년 3만 건 이상의 급여 설문조사 결과를 수집하는 수작업을 최적화하고자 머신러닝을 도입해 고객사가 자사 직원을 더욱 잘 대우하도록 돕고 있다. 여러 해 동안, 데이터를 준비하고 정리하는 과정에는 ...

  43. "블랙박스 알고리즘, 인간 관련 분야에 허용하면 안 된다"

  44. 2019.03.27
  45. 시드니대학교의 한 데이터 과학자는 인간과 관련된 활용처에 블랙박스 알고리즘을 허용해서는 안 된다고 판단하고 있다. 다음 주 열리는 EDS(Ethics of Data Science) 컨퍼런스에 앞서 CMO 와 대화를 나눈 시드니대학교의 강사이자 데이터...

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