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리듬을 타는 데이터 과학으로 위험 줄이기 – 애자일 데이터 과학
빅데이터 조직과 시스템에 대한 마지막 글로 데이터 과학과 애자일 프로젝트 관리와의 관계에 대해서 같이 생각해 보고자 한다. 최근 사용자 경험을 중요시하는 소프트웨어 개발이나, 스타트업과 같이 상품을 최대한 빨리 만들어 고객과 시장의 피드백을 제품에 반영하여 비즈니스를 빠른 속도로 개선하고 위험을 줄이는 린 개발 방식을 채택하는 기업들 상당수가 애자일 프로젝트 관리 기법을 적용하고 있다. 데이터 과학에서도 애자일 프로젝트 관리 기법이 효과적일 수 있음을 같이 살펴보고자 한다.
소프트웨어 개발뿐 아니라, 데이터 과학 또한 소프트웨어 소스 코드와 분석 산출물과 같은 무형의 결과물을 다루고, 소프트웨어 개발에 더해 분석 기법과 분석 내용에 대한 어렵고 까다로운 결과물을 다루기 때문에 체계적으로 산출물과 마일스톤을 관리하지 않으면 프로젝트의 성과를 기업 경영에 적절하게 활용하고 관리하기가 쉽지 않다. 이에 더해, 데이터 과학자들의 데이터 분석과 문제 해결 업무는 일정에 따른 마일스톤을 구체적으로 정하기도 어렵기도 하다. 소프트웨어도 그 무형성과 사람의 생각을 소스 코드와 IT 시스템으로 만들어내야 하는 어려움으로 프로젝트 관리가 쉽지 않은데, 데이터 과학 프로젝트의 결과물들은 소프트웨어와 함께 데이터 분석 내용과 논리, 분석 결과가 기업 경영에 주는 시사점 등의 지식 산출물까지 만들고 관리해야 하니 더 쉽지 않은 측면이 있다.
소프트웨어 개발 프로젝트보다 데이터 과학 프로젝트의 관리가 더 어려운 이유 중의 하나는 아직 풀어본 적이 없는 문제를 어떤 데이터를 어떻게 다루어서 어느 정도 수준의 데이터 분석과 결과물을 내어야 하는지 데이터 과학 프로젝트의 처음부터 끝까지의 청사진을 프로젝트 착수 전이나 초반에 계획하기가 어렵기 때문이다.
데이터 과학 프로젝트는 소프트웨어 개발보다 연구(research) 프로젝트와 유사하여 프로젝트의 결과를 예측하거나 계획하기가 더 어렵기 때문에 일정 및 자원을 정확하게 추정하고 효과적으로 관리하기가 소프트웨어 개발 프로젝트보다 더 어렵다. 더군다나 기업 경영에서 데이터 분석이 필요한 문제들은, 이미 데이터 분석의 논리와 방법론이 어느 정도 알려져 있어서 이런 방법들만 적용하고 적절한 해석만 하면 어느 정도의 결론을 낼 수 있는 문제들도 있지만, 데이터 수집부터 가공, 분석 과정까지 새로이 설계해야 하는 문제도 상당히 많은데 이런 경우에는 전체 프로젝트의 규모와 프로젝트 수행 도중의 위험 요소가 어떤 것들이 있는지 파악하기가 정말 어려운 경우가 많다.
데이터 수집, 가공, 분석 시스템을 만드는 것은 데이터 분석의 목적과 논리, 그리고 데이터 분석 방법론이 어느 정도 정해지면 소프트웨어 개발 프로젝트가 되어 소프트웨어 프로젝트 관리 방법론을 어느 정도 적용할 수 있다. 데이터 분석 시스템이 갖춰진 후 진행되는 데이터 분석 과정은 프로젝트 일정이나 자원 추정이 어려운 경우가 많은데, 이는 풀려고 하는 문제가 어느 정도 정해진 경우에도 마찬가지이다. 문제를 푸는 방법을 알고 있어서 계산만 하면 되는 경우라고 해도 많은 경우 데이터 과학에서 하게 되는 계산은 데이터의 구조를 정확하게 알고 하는 계산이 아니기 때문에 적지 않은 시행착오를 겪게 마련이다.
