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최고 분석 책임자(CAO), CIO·CDO와 어떻게 다른가

2017.11.03 Minda Zetlin  |  CIO


CAO의 자격
CAO의 이상적인 배경은 무엇일까? 부동산 마켓플레이스인 텐-X(Ten-X)의 최고 인재 책임자(Chief People Office)인 크리스 갤리는 “자세히 들여다보면, 데이터 과학 전문가가 아닌 다양한 인재들이 분석과 비즈니스 인텔리전스를 책임진 경우가 많다. 분석과 비즈니스 인텔리전스는 수많은 데이터를 통합, 기업의 비즈니스, 문화를 발전시킬 유의미한 인사이트를 발굴하는 기능을 한다. 데이터 과학자는 전혀 다른 종류의 인재다. 이들은 아키텍처를 생각한다”고 말했다.

컨설팅 회사인 러셀 레이놀즈 어소시에이츠(Ruseel Reynolds Associates)에서 데이터 및 분석 책임자로 일하고 있는 저스틴 세릴리는 “데이터 관리 분야에 종사한 경험이 있고, 데이터 품질과 프로세스를 이해하는 기술 분야의 인재가 CDO를 맡는 경우가 많다. 기술 분야가 배경이지만, 정통 데이터 과학자는 아니다. 액센츄어 같은 대형 서비스 회사 출신의 CDO들을 봤다”고 전했다. 분석을 책임진 임원들은 데이터 과학과 관련된 배경이 깊다. 그는 “일부는 맥킨지나 베인 같은 회사 출신이다”고 덧붙였다.

그러나 데이터 ‘하드’ 스킬에만 초점을 맞추는 것은 실수이다. 조직의 역학 관계를 파악하고, 데이터 분석의 이점을 설득할 수 있어야 한다. 이것이 가장 중요한 일이 될 수도 있다. HR회사인 페이코(Paycor)의 최고 HR 책임자(CHRO) 카렌 크론은 “’최고(Chief)’ 직책을 맡은 사람들은 조직 변화와 적응, 도입을 견인하는 경우가 많다. 큰 그림을 제시하고, 비전을 공유하는 것을 의미한다. 모든 ‘최고(Chief)’ 직책은 책임의식과 주인의식을 가져야 한다. 분석 책임자에게 HR데이터를 가져가 도움을 요청하고, 세일즈 책임자에게 세일즈 데이터를 가져간다고 가정하자. ‘최고’ 직책을 가진 사람은 세일즈 데이터와 HR 데이터의 상관관계를 이해하고 있어야 한다. 이는 서비스와 에반젤리즘 사이의 차이이다”고 이야기했다.

CAO로 성공하는 방법
EY조사 결과에 따르면, 데이터 분석에 많은 투자를 한 기업의 약 2/3가 성과를 내지 못했다. 이와 관련, 마제이는 리더십과 관련이 있다고 지적했다. 그는 “이 직책이 등장한 초창기, 기업들은 개인의 기술적 역량에 지나치게 초점을 맞추는 경향이 있었다. 기술과 데이터 과학 기술력이 필요하지만, 이 것만으로 불충분하다”고 설명했다.

마제이는 “이 직책을 맡은 사람은 2~3가지 중요한 역할을 수행해야 한다. 혁신과 관련된 역할이다. 비즈니스와 비즈니스 모델을 깊이 이해해야 한다. 가치를 견인할 기회가 있는 장소, 차별화된 경쟁력 창출에 도움을 줄 방법을 찾아야 하기 때문이다. 또 비즈니스에 영향을 줄 수 있는 무언가를 고안, 또는 설계할 수 있는 솔루션 아키텍트가 되어야 한다”고 강조했다.

이것이 다가 아니다. 마제이는 CAO가 현업과 기술팀의 ‘중간 지대’에 있어야 한다고 덧붙였다. 그는 “조직 내부에서 튼튼하고 생산적인 관계를 구축해야 한다. 이는 우리 고객사의 많은 CAO들이 실패를 한 부분이다”고 밝혔다.

이런 관계가 아주 중요하다. CAO가 부가가치를 창출하기 위해서는, 전사적으로 새로운 방식을 주입할 능력을 갖추고 있어야 하기 때문이다. 그는 “CAO가 자기 일을 제대로 하면 비즈니스 프로세스를 바꿀 수 있다. 다양한 인사이트로 비즈니스 의사결정에 도움을 줄 수 있다”고 강조했다.

CAO의 연봉
구인구직 사이트인 글래스도어(Glassdoor)에 따르면, CAO의 평균 연봉은 11만 824달러다. 그리고 상위 구간의 연봉은 17만 4,000달러다.

CDO 일자리
링크드인에서 CDO 일자리를 검색하니, 정부와 소프트웨어 부문을 포함해 여러 산업에 CDO 일자리가 있었다.

CDO의 핵심 책임은 ‘데이터 과학자 및 프로젝트 관리자(PM)로 구성된 핵심 팀 구성 및 통솔’, ‘기업 목표 달성에 도움을 주기 위해 데이터 세트를 통합하고, 데이터에 바탕을 둔 전략을 개발하며, 이를 위해 이해당사자와 협력’, ‘기술 구현과 베스트 프랙티스, 트레이닝을 통해 전사적으로 분석 역량을 개발’ 등이다.

기업은 관리 경험이 있고, 분석 역량이 뛰어나며, 경영 우선순위를 이해하고, 서비스를 최적화하기 위해 데이터를 활용할 방법에 대한 비전이 있는 팀 리더들을 찾고 있다. ciokr@idg.co.kr
  

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