2015.01.23

"더 정확하고 더 안전해야" 산업용 IoT의 5가지 과제

Thor Olavsrud | CIO
산업용 사물인터넷은 농업부터 에너지, 제조에 이르는 모든 산업계가 빠르게 변화하고 있음을 보여준다. 하지만 산업용 사물인터넷은 소비자용 사물인터넷보다 훨씬 더 복잡한 문제들을 안고 있으며 이 문제들이 발전을 가로막을 수도 있다.


이미지 출처: Thinkstock

아직도 많은 사람들이 사물인터넷이라는 단어를 들으면 웨어러블 피트니스 기기나 구글 글래스, 무인 자동차 같은 소비자 기기들을 떠올린다. 그렇지만 사실 산업용 사물인터넷(IIoT, Industrial Internet of Things) 분야에서도 꽤나 흥미롭고도 유용한 혁신들이 일어나고 있다. 스마트 농업, 스마트 도시, 스마트 공장, 스마트 그리드 등이 그것이다.

그렇지만 IIoT를 상용화하는 데에는 필연적으로 문제점들이 따른다. IIoT의 핵심이라 할 수 있는 12억 5,000만 달러 규모의 자동 테스팅 툴과 가상 계측 소프트웨어 개발 업체인 NI(National Instruments)가 내놓은 새 보고서에 따르면, 기업들은 크게 5가지 도전 과제에 직면해 있다.

NI에서 글로벌 세일즈 및 마케팅 사업부를 이끌고 있는 에릭 스타크로프 상무는 “사람들이 모든 산업 장비에 정보를 추가하려 하는데, 이 장비들에 ‘사고하고 판단할 수 있는 기능’을 만드는 게 우리가 하는 주요 활동이다. 기계, 로봇, 의료 기기, 공장 등 각종 플랫폼에서 인텔리전스를 더하려는 시도가 이뤄지고 있다. 우리는 그 과정을 가능케 하는 하드웨어 기술과 소프트웨어 인프라를 지원하고 있다”고 설명했다.

IIoT의 핵심 아이디어는 다수의 산업 시스템들이 상호 연결돼 데이터와 활동을 조정하고 분석함으로써 성능과 효율을 개선하고 다운타임을 줄이거나 아예 없앤다는 것이다. 운영 과정에서 변화를 측정하는 산업 장비를 통해 특정 컴포넌트의 사고 가능성을 파악하고, 그 정보에 기반해 계획에 없던 다운타임이 발생하기 이전에 사전 보수 계획을 세우는 경우를 구체적인 사례로 생각해볼 수 있을 것이다.

스타크로프는 NI 고객인 에어버스 그룹(Airbus Group)을 또 다른 예로 들었다. 에어버스 그룹은 NI와 협력해 ‘미래형 공장’을 만들고 있다.

“비행기를 만드는 방식을 완전히 새로 쓰고 있다. 각종 도구와 드릴에 인텔리전스를 더하고 기계들을 긴밀하게 연결하고 있다. 또 인간과 협력하고 교감할 수 있는 로봇 기계들을 투입하려 한다”고 스타크로프는 밝혔다.

예를 들어 엔지니어가 볼트를 찾고 있다고 해보자. 스마트 글래스를 착용하고 있는 상태에서는 필요한 볼트가 어떤 것인지, 공장 어디에 가면 찾을 수 있는지를 한눈에 볼 수 있을 것이다. 이러한 정보는 엔지니어가 사용하는 드릴에도 전송돼 작업에 알맞은 드릴을 선택하고 볼트를 조이는 데 필요한 적당한 양의 토크를 제공할 수 있다. 또한 부품을 사용하면서 인벤토리 시스템을 자동으로 업데이트 할 수도 있다.

스타크로프는 “미래는 우리 가까이에 있다. 단지 소수의 사람들만 이를 체감할 뿐이다. 에어버스의 활동은 현재 시제품 개발 단계로 진입했다”라고 덧붙였다.

