2012.09.26

기고 | 빅 데이터 분석, 마케팅 부서에의 큰 혜택

Reda Chouffani | CIO

지금까지 마케팅은 엄청난 진화를 거듭해왔다. 그리고 이러한 마케팅의 진화 이면에는 기술의 발전이 있었다. 특히 인터넷은 비즈니스가 전통적인 광고 방식보다 더 적은 비용을 사용하고도 훨씬 빠른 속도로 사람들에게 다가갈 수 있게 도와줬다.

정확한 키워드를 사용하면 검색 엔진 사용자들을 웹사이트로 불러모을 수 있다. 그러나 애석하게도, 이런 현상에는 부작용도 있다. 그 어느 때보다 많은 브랜드들이 소비자의 주의를 끌기 위해 무한경쟁하고 있기 때문에 기업이 잠재적 고객들과 진중하게 만나는 과정을 어렵게 한다.

이로 인해 오늘날의 마케팅 부서는 다양한 어려움에 직면해있다. 상품을 더 많은 소비자와 시장에 선보일 방법을 모색해야 하는 동시에, 세일즈 부서에게 더욱 제대로 된 본보기를 제시하고, 제품 개발부서가 고객들이 바라는 제품과 서비스를 만들어내도록 협력해야 한다.

이런 과제를 해결하기 위해서는 창의적인 전략과 적절한 플랫폼, 브랜드 인지도 상승, 그리고 적절한 고객과의 접촉이 필요하다.

빅 데이터를 마케팅 전략에 포함하기
이런 당면 과제들을 해결할 방법으로 분석을 검토하는 이들이 있다. 듀크 대학(Duke University)의 푸쿠아 비즈니스 스쿨(Fuqua School of Business)의 T. 오스틴 핀치 경영학 교수 크리스틴 무어먼이 총괄한 최근 조사에서는 흥미로운 결과가 도출됐다.

포천 1000, 포브스 200 기업들의 마케팅 최고경영진들이 앞으로 3년 내에 마케팅 분석 지출을 많게는 60%까지 늘릴 계획을 가지고 있었던 것이다. 많은 기업들이 마케팅 분석의 도입을 준비하고 있으며, 현재 마케팅 분석을 사용하고 있다고 답한 비율도 35%에 달했다.

빅 데이터와 결합해 사용되는 마케팅 분석은 마케팅 실적을 적절히 평가하고, 고객들의 구매 습관, 시장 트렌드와 니즈에 대한 통찰을 얻고, 증거 기반의 마케팅 결정을 내리는데 도움을 받기 위해 진행된다. 참고로 하버드 비즈니스 리뷰의 기사는 정치인들이 어떤 방식으로 빅 데이터를 이용하여 대상 유권자들을 구분하고, 이른바 “침묵하는 다수”라 불리는 대중들에 접근하는지 좋은 사례를 보여주고 있다.

빅 데이터와 관련해 마케팅 최고경영진이 다양한 마케팅 활동의 효과를 추적하는기 위해 활용하는 몇 가지 방법이 존재한다. 이런 빅 데이터 전략들을 나열해보면 다음과 같다.

- 정서 분석(Sentiment analysis)
- 매장 관찰 및 소비자 행동 추적
- 재고 및 입고를 위한 예측 분석(Predictive analytics)
- 소비자 소비 행동 분석
- 고객의 프로필과 구매 습관에 기반한 부가가치 서비스 대응
- 고객집단의 실시간 초세분화를 통한 맞춤 광고 효과

이런 새로운 목표 달성을 위해서는, 마케팅 부서가 IT 부서와 조율해야 하는 것은 물론 IT 리더십도 받아들여야 한다. 그래야 CIO들이 데이터에 기반한 전략 수립과 관련해 도움을 줄 수 있다. CIO와 CMO의 협업은, 빅 데이터를 통해 차별화된 경쟁력을 확보하도록 함으로써 성장을 위한 기반이 된다.

오늘날 데이터와 분석을 활용할 수 있도록 해주는 플랫폼은 어떤 기업이건 이용할 수 있다고 해도 과언이 아니다. 경우에 따라 작업, 고객 구매 습관, 마케팅 실적등과 관련된 거래와 역사적 데이터를 전부 구비하고 있지 못할 수도 있을 것이다. 그러나 내부 데이터뿐 아니라 다양한 외부 데이터들도 있다. 기업들은 조금만 살펴보면 경쟁 우위를 확보할 수 있는 다양한 분석 플랫폼들을 이용할 수 있다.

빅 데이터의 다른 섹터들, 각기 다른 사용법
수집해야 하는 데이터는 마케팅 목적 부합에 따라, 기업 업종에 따라 다양할 수 있다.




