2018.09.21

'부르는 게 값' 데이터 아티스트를 아시나요?

Séamus Bellamy | CIO
찰스 조셉 미나드는 분명 세계에서 가장 유명한 데이터 아티스트다. 그는 1869년 부대 수, 방향, 온도 및 지형 등의 여러 데이터 세트를 조합해 나폴레옹의 1812년 러시아 원정을 시각화했다. 이 군사 작전은 비참하게 끝났지만 미나드의 지도는 '역사상 가장 통계적인 그림'으로 남았다.



미나드가 아직도 살아 있었다면 놀라운 데이터 용량과 가용성, 현대 기술의 속도와 처리 능력을 활용해 새롭게 등장하는 데이터 아티스트의 역할을 성공적으로 수행했을 것이다. 오늘날 데이터 아티스트는 IT와 비즈니스 사이의 공백을 메우고 비즈니스 리더가 쉽고 빠르게 확인하고 파악해 의사 결정 속도를 높이고 성공 확률을 높일 수 있도록 이해하기 어려운 수 테라바이트의 데이터를 시각화한다.

데이터 아티스트의 역할과 책임
데이터 지향적인 의사 결정이 확산하면서 데이터 아티스트의 위상이 빠르게 성장하고 있다. 데이터 아티스트의 등장으로 기업이 데이터를 이해하는 데 큰 도움이 됐다. 그러나 이런 경향을 바라보는 기술 데이터 분석가와 비즈니스 전문가의 이해 수준이 다르다. 이 공백으로 인해 데이터 과학자(Data scientist)의 기술적 전문지식과, 예술가·그래픽 디자이너의 창의력을 결합하는 새로운 역할이 필요하게 됐다.

줌데이터(Zoomdata)의 CEO 겸 설립자 저스틴 랑세스는 "AI, 빅데이터, 머신 러닝(ML), 데이터 지향적인 의사 결정이 보편화된 상황에서 우리는 더 많은 기업이 인포그래픽(Infographic)을 사용해 자사의 데이터를 기반으로 스토리를 만들려 노력하고 있지만 스토리 전체를 담기에는 역부족이었다는 사실을 깨달았다. 문제는 인포그래픽이 정적이라는 점이다. 정보는 지속적으로 흘러 들어오며 새로운 데이터로 인해 새로운 결과가 생길 수 있다"라고 말했다.

데이터 아티스트는 이해 공백에 대한 해법도 제시할 수 있다. 그는 "비즈니스 종사자는 기술 데이터 과학자가 사용하는 '언어'를 이해하지 못한다. 따라서 데이터 아티스트는 시각화를 통해 기술 정보를 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 제시함으로써 그 공백을 메운다"라고 덧붙였다.

데이터 아티스트를 고용할 때의 이점
데이터 아티스트는 기업에 도움이 되는 것을 신속하게 의사결정하는 능력을 개선해 경쟁 우위를 제공한다. 또한 양방향 데이터 시각화 기술을 활용해 비즈니스 및 IT 리더가 "가정" 분석을 수행하거나 데이터 세트를 분석해 특정 중요 영역에 더 관심을 가질 수 있도록 할 수 있다. 즉, 기업이 더 좋은 결정을 더 빠르게 내릴 수 있으며, 이것이 경쟁 우위의 핵심인 것이다.

랑세스는 "IT에서는 모두가 고객관계관리(CRM) 시스템을 비롯해 사용할 수 있는 어떤 기술에나 똑같이 액세스할 수 있다. 하지만 기술만으로는 경쟁력 있는 혁신이 불가능하다. 쉽고 빠르게 이해할 수 있는 더 좋은 데이터에 기초해 더 합리적인 결정을 더 빠르게 내릴 수 있는 기업이 되어야 한다. 데이터 아티스트가 제공하는 실시간 분석을 통해 다양한 옵션을 실험하고 다양한 결과를 확인한 후 비즈니스를 최적화하는 최고의 방법을 도출할 수 있다"라고 말했다.