산업계에서 IIoT의 가능성은 무궁무진하다. 보다 높은 효율성을 확보한 스마트 공장, 청정 발전소, 자체적으로 에너지 소비 규제, 최적화가 가능한 건물, 혼잡 정보를 분석해 교통 패턴을 조정하는 도시까지, 상상 가능한 많은 것들이 하나 둘 현실이 될 것이다. 물론 아무런 걸림돌 없이 실행이 마무리되는 아이디어는 하나도 없을 것이다.


정확성이 더 많이 요구된다
소비자 사물인터넷 기기를 만드는 것도 쉬운 일은 아니었지만, IIoT는 그보다도 더욱 복잡할 것이다.

“소비자 사물인터넷과 산업용 사물인터넷 모두 전 세계 전자 기기와 시스템들을 연결한다는 공통점이 있다. 그러나 IIoT는 대기시간, 의사결정, 대역폭 등의 로컬 네트워크에 대한 더욱 까다로운 기준이 더해진다. 타이밍이 1/1,000초라도 엇나가면 안 되는 정밀 기계들의 경우 이런 까다로운 기준을 지키는 것이 더욱 중요하다. 기계 조작자의 안위를 위해서도, 기계 자체와 비즈니스를 위해서도 말이다”라고 NI 는 보고서를 통해 설명했다.

산업 컨소시엄들은 원래 오디오/비디오 브릿징 용으로 만들어진 표준을 이용해 이러한 문제를 해결하려 하고 있다. 비디오 및 오디오를 스트림으로 동기화 하는 복잡한 작업에 쓰이는 표준이다.
“우리는 특히 이 기술을 차량간 무선통신(V2V, Vehicle-to-Vehicle)에 사용하려 한다. 브레이크 밟는 타이밍이 몇 초라도 늦어 진다면 정속 주행 시스템이 다 무슨 소용이겠는가?”라고 스타크로프는 말했다.




2015.01.23

"더 정확하고 더 안전해야" 산업용 IoT의 5가지 과제

Thor Olavsrud | CIO
산업용 사물인터넷은 농업부터 에너지, 제조에 이르는 모든 산업계가 빠르게 변화하고 있음을 보여준다. 하지만 산업용 사물인터넷은 소비자용 사물인터넷보다 훨씬 더 복잡한 문제들을 안고 있으며 이 문제들이 발전을 가로막을 수도 있다.


이미지 출처: Thinkstock

아직도 많은 사람들이 사물인터넷이라는 단어를 들으면 웨어러블 피트니스 기기나 구글 글래스, 무인 자동차 같은 소비자 기기들을 떠올린다. 그렇지만 사실 산업용 사물인터넷(IIoT, Industrial Internet of Things) 분야에서도 꽤나 흥미롭고도 유용한 혁신들이 일어나고 있다. 스마트 농업, 스마트 도시, 스마트 공장, 스마트 그리드 등이 그것이다.

그렇지만 IIoT를 상용화하는 데에는 필연적으로 문제점들이 따른다. IIoT의 핵심이라 할 수 있는 12억 5,000만 달러 규모의 자동 테스팅 툴과 가상 계측 소프트웨어 개발 업체인 NI(National Instruments)가 내놓은 새 보고서에 따르면, 기업들은 크게 5가지 도전 과제에 직면해 있다.

NI에서 글로벌 세일즈 및 마케팅 사업부를 이끌고 있는 에릭 스타크로프 상무는 “사람들이 모든 산업 장비에 정보를 추가하려 하는데, 이 장비들에 ‘사고하고 판단할 수 있는 기능’을 만드는 게 우리가 하는 주요 활동이다. 기계, 로봇, 의료 기기, 공장 등 각종 플랫폼에서 인텔리전스를 더하려는 시도가 이뤄지고 있다. 우리는 그 과정을 가능케 하는 하드웨어 기술과 소프트웨어 인프라를 지원하고 있다”고 설명했다.

