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기고 | 빅데이터 분석 전략을 위한 3단계 접근 방법

2015.03.27 Vince Dell’Anno, Brian McCarthy  |  Network World


3단계: 데이터를 총 동원한다
데이터에 담긴 진정한 가치를 구현하려면 공급망을 대하듯 데이터라는 자산을 대해야 한다. 데이터가 조직 전체에서 쉽고 유용하게 유통되고 결국에는 기업의 파트너 생태계에까지 흘러 들어갈 수 있도록 해야 한다. 이러한 데이터 공급망을 형성하려면 우선 2가지 중요한 단계를 밟아야 한다. 필요할 경우 쉽게 데이터에 접근할 수 있도록 해주는 데이터 서비스 플랫폼의 사용과 여러 소스에서 추출한 데이터를 통합하는 것이다.

새로운 기회를 발굴해 낼 수 있는 외부 데이터 소스가 생겨나고, 또 새로운 빅데이터 툴과 기술이 주어진다면 하나의 통합된, 엔드-투-엔드의 데이터 공급망을 구축할 준비는 다 끝난 것이다. 이제 회사에 비교 우위를 가져다 줄 수 있는 새로운 데이터 통찰을 발견할 일만 남은 것이다.

빅데이터의 장점을 경험하다
아래는 금융회사들에서 빅데이터를 사용해 문제를 해결한 몇 가지 사례들이다.

은행이나 보험사들은 빅데이터를 사용해 고객 경험을 증진시킨다. 이를 위해서는 우선 모바일 기기, 온라인, 콜센터를 막론하고 결제가 일어나는 모든 지점에서 얻어낸 고객 정보를 미세 단위까지 일일이 분석해 향후 비슷한 요구를 지닌 고객이 나타날 경우 그에게 맞는 제안을 적절한 때에, 모바일 앱에서부터 소셜 미디어에 이르기까지 적절한 채널을 통해 제공할 수 있어야 한다.

또 다른 예도 있다. 한 은행에서는 고객 설문조사 데이터를 기반으로 고객의 감정 데이터를 추출해냈다. 이러한 데이터 분석으로 기업들은 고객에게 꼭 맞는 서비스를 제공하고 있는지, 환불 이유는 정당한지, 또 고객에게 청구하는 가격이 적절한지 등을 판단할 수 있다. 만일 데이터 분석을 통해 고객이 부정적인 경험을 하고 있다고 나타난다면 이를 실시간으로 개선하기 위해 몇 가지 단계를 밟아 노력할 수 있다.

보험사들 역시 리스크를 줄일 수 있다. 예를 들어 손으로 쓴 비체계적 형태의 손해 사정인의 수 십 년치 기록을 텍스트 마이닝 해 새롭게 제작된 데이터 셋(보험 정책이나 청구에 대한 정보)을 기준 온라인 보험 약관 문서와 함께 정형 데이터베이스에 통합시킨다. 이 모든 데이터를 보관하고 있는 데이터베이스는 보험 회사에서 데이터를 분석할 때 훨씬 더 나은 시작점을 제공해 줄 수 있으며 리스크를 좀 더 효율적인 형태로 관리할 수 있게 해준다.

빅데이터와 분석을 잘 활용하면 고객 충성도를 높이는 것부터 비즈니스 운영상황 개선, 새로운 기회 창출에 이르기까지 다양한 비즈니스 목표를 달성하는 데 도움이 된다. 빅데이터의 성장이 멈출 줄 모르는 가운데 기업들은 이를 핵심 역량으로 도입하고 데이터 및 분석 전략의 핵심으로 삼아 더 나은 결과와 경쟁력을 배양해 낼 수 있도록 해야 할 것이다.

*Vince Dell’Anno는 액센츄어 애널리틱스(Accenture Analytics)에서 정보 관리-데이터 공급망 담당 이사며, Brian McCarthy는 같은 회사에서 정보&애널리틱스 전략을 담당하는 전무다. ciokr@idg.co.kr

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