데이터 과학을 통해 풀려는 문제가 해결 방법이 어느 정도 알려져 있는 문제가 아니라 어떤 데이터 분석 방법론을 쓸 것인지, 어떤 접근 방식으로 문제 해결의 실마리를 하나하나 풀어갈 것인지 처음부터 디자인해야 하는 상황이면 프로젝트 일정과 자원 추정은 더 어려운 문제가 된다. 이렇게 해결 방법이 분명하지 않고 새롭게 디자인해야 하는 데이터 과학 문제가 프로젝트 일정, 자원 추정이 어려운 이유는 프로젝트를 수행하기 위해 필요한 업무가 프로젝트 초반에 모두 MECE(Mutually Exclusive, Completely Exhaustive)하게 파악되지 않기 때문이다.
보통 프로젝트 일정 및 자원 추정은 각 작업에 들어가는 시간과 인력, 자원 및 비용이 어느 정도 정확하게 추정될 수 있을 만큼 해야 할 작업(task)들을 모두 정의하고 최대한 구체적으로 나누어야 가능하다. 데이터 과학 프로젝트는 이렇게 해야 할 작업을 모두 파악하는 것이 어려울뿐 아니라, 설사 해야 할 작업을 알고 있다고 해도 문제를 풀기 위한 시행착오에 어느 정도의 시간과 자원이 들어갈지 구체적으로 추정하기 어려운 경우가 많아 구체적인 프로젝트 일정, 자원 계획을 세우기가 어렵다.
이렇다고 해서 기업의 입장에서 데이터 과학 프로젝트에 마냥 시간과 인력을 투입할 수는 없는 노릇이다. 정확하지는 않더라도 어느 정도 선에서 데이터 과학 문제를 풀 것인지 정의하고 프로젝트 수행 계획을 구체적으로 수립하기 위한 최소한의 방법은 필요하게 된다. 이런 이유로 데이터 과학 프로젝트를 통해서 내어놓는 결과물이나 산출물들은 - 경우에 따라 해결하려는 문제에 대한 정답인 경우가 전혀 없는 것은 아니지만 - 대개 그 프로젝트 수행 시점과 일정의 제약 안에서 해결할 수 있는 최선의 답인 경우가 많다.
이렇게 소프트웨어 개발 프로젝트보다도 더 모호하고 구체적인 계획을 세우기가 어려운 데이터 과학 프로젝트를 성공적으로 기획하기 위해서는 어떻게 해야 할까? 그냥 마냥 데이터만 들여다보면서 분석만 한다고 해서 성과물이 지속해서 나오리라는 보장이 없는데, 기업의 입장에서 경영진이 데이터 과학 프로젝트에 대해 납득할 수 있을 정도로 시간과 인력, 자원을 투입할 근거와 명분을 찾기 위해서는 어떻게 해야 할까?
기업이 경영 의사 결정의 위험을 줄이기 위해 하는 데이터 과학 자체가 또 다시 이런 불확실성과 위험을 안고 있다는 것은 참으로 아이러니한 일이다. 그렇지만, 분명한 것은 데이터 과학 프로젝트의 불확실성과 위험을 체계적으로 극복할 방법이 있으며, 이런 불확실성과 위험을 극복하고 데이터 과학에 투자하는 것이 기업의 입장에서 더 큰 위험을 회피하고 더 큰 수익을 가져다줄 수 있는 사업 기획 및 경영 의사 결정을 가능하게 한다는 것이다.
