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"개발자 관심사 분석해보니... 딥러닝, 멀티플랫폼, 코딩 역량" 기트허브

2018.02.12 Paul Krill  |  InfoWorld
기트허브가 2017년 개발자들의 활동을 분석한 결과, 개발자들이 시간을 쏟는 대상은 크로스 플랫폼 개발, 딥러닝, 신규 코딩 역량 습득 등의 주제였던 것으로 드러났다.

기트허브에 따르면 구글 앵귤러 자바스크립트 프레임워크와 텐서플로우 머신러닝 라이브러리에 대한 참여가 특히 고조됐다. 기트허브의 코딩 인터뷰 유니버시티와 같은 학습 프로젝트 또한 호응이 높았다.

멀티 플랫폼 및 웹 개발의 경우, 앵귤러 애플리케이션에 명령줄 인터페이를 제공하는 앵귤러 CLI 프로젝트는 2016년에서 2017년 동안 기여자가 두 배로 증가했다. 앵귤러 프레임워크 자체에 대한 관심도 늘어났는데, 페이스북의 리액트(React) 자바스크립트 UI 라이브러리와 기트허브의 일렉트론(Electron) 프레임워크에의 참여가 두드러졌다.

기트허브 측은 또 다양한 산업 분야에서 인공지능에 대한 관심이 증가하는 현실을 포착했다고 전했다. 관심이 증가한 프로젝트로는 다음과 같은 것들이 있다.

- 텐서플로우는 전년보다 2.2배 더 많은 방문자를 기록했. 텐서플로우 모델(TensorFlow Models) 프로젝트는 방문 횟수가 5.5 배 증가했다.

- 파이썬으로 작성된 케라스 하이레벨 신경 네트워크 API

- 모질라의 프로젝트 딥서치(DeepSearch). 머신러닝 활용을 위한 스피치 투 텍스트 엔진을 제공하는 프로젝트다.

코딩 학습. 코딩 베스트 프랙티스, 직업 취득과 관련된 인기 프로젝트는 다음과 같다.

- 'Charengelo 30 Seconds of Code'. 자바 스크립트 코드 정보를 제공한다.

- 'Norvig Pytudes'. 숙달 및 시연 역량을 위한 파이선 프로그램을 제공한다.

- 'Jwasham Coding Interview University'. 소프트웨어 엔지니어가 되기 이한 학습 계획을 제공한다.

- 'Yangshun Tech Interview Handbook'. 코딩 인터뷰를 돕는다.

- 'iOnatan Node Best Practices'. Node.js를 위한 베스트 프랙티스를 제공한다.

- 'Alibaba p3c'. 자바 코딩 가이드라인을 제공한다.

- 'Thedaviddias Front-End Checklist'. 웹사이트나 HTML 페이지 론칭에 앞서 테스트를 위한 요소 리스트를 제공한다.

기트허브의 분석은 어떤 프로젝트가 관심을 끌고 있는지 확인하기 위해 기여자, 방문자, 스타 활동을 검토해 도출된다. ciokr@idg.co.kr
 
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