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How To / 빅데이터 | 애널리틱스

기고 | 마케팅·CS에서의 빅 데이터 가치와 효과

2013.05.15 Allen Bernard  |  CIO


그래서 고객서비스 센터에 전화를 했지만 달라지는 것은 없었다. 그래서 인근의 대리점으로 갔다. 영업담당자에게 같은 문제에 대해 계속 이야기하는데 45분을 투여했다. 이 영업담당자는 유능해보였지만 무능해보이는 지원부처와 이야기를 해야 했다. 결국 필자는 2대의 스마트폰을 구하고자 했지만 결과적으로 한 대만 구입할 수 있었다.

간단히 말해, 필자는 통신사에게 돈을 주기 위해 지난한 과정을 거쳐야 했다. 제품채널과 데이터세트가 공유되지 않았고 교차판매와 상승판매의 기회는 사라졌다. 또한 고객서비스 담당자들은 문제를 해결하고 다른 차선책을 제공할 수 없었다.

하둡(Hadoop)과 같은 빅 데이터 도구는 데이터 사일로(data silo) 현상을 해소해 이 결과를 분석 플랫폼으로 보낸다. 이 플랫폼은 콜센터 관계자들에게 실시간으로 정보를 보내어 여러 가지 상황에 대응하도록 지원한다. 예를 들어 온라인을 통해 주문을 하고 회사에 세 번 전화를 해도 여전히 주문이 처리가 되지 않았을 때 고객은 불만을 제기하게 되고 이는 고객서비스 센터에게 있어서는 항상 골칫거리이다.

대상고객을 파악하라
이는 창업 90년이 된 회사인 네이션와이드 인슈어런스(Nationwide Insurance)의 CMO 맷 자우치우스가 충분히 누적된 데이터베이스를 확보하고 있고 여러 준법감시 의무들이 존재하는데도 불구하고 많은 돈을 들여 빅 데이터를 구축한 이유다.

하지만 이는 CMO들이 고려해야 할 빅 데이터의 일면에 불과하다. IBM 기업마케팅매니지먼트(IBM Enterprise Marketing Management)의 임원인 엘레나 앤더슨은 빅 데이터가 마케터들에게 전달하는 여러 가지 장점들 중 아마도 가장 큰 것이 있다면서, 고객과의 접점에서 잠재고객을 확인하게 해주고 훨씬 더 효과적이면서도 예상가능하며 시의적절한 마케팅을 수행할 수 있다는 것이라고 말했다.

앤더슨은 “마케팅 부문은 고객에게 다가가기 위한 긴 여정을 수행해왔다. 현명한 마케터라면 예전부터 인구통계를 넘어 생각하려 노력해왔다. 개인적 수준에서 개인문제를 해결하려고 하거나, 고객이 먼저 이야기 하기 전에 고객의 니즈를 파악하거나 충족하려면, 빅 데이터와 분석기술의 도움이 필요하다”라고 말했다.

기업이 빅 데이터를 적용하기 위해서는 사용분야, 산업, 이용 가능한 정보 및 결과값을 도출하기 위해 필요한 개별 요소들을 고려해야 한다. 하지만 일반적으로 보았을 때, 시의적절한 마케팅은 상당한 기간 동안 고객의 행동패턴을 포함한 고객정보가 필요하다.

그 후, 개인의 지식과 사업에 영향을 주는 지리적 조건, 인구통계, 날씨, 소셜 미디어 활동 등의 포괄적인 행동패턴을 조합하여 대상고객을 더 잘 이해할 수 있게 된다고 그녀는 설명했다.
 

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