2014.07.10

고급 분석 분야에 부는 바람··· 11가지 핫 트렌드

Thor Olavsrud | CIO

다양한 빅 데이터를 활용함으로써 패턴과 이상 값을 발견하고, 미래를 예상할 수 있도록 하는 고급 분석(AA: Advanced Analytics)에 대한 수요가 증가하고 있다.

"우리가 조사한 결과에 따르면, 여러 다양한 산업에서 고급 분석이 빠른 속도로 운영 및 의사결정 프로세스로 통합되는 추세다. 과거에 실제 발생한 사건을 이해하는 것만으로는 불충분하다. 미래에 일어날 사건을 물어, 비즈니스에 최적의 성과를 창출할 수 있도록 트렌드를 예측해 행동을 해야 한다."

휴리츠 앤 어소시에이츠(Hurwitz & Associates)의 마르시아 카우프먼 COO 겸 수석 애널리스트와 다니엘 키르쉬 선임 애널리스트는 최근 발표한 '고급 분석: 휴리츠 빅토리 지수 보고서 2014(Advanced Analytics: The Hurwitz Victory Index Report)'에서 이같이 강조했다.

키르쉬는 한 드러그 스토어(Drug Store)를 예로 들었다. 이 회사는 유행성 감기와 알레르기가 번창하는 시기에 6개월 앞서 그 정도를 예상하기 위해 고급 분석을 이용하기 시작했다. 이를 통해 적정량의 의약품 재고를 효율적으로 확보하며, 과소 또는 과잉 재고 적재를 방지해 진열 공간을 효율적으로 활용하고 있다.

농장들도 곡물 재배 시기, 생산량 최적화, 추수 시기에 관한 더 자세한 정보를 얻기 위해 고급 분석을 활용하고 있으며, 제조업체들은 고급 분석을 활용, 기계류나 생산 현장에 문제가 발생할 시기를 예측한다. 그리고 ‘값 비싼' 다운타임(가동 중단 시간)이 초래되기 이전에 예방정비를 실시한다.

금융 회사들 또한 내부와 외부의 사기 및 부정 행위 방지 또는 대처에 이 기술을 활용하고 있다. 프로 스포츠 구단도 예외는 아니다. 선수들에게 센서를 부착해 가장 효율적인 운동 방법을 파악하고, 부상을 예상하는 등 다양한 방법으로 이 기술을 활용하고 있다. 이렇듯 활용 사례는 무궁무진하게 널려 있다.

키르쉬는 "소비자 행동 예측과 관련된 유즈 케이스가 인기를 끌고 있다. 기업들은 맞춤형 제품과 서비스를 제공하고 싶어한다. 스웨터 3벌을 구입한 고객이 속에 입을 셔츠를 함께 구입했을 때 30%의 할인을 적용해주는 것을 예로 들 수 있다. 이 정도 수준의 고객화된 서비스를 제공하면 시장을 공략할 확률이 높아진다"라고 설명했다.

키르쉬는 기업의 변화하는 니즈를 수용할 수 있을 만큼 고급 분석 분야의 상품과 서비스가 급속도로 발전하고 있다고 말했다. 다음은 휴리츠 앤 어소시에이츠가 현재 고급 분석 분야에서 두드러지고 있다고 판단한 11가지 시장 트렌드다.

1. 통합형 하드웨어 및 소프트웨어를 추구하는 고객들
2. 수직적, 수평적 유즈 케이스를 통합하는 벤더들
3. 오픈소스 프로그래밍 언어인 R의 확산
4. 일반 프로그래머들이 고등 분석 분야에 진출할 기회를 제공하는 파이썬
5. 현업 사용자가 더 쉽게 고등 분석을 이용할 수 있는 비주얼 인터페이스
6. '핫'한 실시간 데이터 스트림과 사물 인터넷
7. 필수 요건으로 자리잡고 있는 데이터 시각화
8. 모든 의사결정에 빅 데이터 분석을 활용하고 있는 기업들
9. 클라우드로 옮겨가고 있는 애널리틱스 서비스
10. ETL에서 초래되는 도전을 회피할 수 있는 인-데이터베이스 분석
11. PMML로 발걸음을 돌리고 있는 기업들




1. 통합형 하드웨어 및 소프트웨어를 추구하는 고객들
고급 분석 워크로드 실행에 최적화된, 그리고 미리 통합된 하드웨어를 찾는 고객들이 증가하고 있다. 이들은 SAP와 IBM, SAS 같은 기존 벤더들을 더 높이 평가하고 있다. 카우프만과 키르쉬는 이번 보고서에서 이들 하드웨어에 대해 빅 데이터와 고급 분석을 위한 확장이 가능하면서도, 동시에 속도와 신뢰도도 높은 제품이라고 분석했다.

보고서에는 "SAP의 경우 대용량 데이터를 고속으로 분석할 수 있도록 설계된 하드웨어에서 인피니트사이트(Infinite Sight)를 실행시킬 수 있는 하나 인메모리 플랫폼을 공급하고 있다. 한편 IBM의 퓨어데이터 시스템(PureData System)은 운영 분석 워크로드에 최적화된 통합 시스템이다. SAS가 데이터베이스 메이커인 테라데이터(Teradata)와 제휴해 개발한 선탑재 최적화 플랫폼 또한 우수한 신뢰도, 확장성, 속도를 자랑한다"라고 기술돼 있다.


