2013.06.03

'원인 파악·의사 결정 도우미' 예측 애널리틱스 실용 툴 6선

John Brandon | CIO
대부분의 애널리틱스 툴, 즉 분석 도구들은 데이터를 과거의 맥락에 투입하곤 한다. 그러나 과거의 데이터에 기반해 미래의 성과를 예측하려면 어떻게 해야 할까? 이 경우 애널리틱스 선택 옵션을 대폭 줄어든다. 여기 데이터에 기반해 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 실용적으로 도와주는 6개의 도구들을 정리했다.

IT전문가들은 수년 간 예측 분석(Predictive Analytics)이 확산될 것이라고 예상해왔다. 예측 분석이란 언제 스토리지가 더 필요할 것이라고 예상하거나 고객 이탈 방지와 매출 증대 방법 등 여러 예측결과를 현재 저장된 데이터를 분석함으로써 내놓는 것이다.

예측 분석은 일견 어렵지 않은 것처럼 보인다. 시장에는 예측 결과를 내놓을 수 있다는 여러 도구들이 있기도 하다. 그러나 사실 이 도구들은 과거의 데이터를 분석하는 것에 더 가깝다. 다음의 6가지 도구에서 사용되는 예측 기술은 구체적이고 실용적이며 다른 분석도구들에 비해 더욱 우수한 요소를 내장한 것들이다.

세일즈프리즘(SalesPRISM) : 고객 데이터 영역의 선두

혁신적인 이유 : 기존 데이터를 토대로 향후 누가 앞선 판매량을 보일 것인지 예측해준다.

기존에 수집된 고객정보가 신규 고객을 확보하는데 매우 소중한 역할을 하기도 한다. 세일즈프리즘(SalesPRISM)은 이러한 생각을 바탕으로 라티스(Lattice)에서 만든 고객 패턴파악 도구이다.

향후 판매량을 예상하기 위해 세일즈프리즘(SalesPRISM)은 CRM 데이터, 사이트 트래픽, 구입 기록은 물론 링크드인(LinkedIn)활동이나 렉시스넥시스(LexisNexis)보고서 등 여러 요인을 감안한다. 이러한 빅 데이터 분석은 영업팀에게 의미 있는 정보를 제공하며 과거의 경험을 바탕으로 어떠한 방법으로 고객에게 접근할 것인가에 대한 구체적인 지침을 제공한다.

테라코타 인지니어스 : 신속히 처리하지만 강력하지는 않다

혁신적인 이유 : RAM으로 자료를 옮겨 데이터 분석을 신속하게 한다

IT분야에서 데이터 처리 예측에 대한 니즈는 신속한 처리가 필요한 경우가 많다. 테라코타 인지니어스(Terracota In-Genius)는 테라코타 빅메모리 4.0 플랫폼(Terracotta’s BigMemory 4.0 Platform)에 기반한 분석도구다. 신속한 처리가 필요한 애플리케이션과 데이터를 처리속도가 느린 저장장치에서 신속한 처리속도의 RAM으로 이동시킨다. 예를 들어 신용카드 사기가 걱정되는 은행이라면 테라코타 인지니어스는 행동패턴을 분석하여 수 밀리 초(millisecound) 안에 공격을 감지할 수 있다.

메달로직스 : 헬스케어 리스크 분석

혁신적인 이유 : 장기적 헬스케어 리스크 분석 니즈를 위해 미래 비용을 예측해준다

대규모 헬스케어 기업/기관에 있어서 환자의 재내원 확률과 환자의 입원일수를 예상하기란 어려운 일이다. 메달로직스(Medalogix)는 환자 의무기록 분석과 과거 치료내역을 분석하여 이 절차를 수월하게 해준다. 수술 후 환자들이 병원에 다시 찾아올 확률과 어느 경우에 환자의 병원 입원일수가 늘어나게 되는지 등의 요인을 바탕으로, 의료인들이 리스크 분석을 할 수 있게 해준다.




