2017.04.25

커리어 '꽃길'··· 2017 빅데이터 자격증 라운드업

Thor Olavsrud | CIO
데이터와 빅데이터 분석이 비즈니스의 '혈액’으로 부상하고 있다. 그러나 빅데이터 분석에 필요한 전문성을 갖고 있는 분석가나 데이터 과학자, 하둡 클러스터 등의 기술에 정통한 엔지니어 및 개발자를 찾기란 힘들다. 새 직장을 알아보고 있거나, 승진을 노리거나, 전문성을 공인 받고 싶은 사람들에게 좋은 '선택지' 중 하나가 빅데이터 자격증이다.

자격증은 특정 산업과 벤더 기술에 대한 지식과 스킬을 알려주는 척도다. 고용주에게 필요한 역량 세트를 갖고 있다는 점을 증명할 수 있는 수단이다. 빅데이터 자격증의 종류가 빠르게 늘어나고 있는 추세다. 2017년 고려해볼 만한 18가지 자격증을 새롭게 정리했다.



CAP(Certified Analytics Professional)--INFORMS
내용: CAP자격증은 엄격한 기준이 적용되는 종합적인 성격의 애널리틱스 자격증이다. 비즈니스와 분석 문제 파악에서 데이터와 방법론 규정, 모델 구축, 적용, 모델의 라이프사이클 관리까지 분석 프로세스를 처음부터 끝까지 이해하고 있어야 한다. 100여 국가의 700여 Kryterion 컴퓨터 테스트 센터에서 제공되는 CAP시험을 통과해야 하고, CAP CoE(Code of Ethics, 윤리 기준)를 준수해야 한다.

준비 방법: INFORMS는 프리뷰 자료와 Complete CAP Study Guide를 제공하고 있다. 또 10명 이상이 자격증을 준비하는 기업과 기관에게는 반나절 동안 CAP 소개하는 세션을 무료로 진행해준다.

추가 정보 - Certified Analytics Professional
추가 정보 - INFORMS

CPADS(Certification of Professional Achievement in Data Sciences) -- 콜롬비아 대학
내용: 콜롬비아 대학은 산하 'TheFU Foundation School of Engineering and Applied Science' 및 'The Graduate School of Arts and Sciences'를 통해 데이터 과학 자격증 프로그램을 제공하고 있다. 4가지 과정으로 구성된 프로그램이다. 데이터 사이언스를 위한 알고리즘(CS/IEOR), 확률 및 통계(STATS), 데이터 사이언스를 위한 머신러닝(CS), 예비 데이터 분석 및 시각화(Exploratory Data Analysis and Visualization)가 여기에 해당된다.

추가 정보 - Certification of Professional Achievement in Data Sciences

CPEE(Certificate in Engineering Excellence Big Data Analytics and Optimization) -- INSOFE
내용: (강의와 실습에 기반을 둔)10개 과정으로 구성된 18주 동안의 집중 프로그램이다. 하둡을 이용한 빅데이터 처리 등 분석과 관련된 모든 내용을 다룬다. R과 하둡 스킬, 통계 모델링, 데이터 분석, 머신 학습, 텍스트 마이닝 및 최적화에 초점이 맞춰져 있다. 실무 프로젝트와 여러 차례의 퀴즈로 학생을 평가한다.

추가 정보 - CPEE
추가 정보 - International School of Engineering (INSOFE)

MMDSGC(Mining Massive Data Sets Graduate Certificate) -- 스탠포드 대학
내용: 소프트웨어, 통계 전문가, 예측 모델화 전문가, 시장 조사 전문가, 애널리틱스 전문가, 데이터 마이닝 전문가 양성에 목표를 둔 자격증이다. 4개 과정을 이수하고, 웹과 소셜 네트워크 그래프, 대형 문서 저장소 등 데이터세트에서 정보를 추출할 수 있는 기법과 알고리즘을 '마스터'한 것을 입증해야 자격증을 준다. 자격증 취득까지 통상 1-2년이 요구된다.

추가 정보 - Mining Massive Data Sets Graduate Certificate
추가 정보 - Standford Center for Professional Development

'Certificate in Analytics: Optimizing Big Data' – 델라웨어 대학
내용: 학부 수준 프로그램이다. 비즈니스 및 마케팅, 운영 담당 매니저, 데이터 분석가 및 담당자, 금융 전문가, 중소 사업체 사업주가 대상이다. 통계와 분석, 커뮤니케이션(구어 및 문어) 스킬을 배양한다. 수강자들에게 아주 큰 데이터 세트를 분석하는데 필요한 도구를 가르친다. 또 데이터를 분석 소프트웨어 패키지로 가져와 그래픽 및 데이터 분석을 하는 것, 분석 모델을 구축하는 것, 변수 간 상관관계를 가장 잘 설명하는 모델을 찾는 것 등의 내용도 다른다.

