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IBM이 꿈꾸는 수퍼컴퓨팅의 미래

2014.11.17 Agam Shah  |  IDG News Service


컴퓨팅을 스토리지나 메모리 안의 데이터에 더욱 가깝게 이동시키는 것은 새로운 개념이 아니다. IBM은 특정 작업부하를 목표로 하는 CPU가 장착된 장비와 서버를 구축했으며 메모리, 스토리지, 프로세싱 하위시스템을 개별적으로 분리해 왔다. 하지만 IBM은 거대한 데이터 세트에 대한 모델링, 시뮬레이션, 시각화, 복잡한 분석이 관련된 수퍼컴퓨팅 작업부하 전체를 최적화하려 하고 있다.

이 모델은 석유 및 가스 탐사, 생명과학, 기상 모델링, 자원 탐사 등의 연구 분야에서 사용될 수 있다. 다양한 수준에서의 연산을 위한 애플리케이션을 작성하고 잘 정의해야 하며, IBM은 핵심 부문을 위한 소프트웨어 모델을 정의하기 위해 기업, 기관, 연구원들과 협력하고 있다.

오늘날 가장 빠른 수퍼컴퓨터는 부동 소수점 연산에 기초한 단순한 측정법인 LINPACK 벤치마크로 계산한다. IBM이 상위 500대 수퍼컴퓨터를 무시하는 것은 아니며, 수퍼컴퓨팅의 가속화를 위한 다양한 접근방식을 제공하는 것이다.

튜렉은 LINPACK에 대해 “기본적인 속도 측정에 좋지만 수퍼컴퓨터의 유용성을 과소평가하고 있다”면서 “이 벤치마크가 정수 처리와 FPGA 등의 특화된 연산 요소를 완전히 설명하지 못하고 있다”고 덧붙였다.

"상위 500대 목록은 컴퓨팅 노드의 행태의 일부 요소를 측정하지만 모델링, 시뮬레이션, 분석 병합을 필요로 하는 작업흐름의 특성화 측면에서는 불완전하다. 내부 연구결과에 따르면 많은 전통적인 HPC 애플리케이션이 LINPACK 의 측정값과 중간 정도의 관련성이 있는 것으로 나타났다"고 튜렉은 말했다.

인사이트 64(Insight 64)의 수석 애널리스트인 네이슨 브룩우드는 “수퍼컴퓨터를 개발하는 조직들은 형편 없는 수퍼컴퓨터 측정방법인 LINPACK 을 활용하는 소프트웨어를 구축하는 방법을 익혔다”고 말했다.

"상위 500대 수퍼컴퓨터를 보유한 기업 및 미관들은 컴퓨터의 성능을 매우 단순하게 측정한다. 모든 사람들이 단순성을 좋아한다"고 브룩우드는 말했다.

일부 특화된 애플리케이션의 진짜 성능은 LINPACK의 수준을 넘어서며, IBM의 접근방식이 합리적이라고 브룩우드는 말했다.

"IBM이 옳다. 다양한 애플리케이션을 측정할 수 있는 다양한 방법이 존재한다. 애플리케이션이 다르면 효과가 다르며, 이런 수치를 측정하기란 어렵다"고 브룩우드는 말했다.

데이터에 접근하고 해석하는 방식에 관한 새로운 접근방식을 제공하는 컴퓨터를 개발하는 기업들이 존재한다. D-웨이브 시스템즈(D-Wave Systems)는 특수 작업을 위해 NASA, 록히드 마틴(Lockheed Martin), 구글이 사용하고 있는 세계 최초의 유일한 양자 컴퓨터를 제공하고 있다. 다른 기업들은 아직 실험 단계다. IBM 은 인간의 두뇌를 모방하여 설계된 칩이 장착된 실험적인 컴퓨터를 개발했다. HP의 머신(Machine)은 메모리스터(Memoristor)라고 하는 새로운 종류의 메모리가 있으며 광선을 이용해 데이터를 전송한다. ciokr@idg.co.kr

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