2013.06.03

'원인 파악·의사 결정 도우미' 예측 애널리틱스 실용 툴 6선

John Brandon | CIO
대부분의 애널리틱스 툴, 즉 분석 도구들은 데이터를 과거의 맥락에 투입하곤 한다. 그러나 과거의 데이터에 기반해 미래의 성과를 예측하려면 어떻게 해야 할까? 이 경우 애널리틱스 선택 옵션을 대폭 줄어든다. 여기 데이터에 기반해 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 실용적으로 도와주는 6개의 도구들을 정리했다.

IT전문가들은 수년 간 예측 분석(Predictive Analytics)이 확산될 것이라고 예상해왔다. 예측 분석이란 언제 스토리지가 더 필요할 것이라고 예상하거나 고객 이탈 방지와 매출 증대 방법 등 여러 예측결과를 현재 저장된 데이터를 분석함으로써 내놓는 것이다.

예측 분석은 일견 어렵지 않은 것처럼 보인다. 시장에는 예측 결과를 내놓을 수 있다는 여러 도구들이 있기도 하다. 그러나 사실 이 도구들은 과거의 데이터를 분석하는 것에 더 가깝다. 다음의 6가지 도구에서 사용되는 예측 기술은 구체적이고 실용적이며 다른 분석도구들에 비해 더욱 우수한 요소를 내장한 것들이다.

세일즈프리즘(SalesPRISM) : 고객 데이터 영역의 선두

혁신적인 이유 : 기존 데이터를 토대로 향후 누가 앞선 판매량을 보일 것인지 예측해준다.

기존에 수집된 고객정보가 신규 고객을 확보하는데 매우 소중한 역할을 하기도 한다. 세일즈프리즘(SalesPRISM)은 이러한 생각을 바탕으로 라티스(Lattice)에서 만든 고객 패턴파악 도구이다.

향후 판매량을 예상하기 위해 세일즈프리즘(SalesPRISM)은 CRM 데이터, 사이트 트래픽, 구입 기록은 물론 링크드인(LinkedIn)활동이나 렉시스넥시스(LexisNexis)보고서 등 여러 요인을 감안한다. 이러한 빅 데이터 분석은 영업팀에게 의미 있는 정보를 제공하며 과거의 경험을 바탕으로 어떠한 방법으로 고객에게 접근할 것인가에 대한 구체적인 지침을 제공한다.

테라코타 인지니어스 : 신속히 처리하지만 강력하지는 않다

혁신적인 이유 : RAM으로 자료를 옮겨 데이터 분석을 신속하게 한다

IT분야에서 데이터 처리 예측에 대한 니즈는 신속한 처리가 필요한 경우가 많다. 테라코타 인지니어스(Terracota In-Genius)는 테라코타 빅메모리 4.0 플랫폼(Terracotta’s BigMemory 4.0 Platform)에 기반한 분석도구다. 신속한 처리가 필요한 애플리케이션과 데이터를 처리속도가 느린 저장장치에서 신속한 처리속도의 RAM으로 이동시킨다. 예를 들어 신용카드 사기가 걱정되는 은행이라면 테라코타 인지니어스는 행동패턴을 분석하여 수 밀리 초(millisecound) 안에 공격을 감지할 수 있다.

메달로직스 : 헬스케어 리스크 분석

혁신적인 이유 : 장기적 헬스케어 리스크 분석 니즈를 위해 미래 비용을 예측해준다

대규모 헬스케어 기업/기관에 있어서 환자의 재내원 확률과 환자의 입원일수를 예상하기란 어려운 일이다. 메달로직스(Medalogix)는 환자 의무기록 분석과 과거 치료내역을 분석하여 이 절차를 수월하게 해준다. 수술 후 환자들이 병원에 다시 찾아올 확률과 어느 경우에 환자의 병원 입원일수가 늘어나게 되는지 등의 요인을 바탕으로, 의료인들이 리스크 분석을 할 수 있게 해준다.


X