2017.09.28

'빅데이터·클라우드·오픈소스 집대성' 머신러닝 툴 16선

Christina Mercer | Computerworld UK
기업이 영업활동에 인공지능을 적용하는 데 관심이 늘어남에 따라 머신러닝, 즉, 미리 정해진 규칙을 따르는 대신 대규모 데이터 집합으로부터 학습할 수 있는 시스템의 능력은 여러 가지 장점을 제공한다. 예를 들면 금융 서비스에 사기 방지를 위한 예측 모델을 구축한다거나 유통/소매기업이 고객에게 더 나은 추천을 해 줄 수 있게 된다.

구글, 마이크로소프트, IBM, AWS는 모두 각자의 클라우드 플랫폼을 통해 머신러닝 API를 제공한다. 따라서 개발자들이 알고리즘의 복잡성을 추상화하여 서비스를 구축하기가 더 쉬워지고 있다. 또한, 데이터 과학자들이 더욱 깊이 있는 수준에서 사용할 수 있는 오픈소스 딥러닝 프레임워크도 늘어나고 있다.

여기 최신 머신러닝 툴 16가지를 소개한다. ciokr@idg.co.kr
 
2017.09.28

'빅데이터·클라우드·오픈소스 집대성' 머신러닝 툴 16선

Christina Mercer | Computerworld UK
기업이 영업활동에 인공지능을 적용하는 데 관심이 늘어남에 따라 머신러닝, 즉, 미리 정해진 규칙을 따르는 대신 대규모 데이터 집합으로부터 학습할 수 있는 시스템의 능력은 여러 가지 장점을 제공한다. 예를 들면 금융 서비스에 사기 방지를 위한 예측 모델을 구축한다거나 유통/소매기업이 고객에게 더 나은 추천을 해 줄 수 있게 된다.

구글, 마이크로소프트, IBM, AWS는 모두 각자의 클라우드 플랫폼을 통해 머신러닝 API를 제공한다. 따라서 개발자들이 알고리즘의 복잡성을 추상화하여 서비스를 구축하기가 더 쉬워지고 있다. 또한, 데이터 과학자들이 더욱 깊이 있는 수준에서 사용할 수 있는 오픈소스 딥러닝 프레임워크도 늘어나고 있다.

여기 최신 머신러닝 툴 16가지를 소개한다. ciokr@idg.co.kr
 
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