2012.09.26

기고 | 빅 데이터 분석, 마케팅 부서에의 큰 혜택

Reda Chouffani | CIO

지금까지 마케팅은 엄청난 진화를 거듭해왔다. 그리고 이러한 마케팅의 진화 이면에는 기술의 발전이 있었다. 특히 인터넷은 비즈니스가 전통적인 광고 방식보다 더 적은 비용을 사용하고도 훨씬 빠른 속도로 사람들에게 다가갈 수 있게 도와줬다.

정확한 키워드를 사용하면 검색 엔진 사용자들을 웹사이트로 불러모을 수 있다. 그러나 애석하게도, 이런 현상에는 부작용도 있다. 그 어느 때보다 많은 브랜드들이 소비자의 주의를 끌기 위해 무한경쟁하고 있기 때문에 기업이 잠재적 고객들과 진중하게 만나는 과정을 어렵게 한다.

이로 인해 오늘날의 마케팅 부서는 다양한 어려움에 직면해있다. 상품을 더 많은 소비자와 시장에 선보일 방법을 모색해야 하는 동시에, 세일즈 부서에게 더욱 제대로 된 본보기를 제시하고, 제품 개발부서가 고객들이 바라는 제품과 서비스를 만들어내도록 협력해야 한다.

이런 과제를 해결하기 위해서는 창의적인 전략과 적절한 플랫폼, 브랜드 인지도 상승, 그리고 적절한 고객과의 접촉이 필요하다.

빅 데이터를 마케팅 전략에 포함하기
이런 당면 과제들을 해결할 방법으로 분석을 검토하는 이들이 있다. 듀크 대학(Duke University)의 푸쿠아 비즈니스 스쿨(Fuqua School of Business)의 T. 오스틴 핀치 경영학 교수 크리스틴 무어먼이 총괄한 최근 조사에서는 흥미로운 결과가 도출됐다.

포천 1000, 포브스 200 기업들의 마케팅 최고경영진들이 앞으로 3년 내에 마케팅 분석 지출을 많게는 60%까지 늘릴 계획을 가지고 있었던 것이다. 많은 기업들이 마케팅 분석의 도입을 준비하고 있으며, 현재 마케팅 분석을 사용하고 있다고 답한 비율도 35%에 달했다.

빅 데이터와 결합해 사용되는 마케팅 분석은 마케팅 실적을 적절히 평가하고, 고객들의 구매 습관, 시장 트렌드와 니즈에 대한 통찰을 얻고, 증거 기반의 마케팅 결정을 내리는데 도움을 받기 위해 진행된다. 참고로 하버드 비즈니스 리뷰의 기사는 정치인들이 어떤 방식으로 빅 데이터를 이용하여 대상 유권자들을 구분하고, 이른바 “침묵하는 다수”라 불리는 대중들에 접근하는지 좋은 사례를 보여주고 있다.

빅 데이터와 관련해 마케팅 최고경영진이 다양한 마케팅 활동의 효과를 추적하는기 위해 활용하는 몇 가지 방법이 존재한다. 이런 빅 데이터 전략들을 나열해보면 다음과 같다.

- 정서 분석(Sentiment analysis)
- 매장 관찰 및 소비자 행동 추적
- 재고 및 입고를 위한 예측 분석(Predictive analytics)
- 소비자 소비 행동 분석
- 고객의 프로필과 구매 습관에 기반한 부가가치 서비스 대응
- 고객집단의 실시간 초세분화를 통한 맞춤 광고 효과

이런 새로운 목표 달성을 위해서는, 마케팅 부서가 IT 부서와 조율해야 하는 것은 물론 IT 리더십도 받아들여야 한다. 그래야 CIO들이 데이터에 기반한 전략 수립과 관련해 도움을 줄 수 있다. CIO와 CMO의 협업은, 빅 데이터를 통해 차별화된 경쟁력을 확보하도록 함으로써 성장을 위한 기반이 된다.

오늘날 데이터와 분석을 활용할 수 있도록 해주는 플랫폼은 어떤 기업이건 이용할 수 있다고 해도 과언이 아니다. 경우에 따라 작업, 고객 구매 습관, 마케팅 실적등과 관련된 거래와 역사적 데이터를 전부 구비하고 있지 못할 수도 있을 것이다. 그러나 내부 데이터뿐 아니라 다양한 외부 데이터들도 있다. 기업들은 조금만 살펴보면 경쟁 우위를 확보할 수 있는 다양한 분석 플랫폼들을 이용할 수 있다.

빅 데이터의 다른 섹터들, 각기 다른 사용법
수집해야 하는 데이터는 마케팅 목적 부합에 따라, 기업 업종에 따라 다양할 수 있다.


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