Surfshark
VPN (가상 사설 네트워크, Virtual Private Network)은 인터넷 사용자에게 개인 정보 보호와 보안을 제공하는 중요한 도구로 널리 인정받고 있다. VPN은 공공 와이파이 환경에서도 데이터를 안전하게 전송할 수 있고, 개인 정보를 보호하는 데 도움을 준다. VPN 서비스의 수요가 증가하는 것도 같은 이유에서다. 동시에 유료와 무료 중 어떤 VPN을 선택해야 할지 많은 관심을 가지고 살펴보는 사용자가 많다. 가장 먼저 사용자의 관심을 끄는 것은 별도의 예산 부담이 없는 무료 VPN이지만, 그만큼의 한계도 있다. 무료 VPN, 정말 괜찮을까? 무료 VPN 서비스는 편리하고 경제적 부담도 없지만 고려할 점이 아예 없는 것은 아니다. 보안 우려 대부분의 무료 VPN 서비스는 유료 서비스에 비해 보안 수준이 낮을 수 있다. 일부 무료 VPN은 사용자 데이터를 수집해 광고주나 서드파티 업체에 판매하는 경우도 있다. 이러한 상황에서 개인 정보가 유출될 우려가 있다. 속도와 대역폭 제한 무료 VPN 서비스는 종종 속도와 대역폭에 제한을 생긴다. 따라서 사용자는 느린 인터넷 속도를 경험할 수 있으며, 높은 대역폭이 필요한 작업을 수행하는 데 제약을 받을 수 있다. 서비스 제한 무료 VPN 서비스는 종종 서버 위치가 적거나 특정 서비스 또는 웹사이트에 액세스하지 못하는 경우가 생긴다. 또한 사용자 수가 늘어나 서버 부하가 증가하면 서비스의 안정성이 저하될 수 있다. 광고 및 추적 일부 무료 VPN은 광고를 삽입하거나 사용자의 온라인 활동을 추적하여 광고주에게 판매할 수 있다. 이 경우 사용자가 광고를 보아야 하거나 개인 정보를 노출해야 할 수도 있다. 제한된 기능 무료 VPN은 유료 버전에 비해 기능이 제한될 수 있다. 예를 들어, 특정 프로토콜이나 고급 보안 기능을 지원하지 않는 경우가 그렇다. 유료 VPN의 필요성 최근 유행하는 로맨스 스캠은 인터넷 사기의 일종으로, 온라인 데이트나 소셜 미디어를 통해 가짜 프로필을 만들어 상대를 속이는 행위다. 이러한 상황에서 VPN은 사용자가 안전한 연결을 유지하고 사기 행위를 방지하는 데 도움이 된다. VPN을 통해 사용자는 상대방의 신원을 확인하고 의심스러운 활동을 감지할 수 있다. 그 외에도 유료 VPN만의 강점을 적극 이용해야 하는 이유는 다음 3가지로 요약할 수 있다. 보안 강화 해외 여행객이 증가함에 따라 공공 와이파이를 사용하는 경우가 늘어나고 있다. 그러나 공공 와이파이는 보안이 취약해 개인 정보를 노출할 위험이 있다. 따라서 VPN을 사용하여 데이터를 암호화하고 개인 정보를 보호하는 것이 중요하다. 서프샤크 VPN은 사용자의 개인 정보를 안전하게 유지하고 해킹을 방지하는 데 유용하다. 개인 정보 보호 인터넷 사용자의 검색 기록과 콘텐츠 소비 패턴은 플랫폼에 의해 추적될 수 있다. VPN을 사용하면 사용자의 IP 주소와 로그를 숨길 수 있으며, 개인 정보를 보호할 수 있다. 또한 VPN은 사용자의 위치를 숨기고 인터넷 활동을 익명으로 유지하는 데 도움이 된다. 지역 제한 해제 해외 여행 중에도 한국에서 송금이 필요한 경우가 생길 수 있다. 그러나 IP가 해외 주소이므로 은행 앱에 접근하는 것이 제한될 수 있다. VPN을 사용하면 지역 제한을 해제해 해외에서도 한국 인터넷 서비스를 이용할 수 있다. 따라서 해외에서도 안전하고 편리하게 인터넷을 이용할 수 있다. 빠르고 안전한 유료 VPN, 서프샤크 VPN 뛰어난 보안 서프샤크 VPN은 강력한 암호화 기술을 사용하여 사용자의 인터넷 연결을 안전하게 보호한다. 이는 사용자의 개인 정보와 데이터를 보호하고 외부 공격으로부터 사용자를 보호하는 데 도움이 된다. 다양한 서버 위치 서프샤크 VPN은 전 세계 곳곳에 여러 서버가 위치하고 있어, 사용자가 지역 제한된 콘텐츠에 액세스할 수 있다. 해외에서도 로컬 콘텐츠에 손쉽게 접근할 수 있음은 물론이다. 속도와 대역폭 서프샤크 VPN은 빠른 속도와 무제한 대역폭을 제공하여 사용자가 원활한 인터넷 경험을 누릴 수 있도록 지원한다. 온라인 게임, 스트리밍, 다운로드 등 대역폭이 필요한 활동에 이상적이다. 다양한 플랫폼 지원 서프샤크 VPN은 다양한 플랫폼 및 디바이스에서 사용할 수 있다. 윈도우, 맥OS, iOS, 안드로이드 등 다양한 운영체제 및 디바이스에서 호환되어 사용자가 어디서나 안전한 인터넷을 즐길 수 있다. 디바이스 무제한 연결 서프샤크 VPN은 무제한 연결을 제공하여 사용자가 필요할 때 언제든지 디바이스의 갯수에 상관없이 VPN을 사용할 수 있다.