2014.07.10

고급 분석 분야에 부는 바람··· 11가지 핫 트렌드

Thor Olavsrud | CIO

다양한 빅 데이터를 활용함으로써 패턴과 이상 값을 발견하고, 미래를 예상할 수 있도록 하는 고급 분석(AA: Advanced Analytics)에 대한 수요가 증가하고 있다.

"우리가 조사한 결과에 따르면, 여러 다양한 산업에서 고급 분석이 빠른 속도로 운영 및 의사결정 프로세스로 통합되는 추세다. 과거에 실제 발생한 사건을 이해하는 것만으로는 불충분하다. 미래에 일어날 사건을 물어, 비즈니스에 최적의 성과를 창출할 수 있도록 트렌드를 예측해 행동을 해야 한다."

휴리츠 앤 어소시에이츠(Hurwitz & Associates)의 마르시아 카우프먼 COO 겸 수석 애널리스트와 다니엘 키르쉬 선임 애널리스트는 최근 발표한 '고급 분석: 휴리츠 빅토리 지수 보고서 2014(Advanced Analytics: The Hurwitz Victory Index Report)'에서 이같이 강조했다.

키르쉬는 한 드러그 스토어(Drug Store)를 예로 들었다. 이 회사는 유행성 감기와 알레르기가 번창하는 시기에 6개월 앞서 그 정도를 예상하기 위해 고급 분석을 이용하기 시작했다. 이를 통해 적정량의 의약품 재고를 효율적으로 확보하며, 과소 또는 과잉 재고 적재를 방지해 진열 공간을 효율적으로 활용하고 있다.

농장들도 곡물 재배 시기, 생산량 최적화, 추수 시기에 관한 더 자세한 정보를 얻기 위해 고급 분석을 활용하고 있으며, 제조업체들은 고급 분석을 활용, 기계류나 생산 현장에 문제가 발생할 시기를 예측한다. 그리고 ‘값 비싼' 다운타임(가동 중단 시간)이 초래되기 이전에 예방정비를 실시한다.

금융 회사들 또한 내부와 외부의 사기 및 부정 행위 방지 또는 대처에 이 기술을 활용하고 있다. 프로 스포츠 구단도 예외는 아니다. 선수들에게 센서를 부착해 가장 효율적인 운동 방법을 파악하고, 부상을 예상하는 등 다양한 방법으로 이 기술을 활용하고 있다. 이렇듯 활용 사례는 무궁무진하게 널려 있다.

키르쉬는 "소비자 행동 예측과 관련된 유즈 케이스가 인기를 끌고 있다. 기업들은 맞춤형 제품과 서비스를 제공하고 싶어한다. 스웨터 3벌을 구입한 고객이 속에 입을 셔츠를 함께 구입했을 때 30%의 할인을 적용해주는 것을 예로 들 수 있다. 이 정도 수준의 고객화된 서비스를 제공하면 시장을 공략할 확률이 높아진다"라고 설명했다.

키르쉬는 기업의 변화하는 니즈를 수용할 수 있을 만큼 고급 분석 분야의 상품과 서비스가 급속도로 발전하고 있다고 말했다. 다음은 휴리츠 앤 어소시에이츠가 현재 고급 분석 분야에서 두드러지고 있다고 판단한 11가지 시장 트렌드다.

1. 통합형 하드웨어 및 소프트웨어를 추구하는 고객들
2. 수직적, 수평적 유즈 케이스를 통합하는 벤더들
3. 오픈소스 프로그래밍 언어인 R의 확산
4. 일반 프로그래머들이 고등 분석 분야에 진출할 기회를 제공하는 파이썬
5. 현업 사용자가 더 쉽게 고등 분석을 이용할 수 있는 비주얼 인터페이스
6. '핫'한 실시간 데이터 스트림과 사물 인터넷
7. 필수 요건으로 자리잡고 있는 데이터 시각화
8. 모든 의사결정에 빅 데이터 분석을 활용하고 있는 기업들
9. 클라우드로 옮겨가고 있는 애널리틱스 서비스
10. ETL에서 초래되는 도전을 회피할 수 있는 인-데이터베이스 분석
11. PMML로 발걸음을 돌리고 있는 기업들




1. 통합형 하드웨어 및 소프트웨어를 추구하는 고객들
고급 분석 워크로드 실행에 최적화된, 그리고 미리 통합된 하드웨어를 찾는 고객들이 증가하고 있다. 이들은 SAP와 IBM, SAS 같은 기존 벤더들을 더 높이 평가하고 있다. 카우프만과 키르쉬는 이번 보고서에서 이들 하드웨어에 대해 빅 데이터와 고급 분석을 위한 확장이 가능하면서도, 동시에 속도와 신뢰도도 높은 제품이라고 분석했다.

보고서에는 "SAP의 경우 대용량 데이터를 고속으로 분석할 수 있도록 설계된 하드웨어에서 인피니트사이트(Infinite Sight)를 실행시킬 수 있는 하나 인메모리 플랫폼을 공급하고 있다. 한편 IBM의 퓨어데이터 시스템(PureData System)은 운영 분석 워크로드에 최적화된 통합 시스템이다. SAS가 데이터베이스 메이커인 테라데이터(Teradata)와 제휴해 개발한 선탑재 최적화 플랫폼 또한 우수한 신뢰도, 확장성, 속도를 자랑한다"라고 기술돼 있다.


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