추가 정보 - Certificate in Analytics: Optimizing Big Data
추가 정보 - University of Delaware Professional & Continuing Studies

EMCDSA(EMC Data Scientist Associate) -- EMC
내용: 데이터 과학팀 팀원으로 빅데이터 프로젝트에 참여해 기여할 수 있는 능력을 갖추고 있음을 증명하는 자격증이 EMCDSA이다. 데이터 애널리틱스 라이프사이클 배치, 비즈니스 도전과제를 분석 도전과제로 바꾸는 방법, 빅데이터 분석과 통계 모델 구축에 분석 기법과 도구를 적용하는 방법, 적합한 데이터 비주얼리제이션을 선택하는 방법 등을 가르친다.

준비 방법: EMC는 비디오 또는 강사가 진행하는 교육 과정을 제공하고 있다.

추가 정보 - EMCDSA
추가 정보 - EMC

CCP:DS(Cloudera Certified Professional: Data Scientist) -- 클라우데라
내용: 'CCP:DS'는 '엘리트'급으로 빅데이터를 처리할 수 있는 스킬을 입증해주는 자격증이다. 일단 기본적인 데이터 사이언스 지식을 평가하는 서면 시험에 합격해야 한다. 또 생산화 단계의 데이터 사이언스 솔루션을 고안해 개발하는 '데이터 사이언스 챌린지'에서 동료들로부터 능력을 입증 받아야 한다. 서면 시험에 합격한 후 24개월 이내에 챌린지를 통과해야 한다. 챌린지는 연간 2회 실시된다.

준비 방법: 클라우데라는 기술 전문가인 강사가 주도하는 교실 수업을 제공한다. 또 연습 테스트, 실제 데이터 세트를 이용한 데이터 사이언스 챌린지 솔루션 키트, 튜토리얼, 프로세스 설명서를 제공한다.

추가 정보 - CCP:DS
추가 정보 - Cloudera

CCP:DE(Cloudera Certified Professional: Data Engineer)
내용: 'CCP:DE'는 클라우데라 CDH 환경에서 데이터를 획득, 변환, 저장, 분석하는데 필요한 핵심 역량을 갖추고 있다는 점을 증명한다. 원격 감독되는 'CCP: Data Engineer Exam(DE575)' 시험을 통과해야 한다. 이는 각 사용자가 고유의 데이터 세트, CDH 클러스터를 이용해 5-8개의 고객 관련 문제를 풀게 하는 실무 시험이다. 시간은 4시간이다. 교육생들은 각 문제에서 모든 요구 사항을 충족하며, 아주 정확성이 높은 기술 솔루션을 구현해야 한다.

준비 방법: 클라우데라는 실무 경험이 있는 사람들이 '스파크와 하둡을 위한 클라우데라 개발자 교육 과정'(Cloudera Developer Training for Spark and Hadoop course)을 들은 후 자격증을 취득할 것을 권장한다.

추가 정보 - CCP: Data Engineer
추가 정보 - Cloudera

CCA(Cloudera Certified Associate) 스파크 및 하둡 개발자
내용: CCA 스파크 및 하둡 개발자 자격증은 아파치 스파크와 핵심 클라우드 엔터프라이즈 도구들을 이용, 데이터를 획득, 변환, 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있다는 점을 증명하는 자격증이다. 원격 감독되는 CCA 스파크 및 하둡 개발자 시험(CCA175)을 통과해야 한다. 시험의 뼈대는 클라우데라 엔터프라이즈 클러스터에서 8-12개의 작업을 완료하는 것이다. 질문 별로 특정 시나리오에 해당되는 문제를 해결할 것을 요구한다. 임팔라(Impala)나 하이브(Hive)가 필요한 시나리오, 코딩이 필요한 시나리오가 있다. 시험 시간은 120분이다.

준비 방법: 전제 조건은 없다. 그러나 클라우데라는 스파크와 하둡을 위한 클라우데라 개발자 교육 과정과 추구하는 목표가 동일하기 때문에, 이를 준비하는 것이 좋다고 권장한다.