데이터 아티스트는 더 좋은 재무, 운영, 비즈니스 및 임상 결과를 지원하는 데도 도움이 된다. 클라우드 기반 의료 데이터 시각화 플랫폼 클리어센스(Clearsense)의 공동 설립자 겸 CIO 찰스 보이시는 "의료 시장에 있는 기업은 IT와 비즈니스에만 치중했다. 그러나 데이터에 관한 한 임상의도 활용할 수 있는 부분이 많다. 예를 들어 환자 데이터를 한눈에 알아볼 수 있는 형식으로 제공하면, 의사 결정과 환자 지원이 개선돼 더 좋은 매출로 이어질 것이다"라고 말했다.

데이터 아티스트의 기술
랑세스에 따르면, 데이터 아티스트는 프로그래머, 데이터 과학자, 시각 아티스트 등의 기술을 복합적으로 보유한 사람이다. 데이터를 시각화하기 위해 컴퓨터 공학 및 프로그래밍 기술이 필요하고, 관련된 데이터를 식별해 올바른 형식으로 구성하기 위한 데이터 공학 기술, 데이터를 쉽게 소화할 수 있는 이미지로 바꾸기 위한 시각 디자인 및 창의적인 기술도 갖춰야 한다.

그는 데이터 아티스트는 "이 모든 기술이 필요한 하이브리드 직군이다. 이 역할은 자바스크립트도 자주 사용하지만 오픈 소스 도구를 사용해 사용자 정의 시각화 설계를 하는 경우도 많다. 또한 데이터 사이언티스트와 긴밀하게 협력해야 하므로 데이터를 읽고 쓸 수 있어야 한다. 그리고 인간의 시각적 처리 능력과 정보를 이해하는 방식을 파악해야 하므로 교육 심리학도 어느 정도 관련돼 있다"라고 말했다.


데이터 아티스트의 임금
이런 기술의 조합은 매우 드물기 때문에 데이터 아티스트는 거의 '부르는 게 값'이다. 랑세스는 자바스크립트 인재는 찾기 쉽지만 자바스크립트 경험이 있는 데이터 과학자를 찾기는 조금 더 어렵다. 예술적 역량까지 더하면 인재 풀(Pool)이 크게 줄어들며, 기술에 대한 요건과 공급 부족이 합쳐져 임금이 천정부지로 치솟는다. 실리콘 밸리에서는 초급자도 연간 최대 40만 달러까지 받을 수 있다는 이야기를 들었다"라고 말했다.

데이터 아티스트의 핵심
이런 특별히 조합된 기술을 갖춘 데이터 아티스트를 확보하기는 쉽지 않다. 하지만 이 역할에 자질이 있어 교육할만한 인재를 확보하는 것은 덜 어렵다. 예를 들어 예술적 재능이 있는 사람을 찾아 기술 교육을 제공하는 것이다. 게이머도 데이터 아티스트 역할에 적합한 기술을 보유하고 있는 경향이 있다.

클리어센스의 보이시는 "예술적인 재능은 타고나는 것이기 때문에 이를 먼저 고려해야 한다. 그리고 누군가의 작업 포트폴리오를 보고 능력을 평가한 후에는 기술과 데이터 분석, 처리 관련 교육을 추가하는 방법도 있다. 게이머는 그런 재능이 있기 때문에 잘 어울린다. 그들은 말하자면 완전히 다른 세계에 몰입하고 있다. 이미 UX/UI 전문가인 사람도 이런 조합의 기술을 보유하고 있다"라고 말했다.

보이시는 언젠가는 많은 IT 전문가가 "데이터 아티스트"를 자신의 링크드인(LinkedIn) 프로필에 추가할 것으로 전망한다. 기업 내에서 데이터 아티스트가 점차 보편화되고 더 많은 기업이 데이터 시각화 플랫폼을 자사의 솔루션에 통합하면서 최종 사용자 스스로가 결국 아마추어 데이터 아티스트 기술을 갖추게 된다는 것이다.

그는 "너무나 많은 기술 애플리케이션이 데이터 분석 및 시각화 기능을 추가하고 있어 앞으로의 미래가 더 기대된다. 점차 많은 최종 사용자가 기업을 위해 자사의 데이터를 기반으로 자체적으로 시각화하는 맞춤 기술을 개발할 것이다"라고 말했다. ciokr@idg.co.kr 
2018.09.21

'부르는 게 값' 데이터 아티스트를 아시나요?

