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'해결책이 없다!' 빅 데이터 보안·프라이버시 문제

2013.12.09 David Geer  |  CSO


카터는 “누군가가 아침 7~8시 사이 어느 장소에서 이동을 시작했는지를 확인함으로써 기관은 그 개인의 주소를 파악할 수 있다. 또 이동의 종착지는 그의 학교 혹은 직장이 어디인지를 알려줄 것이다. 퇴근 후의 동선 정보로는 생활 패턴 역시 파악이 가능하다”라고 덧붙였다.

이런 정보들에 공공 주소 정보만을 추가해 우리는 한 개인에 대한 상당한 양의 정보를 획득할 수 있다. 어떤 동선이 어느 가족 구성원의 것인지 어떻게 파악하냐고? 누가 아침에 학교로 향하고, 또 누가 직장으로 향하는지의 정보 이외에 무엇이 더 필요한가?

신뢰의 상실
스탠포드 로 리뷰는 데이터 조각들로부터 신원을 재식별해내는 것이 가능해진다는 사실은 프라이버시 정책에 대한, 그리고 익명성에 대한 신뢰에 악영향을 줄 것임을 시사했다.

나아가 기사는 역식별이 비즈니스 모델, 특히 의료, 온라인 행동 광고, 클라우드 컴퓨팅 산업의 비즈니스 모델에서 핵심 요소로 역할한다는 점 역시 언급했다. 기사가 가정하는 상황은 기업들이 프라이버시 문제의 해결책으로써 역식별을 지나치게 고수하게 되는 것이다. 이는 보다 나은 해결책을 모색하고 거기에 투자하는 과정에 제약을 줄 수 있는 태도라 할 수 있다.

하지만 카터는 이 기사가 정부 및 비즈니스들이 초기에는 익명화에 대한 신뢰를 가지고 있었다는 가정에 기초한 것이라고 지적했다. 또한 비즈니스 및 정부가 비즈니스 가치를 전달해주지 못하는 무언가에 상당한 비용을 투자해왔다는 가정 역시 들어있다는 지적도 덧붙여졌다.

카터는 “정부와 비즈니스가 진행한 활동의 핵심은, 역식별, 익명화를 통해 자신들에게 피난처를 만드는 것이었다. 기관들이 역식별을 이용하지 않았더라도, 법률적 문제는 발생했을 것이다”라고 말했다.

카터의 지적에 담긴 핵심은 빅 데이터 프라이버시 문제와 관련해 현실적으로 적절한 해결책은 없다는 것이다. 다시 말해 오늘날 가능한 해결책이란, 기관들의 책임을 덜어주거나, 데이터를 위협 받는 개인들을 진정시키는 정도인 것이다. 슬프지만 우리가 할 수 있는 일은, 솔루션에 의존하기보단, 그저 우리의 데이터가 남용되고 있음을 받아들이는 것이 전부라는 것이 그의 시각이다. ciokr@idg.co.kr

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