추가 정보 - CCA Spark and Hadoop Developer
추가 정보 - Cloudera 
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2017.04.25

커리어 '꽃길'··· 2017 빅데이터 자격증 라운드업

Thor Olavsrud | CIO
데이터와 빅데이터 분석이 비즈니스의 '혈액’으로 부상하고 있다. 그러나 빅데이터 분석에 필요한 전문성을 갖고 있는 분석가나 데이터 과학자, 하둡 클러스터 등의 기술에 정통한 엔지니어 및 개발자를 찾기란 힘들다. 새 직장을 알아보고 있거나, 승진을 노리거나, 전문성을 공인 받고 싶은 사람들에게 좋은 '선택지' 중 하나가 빅데이터 자격증이다.

자격증은 특정 산업과 벤더 기술에 대한 지식과 스킬을 알려주는 척도다. 고용주에게 필요한 역량 세트를 갖고 있다는 점을 증명할 수 있는 수단이다. 빅데이터 자격증의 종류가 빠르게 늘어나고 있는 추세다. 2017년 고려해볼 만한 18가지 자격증을 새롭게 정리했다.



CAP(Certified Analytics Professional)--INFORMS
내용: CAP자격증은 엄격한 기준이 적용되는 종합적인 성격의 애널리틱스 자격증이다. 비즈니스와 분석 문제 파악에서 데이터와 방법론 규정, 모델 구축, 적용, 모델의 라이프사이클 관리까지 분석 프로세스를 처음부터 끝까지 이해하고 있어야 한다. 100여 국가의 700여 Kryterion 컴퓨터 테스트 센터에서 제공되는 CAP시험을 통과해야 하고, CAP CoE(Code of Ethics, 윤리 기준)를 준수해야 한다.

준비 방법: INFORMS는 프리뷰 자료와 Complete CAP Study Guide를 제공하고 있다. 또 10명 이상이 자격증을 준비하는 기업과 기관에게는 반나절 동안 CAP 소개하는 세션을 무료로 진행해준다.

추가 정보 - Certified Analytics Professional
추가 정보 - INFORMS

CPADS(Certification of Professional Achievement in Data Sciences) -- 콜롬비아 대학
내용: 콜롬비아 대학은 산하 'TheFU Foundation School of Engineering and Applied Science' 및 'The Graduate School of Arts and Sciences'를 통해 데이터 과학 자격증 프로그램을 제공하고 있다. 4가지 과정으로 구성된 프로그램이다. 데이터 사이언스를 위한 알고리즘(CS/IEOR), 확률 및 통계(STATS), 데이터 사이언스를 위한 머신러닝(CS), 예비 데이터 분석 및 시각화(Exploratory Data Analysis and Visualization)가 여기에 해당된다.

추가 정보 - Certification of Professional Achievement in Data Sciences

CPEE(Certificate in Engineering Excellence Big Data Analytics and Optimization) -- INSOFE
내용: (강의와 실습에 기반을 둔)10개 과정으로 구성된 18주 동안의 집중 프로그램이다. 하둡을 이용한 빅데이터 처리 등 분석과 관련된 모든 내용을 다룬다. R과 하둡 스킬, 통계 모델링, 데이터 분석, 머신 학습, 텍스트 마이닝 및 최적화에 초점이 맞춰져 있다. 실무 프로젝트와 여러 차례의 퀴즈로 학생을 평가한다.

추가 정보 - CPEE
추가 정보 - International School of Engineering (INSOFE)

MMDSGC(Mining Massive Data Sets Graduate Certificate) -- 스탠포드 대학
내용: 소프트웨어, 통계 전문가, 예측 모델화 전문가, 시장 조사 전문가, 애널리틱스 전문가, 데이터 마이닝 전문가 양성에 목표를 둔 자격증이다. 4개 과정을 이수하고, 웹과 소셜 네트워크 그래프, 대형 문서 저장소 등 데이터세트에서 정보를 추출할 수 있는 기법과 알고리즘을 '마스터'한 것을 입증해야 자격증을 준다. 자격증 취득까지 통상 1-2년이 요구된다.

추가 정보 - Mining Massive Data Sets Graduate Certificate
추가 정보 - Standford Center for Professional Development

'Certificate in Analytics: Optimizing Big Data' – 델라웨어 대학
내용: 학부 수준 프로그램이다. 비즈니스 및 마케팅, 운영 담당 매니저, 데이터 분석가 및 담당자, 금융 전문가, 중소 사업체 사업주가 대상이다. 통계와 분석, 커뮤니케이션(구어 및 문어) 스킬을 배양한다. 수강자들에게 아주 큰 데이터 세트를 분석하는데 필요한 도구를 가르친다. 또 데이터를 분석 소프트웨어 패키지로 가져와 그래픽 및 데이터 분석을 하는 것, 분석 모델을 구축하는 것, 변수 간 상관관계를 가장 잘 설명하는 모델을 찾는 것 등의 내용도 다른다.