Séamus Bellamy | CIO
찰스 조셉 미나드는 분명 세계에서 가장 유명한 데이터 아티스트다. 그는 1869년 부대 수, 방향, 온도 및 지형 등의 여러 데이터 세트를 조합해 나폴레옹의 1812년 러시아 원정을 시각화했다. 이 군사 작전은 비참하게 끝났지만 미나드의 지도는 '역사상 가장 통계적인 그림'으로 남았다.



미나드가 아직도 살아 있었다면 놀라운 데이터 용량과 가용성, 현대 기술의 속도와 처리 능력을 활용해 새롭게 등장하는 데이터 아티스트의 역할을 성공적으로 수행했을 것이다. 오늘날 데이터 아티스트는 IT와 비즈니스 사이의 공백을 메우고 비즈니스 리더가 쉽고 빠르게 확인하고 파악해 의사 결정 속도를 높이고 성공 확률을 높일 수 있도록 이해하기 어려운 수 테라바이트의 데이터를 시각화한다.

데이터 아티스트의 역할과 책임
데이터 지향적인 의사 결정이 확산하면서 데이터 아티스트의 위상이 빠르게 성장하고 있다. 데이터 아티스트의 등장으로 기업이 데이터를 이해하는 데 큰 도움이 됐다. 그러나 이런 경향을 바라보는 기술 데이터 분석가와 비즈니스 전문가의 이해 수준이 다르다. 이 공백으로 인해 데이터 과학자(Data scientist)의 기술적 전문지식과, 예술가·그래픽 디자이너의 창의력을 결합하는 새로운 역할이 필요하게 됐다.

줌데이터(Zoomdata)의 CEO 겸 설립자 저스틴 랑세스는 "AI, 빅데이터, 머신 러닝(ML), 데이터 지향적인 의사 결정이 보편화된 상황에서 우리는 더 많은 기업이 인포그래픽(Infographic)을 사용해 자사의 데이터를 기반으로 스토리를 만들려 노력하고 있지만 스토리 전체를 담기에는 역부족이었다는 사실을 깨달았다. 문제는 인포그래픽이 정적이라는 점이다. 정보는 지속적으로 흘러 들어오며 새로운 데이터로 인해 새로운 결과가 생길 수 있다"라고 말했다.

데이터 아티스트는 이해 공백에 대한 해법도 제시할 수 있다. 그는 "비즈니스 종사자는 기술 데이터 과학자가 사용하는 '언어'를 이해하지 못한다. 따라서 데이터 아티스트는 시각화를 통해 기술 정보를 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 제시함으로써 그 공백을 메운다"라고 덧붙였다.

데이터 아티스트를 고용할 때의 이점
데이터 아티스트는 기업에 도움이 되는 것을 신속하게 의사결정하는 능력을 개선해 경쟁 우위를 제공한다. 또한 양방향 데이터 시각화 기술을 활용해 비즈니스 및 IT 리더가 "가정" 분석을 수행하거나 데이터 세트를 분석해 특정 중요 영역에 더 관심을 가질 수 있도록 할 수 있다. 즉, 기업이 더 좋은 결정을 더 빠르게 내릴 수 있으며, 이것이 경쟁 우위의 핵심인 것이다.

랑세스는 "IT에서는 모두가 고객관계관리(CRM) 시스템을 비롯해 사용할 수 있는 어떤 기술에나 똑같이 액세스할 수 있다. 하지만 기술만으로는 경쟁력 있는 혁신이 불가능하다. 쉽고 빠르게 이해할 수 있는 더 좋은 데이터에 기초해 더 합리적인 결정을 더 빠르게 내릴 수 있는 기업이 되어야 한다. 데이터 아티스트가 제공하는 실시간 분석을 통해 다양한 옵션을 실험하고 다양한 결과를 확인한 후 비즈니스를 최적화하는 최고의 방법을 도출할 수 있다"라고 말했다.

