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'안전한 빅 데이터'를 위한 노력이 시작됐다

2014.07.17 George V. Hulme  |  CSO


빅 데이터 보안, 불모지 넘어 초기 단계
다행이 보안과 관련해 희망적인 소식이 들려오기 시작했다. 최근 미네소타의 세인트폴(St. Paul)에서 개최된 시큐어360 컨퍼런스에서 '데이터는 커졌는데 보안은 취약해졌다(Bigger Data, Less Security)'라는 주제의 토론에 참가한 레인과 모트먼에 따르면, 빅 데이터 시스템을 구축하는데 사용되는 애플리케이션들이 보안을 염두에 두기 시작했으며, 일부 기업들이 이를 도입하고 있다.

레인과 모트먼은 1년 전 동일한 주제의 토론을 준비했을 때만 하더라도 빅 데이터의 보안은 불모지나 다름 없었다고 말했다.

레인은 "하둡과 클라우데라, 제타셋(Zettaset)에 가용한 보안 기능은 극소수였다. 하둡 환경에 잘 맞도록 상품을 수정한 업체들이 많지 않았기 때문이다"고 설명했다.

그러나 지난 해부터 변화가 시작됐다. IT업체와 기업들이 이들 시스템을 안전하게 만드는 방법을 더 자세히 조사하기 시작한 것이다. 레인과 모트먼에 따르면, 최근 빅 데이터 애플리케이션에 아이덴티티 및 접근 관리 기능을 통합시킨 업체들이 증가했다. 리눅스에 탑재된 아이덴티티 관련 기술을 이용하거나, 커베로스(Kerberos)와 통합성을 높이는 방법 등이다.

기업들도 내부적으로 더 많은 전략을 추진하고 있다. 모트먼은 "보안 및 프라이버시 위험을 방지하거나, 정부의 규제를 준수하기 위해 이들 데이터베이스에 보안 계층을 추가하는 최적의 방법들을 찾고 있다"고 전했다.

안전이냐, 민첩성이냐
일부 기업들은 보안 태세를 높이기 위해 '월드 가든(Walled Garden, 폐쇄형 네트워크)'이나 메인프레임 데이터 보안에서 많이 쓰였던 폐쇄형 소프트웨어 시스템을 이용하고 있다. 소규모 개발 팀들은 민첩성을 높이기 위해 웹 애플리케이션의 보안에서 사용되는 방법과 유사한 방법을 사용하고 있다. 애플리케이션과 사용자 아이덴티티 계층 위에 보안 계층을 추가하는 방법이다.

또 레인과 모트먼은 기업들이 아이덴티티를 이용해 접근관리에 능숙해지기 시작했다고 설명했다. 애플리케이션 사용자의 애플리케이션 접근이 여기에 해당된다. 이들은 계층별 암호화 구축 방법에도 눈길을 주고 있다. 이는 보안 태세를 높일뿐더러 빅 데이터 클러스터의 확장과 성능 향상을 가능하도록 만든다. 모트먼은 "이런 방식의 암호화를 이용하면 휴지 상태의 데이터를 안전하게 보호하고, 플랫폼 관리자가 파일에 접근하지 못하도록 만들 수 있다"고 설명했다.

그러나 불행히도 빅 데이터 및 차세대 데이터베이스와 관련해 해야 할 일이 많이 남아 있다. 그 중 한 가지는 데이터베이스 모니터링과 관련이 있다. 기업들은 오랜 기간 네트워크, 애플리케이션, 데이터베이스를 모니터링 해왔는데, 이를 빅 데이터까지 확대 적용해야 한다. 모트먼은 "좋은 쿼리와 나쁜 쿼리를 판단하기 위해 메타데이터 정보, 행동 프로파일, 유시지 프로파일 등을 조사하는 방법이 있다. 그러나 빅 데이터에는 이런 기능이 없다"고 지적했다.

다행히 기업들이 독자적으로 빅 데이터 로깅 솔루션 구축에 사용할 수 있는 범용 로깅 툴이 다수 존재한다. 모트먼은 "모든 로그를 대상으로 독자적인 쿼리를 만들어야 한다"고 말했다.

아무런 대책이 없는 것보다 낫다. 빅 데이터와 관련된 툴셋과 모델이 발전할 때까지 많은 기업들은 빅 데이터를 안전하게 활용하기 위한 독자적인 방법을 개발해야 한다. ciokr@idg.co.kr

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