추가 정보 - Certificate in Analytics: Optimizing Big Data
추가 정보 - University of Delaware Professional & Continuing Studies

EMCDSA(EMC Data Scientist Associate) -- EMC
내용: 데이터 과학팀 팀원으로 빅데이터 프로젝트에 참여해 기여할 수 있는 능력을 갖추고 있음을 증명하는 자격증이 EMCDSA이다. 데이터 애널리틱스 라이프사이클 배치, 비즈니스 도전과제를 분석 도전과제로 바꾸는 방법, 빅데이터 분석과 통계 모델 구축에 분석 기법과 도구를 적용하는 방법, 적합한 데이터 비주얼리제이션을 선택하는 방법 등을 가르친다.

준비 방법: EMC는 비디오 또는 강사가 진행하는 교육 과정을 제공하고 있다.

추가 정보 - EMCDSA
추가 정보 - EMC

CCP:DS(Cloudera Certified Professional: Data Scientist) -- 클라우데라
내용: 'CCP:DS'는 '엘리트'급으로 빅데이터를 처리할 수 있는 스킬을 입증해주는 자격증이다. 일단 기본적인 데이터 사이언스 지식을 평가하는 서면 시험에 합격해야 한다. 또 생산화 단계의 데이터 사이언스 솔루션을 고안해 개발하는 '데이터 사이언스 챌린지'에서 동료들로부터 능력을 입증 받아야 한다. 서면 시험에 합격한 후 24개월 이내에 챌린지를 통과해야 한다. 챌린지는 연간 2회 실시된다.

준비 방법: 클라우데라는 기술 전문가인 강사가 주도하는 교실 수업을 제공한다. 또 연습 테스트, 실제 데이터 세트를 이용한 데이터 사이언스 챌린지 솔루션 키트, 튜토리얼, 프로세스 설명서를 제공한다.

추가 정보 - CCP:DS
추가 정보 - Cloudera

CCP:DE(Cloudera Certified Professional: Data Engineer)
내용: 'CCP:DE'는 클라우데라 CDH 환경에서 데이터를 획득, 변환, 저장, 분석하는데 필요한 핵심 역량을 갖추고 있다는 점을 증명한다. 원격 감독되는 'CCP: Data Engineer Exam(DE575)' 시험을 통과해야 한다. 이는 각 사용자가 고유의 데이터 세트, CDH 클러스터를 이용해 5-8개의 고객 관련 문제를 풀게 하는 실무 시험이다. 시간은 4시간이다. 교육생들은 각 문제에서 모든 요구 사항을 충족하며, 아주 정확성이 높은 기술 솔루션을 구현해야 한다.

준비 방법: 클라우데라는 실무 경험이 있는 사람들이 '스파크와 하둡을 위한 클라우데라 개발자 교육 과정'(Cloudera Developer Training for Spark and Hadoop course)을 들은 후 자격증을 취득할 것을 권장한다.

추가 정보 - CCP: Data Engineer
추가 정보 - Cloudera

CCA(Cloudera Certified Associate) 스파크 및 하둡 개발자
내용: CCA 스파크 및 하둡 개발자 자격증은 아파치 스파크와 핵심 클라우드 엔터프라이즈 도구들을 이용, 데이터를 획득, 변환, 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있다는 점을 증명하는 자격증이다. 원격 감독되는 CCA 스파크 및 하둡 개발자 시험(CCA175)을 통과해야 한다. 시험의 뼈대는 클라우데라 엔터프라이즈 클러스터에서 8-12개의 작업을 완료하는 것이다. 질문 별로 특정 시나리오에 해당되는 문제를 해결할 것을 요구한다. 임팔라(Impala)나 하이브(Hive)가 필요한 시나리오, 코딩이 필요한 시나리오가 있다. 시험 시간은 120분이다.

준비 방법: 전제 조건은 없다. 그러나 클라우데라는 스파크와 하둡을 위한 클라우데라 개발자 교육 과정과 추구하는 목표가 동일하기 때문에, 이를 준비하는 것이 좋다고 권장한다.

추가 정보 - CCA Spark and Hadoop Developer
추가 정보 - Cloudera 
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