데이터 아티스트는 더 좋은 재무, 운영, 비즈니스 및 임상 결과를 지원하는 데도 도움이 된다. 클라우드 기반 의료 데이터 시각화 플랫폼 클리어센스(Clearsense)의 공동 설립자 겸 CIO 찰스 보이시는 "의료 시장에 있는 기업은 IT와 비즈니스에만 치중했다. 그러나 데이터에 관한 한 임상의도 활용할 수 있는 부분이 많다. 예를 들어 환자 데이터를 한눈에 알아볼 수 있는 형식으로 제공하면, 의사 결정과 환자 지원이 개선돼 더 좋은 매출로 이어질 것이다"라고 말했다.

데이터 아티스트의 기술
랑세스에 따르면, 데이터 아티스트는 프로그래머, 데이터 과학자, 시각 아티스트 등의 기술을 복합적으로 보유한 사람이다. 데이터를 시각화하기 위해 컴퓨터 공학 및 프로그래밍 기술이 필요하고, 관련된 데이터를 식별해 올바른 형식으로 구성하기 위한 데이터 공학 기술, 데이터를 쉽게 소화할 수 있는 이미지로 바꾸기 위한 시각 디자인 및 창의적인 기술도 갖춰야 한다.

그는 데이터 아티스트는 "이 모든 기술이 필요한 하이브리드 직군이다. 이 역할은 자바스크립트도 자주 사용하지만 오픈 소스 도구를 사용해 사용자 정의 시각화 설계를 하는 경우도 많다. 또한 데이터 사이언티스트와 긴밀하게 협력해야 하므로 데이터를 읽고 쓸 수 있어야 한다. 그리고 인간의 시각적 처리 능력과 정보를 이해하는 방식을 파악해야 하므로 교육 심리학도 어느 정도 관련돼 있다"라고 말했다.


데이터 아티스트의 임금
이런 기술의 조합은 매우 드물기 때문에 데이터 아티스트는 거의 '부르는 게 값'이다. 랑세스는 자바스크립트 인재는 찾기 쉽지만 자바스크립트 경험이 있는 데이터 과학자를 찾기는 조금 더 어렵다. 예술적 역량까지 더하면 인재 풀(Pool)이 크게 줄어들며, 기술에 대한 요건과 공급 부족이 합쳐져 임금이 천정부지로 치솟는다. 실리콘 밸리에서는 초급자도 연간 최대 40만 달러까지 받을 수 있다는 이야기를 들었다"라고 말했다.

데이터 아티스트의 핵심
이런 특별히 조합된 기술을 갖춘 데이터 아티스트를 확보하기는 쉽지 않다. 하지만 이 역할에 자질이 있어 교육할만한 인재를 확보하는 것은 덜 어렵다. 예를 들어 예술적 재능이 있는 사람을 찾아 기술 교육을 제공하는 것이다. 게이머도 데이터 아티스트 역할에 적합한 기술을 보유하고 있는 경향이 있다.

클리어센스의 보이시는 "예술적인 재능은 타고나는 것이기 때문에 이를 먼저 고려해야 한다. 그리고 누군가의 작업 포트폴리오를 보고 능력을 평가한 후에는 기술과 데이터 분석, 처리 관련 교육을 추가하는 방법도 있다. 게이머는 그런 재능이 있기 때문에 잘 어울린다. 그들은 말하자면 완전히 다른 세계에 몰입하고 있다. 이미 UX/UI 전문가인 사람도 이런 조합의 기술을 보유하고 있다"라고 말했다.

보이시는 언젠가는 많은 IT 전문가가 "데이터 아티스트"를 자신의 링크드인(LinkedIn) 프로필에 추가할 것으로 전망한다. 기업 내에서 데이터 아티스트가 점차 보편화되고 더 많은 기업이 데이터 시각화 플랫폼을 자사의 솔루션에 통합하면서 최종 사용자 스스로가 결국 아마추어 데이터 아티스트 기술을 갖추게 된다는 것이다.

그는 "너무나 많은 기술 애플리케이션이 데이터 분석 및 시각화 기능을 추가하고 있어 앞으로의 미래가 더 기대된다. 점차 많은 최종 사용자가 기업을 위해 자사의 데이터를 기반으로 자체적으로 시각화하는 맞춤 기술을 개발할 것이다"라고 말했다. ciokr@idg.co.kr 
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