IIoT의 핵심 아이디어는 다수의 산업 시스템들이 상호 연결돼 데이터와 활동을 조정하고 분석함으로써 성능과 효율을 개선하고 다운타임을 줄이거나 아예 없앤다는 것이다. 운영 과정에서 변화를 측정하는 산업 장비를 통해 특정 컴포넌트의 사고 가능성을 파악하고, 그 정보에 기반해 계획에 없던 다운타임이 발생하기 이전에 사전 보수 계획을 세우는 경우를 구체적인 사례로 생각해볼 수 있을 것이다.

스타크로프는 NI 고객인 에어버스 그룹(Airbus Group)을 또 다른 예로 들었다. 에어버스 그룹은 NI와 협력해 ‘미래형 공장’을 만들고 있다.

“비행기를 만드는 방식을 완전히 새로 쓰고 있다. 각종 도구와 드릴에 인텔리전스를 더하고 기계들을 긴밀하게 연결하고 있다. 또 인간과 협력하고 교감할 수 있는 로봇 기계들을 투입하려 한다”고 스타크로프는 밝혔다.

예를 들어 엔지니어가 볼트를 찾고 있다고 해보자. 스마트 글래스를 착용하고 있는 상태에서는 필요한 볼트가 어떤 것인지, 공장 어디에 가면 찾을 수 있는지를 한눈에 볼 수 있을 것이다. 이러한 정보는 엔지니어가 사용하는 드릴에도 전송돼 작업에 알맞은 드릴을 선택하고 볼트를 조이는 데 필요한 적당한 양의 토크를 제공할 수 있다. 또한 부품을 사용하면서 인벤토리 시스템을 자동으로 업데이트 할 수도 있다.

스타크로프는 “미래는 우리 가까이에 있다. 단지 소수의 사람들만 이를 체감할 뿐이다. 에어버스의 활동은 현재 시제품 개발 단계로 진입했다”라고 덧붙였다.

산업계에서 IIoT의 가능성은 무궁무진하다. 보다 높은 효율성을 확보한 스마트 공장, 청정 발전소, 자체적으로 에너지 소비 규제, 최적화가 가능한 건물, 혼잡 정보를 분석해 교통 패턴을 조정하는 도시까지, 상상 가능한 많은 것들이 하나 둘 현실이 될 것이다. 물론 아무런 걸림돌 없이 실행이 마무리되는 아이디어는 하나도 없을 것이다.


정확성이 더 많이 요구된다
소비자 사물인터넷 기기를 만드는 것도 쉬운 일은 아니었지만, IIoT는 그보다도 더욱 복잡할 것이다.

“소비자 사물인터넷과 산업용 사물인터넷 모두 전 세계 전자 기기와 시스템들을 연결한다는 공통점이 있다. 그러나 IIoT는 대기시간, 의사결정, 대역폭 등의 로컬 네트워크에 대한 더욱 까다로운 기준이 더해진다. 타이밍이 1/1,000초라도 엇나가면 안 되는 정밀 기계들의 경우 이런 까다로운 기준을 지키는 것이 더욱 중요하다. 기계 조작자의 안위를 위해서도, 기계 자체와 비즈니스를 위해서도 말이다”라고 NI 는 보고서를 통해 설명했다.

산업 컨소시엄들은 원래 오디오/비디오 브릿징 용으로 만들어진 표준을 이용해 이러한 문제를 해결하려 하고 있다. 비디오 및 오디오를 스트림으로 동기화 하는 복잡한 작업에 쓰이는 표준이다.
“우리는 특히 이 기술을 차량간 무선통신(V2V, Vehicle-to-Vehicle)에 사용하려 한다. 브레이크 밟는 타이밍이 몇 초라도 늦어 진다면 정속 주행 시스템이 다 무슨 소용이겠는가?”라고 스타크로프는 말했다.


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