2016.02.01

기계학습 구현을 쉽게!··· 머신러닝 프레임워크 13종

Serdar Yegulalp | InfoWorld
머신러닝(기계학습)은 이제 새로운 주류로 자리잡았다. 이 트렌드가 최근 1년 동안 급부상한 이유에는 저렴한 클라우드 환경과 강력한 GPU 하드웨어만 있지 않다. 기계학습에 활용할 수 있는 프레임워크의 폭발적인 증가도 한 몫 했다.

모두 오픈소스인 이들 프레임워크들은 기계학습에서 어려운 부분을 추상화함으로써 더욱 많은 개발자들이 이 기술을 사용할 수 있게 해준다. 오늘은 지난 1년 동안 새롭게 개발되거나 개선된 13가지 기계 학습 프레임워크에 대해 알아본다. ciokr@idg.co.kr 
2016.02.01

기계학습 구현을 쉽게!··· 머신러닝 프레임워크 13종

Serdar Yegulalp | InfoWorld
머신러닝(기계학습)은 이제 새로운 주류로 자리잡았다. 이 트렌드가 최근 1년 동안 급부상한 이유에는 저렴한 클라우드 환경과 강력한 GPU 하드웨어만 있지 않다. 기계학습에 활용할 수 있는 프레임워크의 폭발적인 증가도 한 몫 했다.

모두 오픈소스인 이들 프레임워크들은 기계학습에서 어려운 부분을 추상화함으로써 더욱 많은 개발자들이 이 기술을 사용할 수 있게 해준다. 오늘은 지난 1년 동안 새롭게 개발되거나 개선된 13가지 기계 학습 프레임워크에 대해 알아본다. ciokr@idg.co.kr 
X