2019.01.22

'정부가 나섰다' AI 연구개발 계획 발표한 10곳은 어디?

Thomas Macaulay | Techworld
인공지능 연구∙개발 경쟁이 치열해지고 있으며 몇몇 정부가 국가 인공지능 전략을 발표하고자 서두르고 있다. 여기 10개국 정부 현황을 정리했다. 

1. 러시아
Credit:GettyImages
러시아는 블라디미르 푸틴 대통령 정부에서 AI 투자를 강화해왔다. 푸틴 대통령은 2017년 ‘이 분야의 리더가 되는 사람이 세계를 이끌 것"이라고 선언했다.

2개월 후 러시아 정부는 2020년까지 AI 연구 개발에 280억 루블(4,760억 원)을 쓸 계획이라고 발표했다. 그 약속은 내년에 디지털 기술이 공개될 2019-21 계획에서 약 2배가 되었다.

2018년 3월 러시아 국방부, 교육과학부, 러시아 과학아카데미가 주관하는 ‘인공지능 : 문제와 해결 방안 – 2018’ 컨퍼런스에서 AI 로드맵 초안이 작성되었다.

이는 과학, 교육, 산업을 선도하는 AI 컨소시엄 개발과 주제에 대한 새로운 주요 교육 시스템, AI 센터, AI 분석을 이용한 전쟁 게임 등 10가지 정책을 담고 있다. 로드맵의 최종 버전은 2019년 중반에 발표될 예정이다.

2. 독일
Credit:GettyImages
독일은 2018년 11월에 국가 AI 전략을 발표했다. 독일 정부는 향후 6년 동안 인공지능을 향상하는 데 30억 유로(3조 8,563억 원)를 투자하기로 약속했다.

이 전략에는 최소한 12개의 R&D센터, 100명 이상의 대학 AI 교수, AI를 위한 독일 관측소, 데이터 보호 규칙을 준수하는 AI 시스템 개발 및 사용 지침의 국가 네트워크 등을 만든다는 계획이 포함돼 있다.

또한 독일과 프랑스는 유로존 통합을 확대할 계획을 세우고 있다. 이 두 나라는 각기 다른 기술을 결합한 ‘가상 센터’라는 합작 R&D 네트워크를 개발하고 공동 연구 프로젝트 자금 지원을 위한 유럽 혁신 클러스터를 형성할 것이다.

3. 영국
Credit:GettyImages
영국 정부는 교육, 인프라, 비즈니스 환경에 10억 파운드(1조 4,527억 원)를 투자하겠다고 약속했으며 2018년 4월 AI 섹터 딜(AI Sector Deal)을 발표했다.

이 자금은 1,000명의 박사 학위 소지자와 8,000여 명의 전문 컴퓨터 과학 교육 이수자, 새로운 데이터 공유 프레임워크, 3개의 새로운 지원기구에 쓰인다. 3개의 새로운 지원기구란 데이터 윤리와 혁신 센터, 각계 분야의 리더가 모인 AI위원회, 화이트홀에 DT는 AI 사무국이다. 딥마인드 공동 설립자인 데미스 하사비스가 자문을 맡고 있다. 

4. 미국
Credit:GettyImages
미국은 인공지능을 포함하는 일련의 정책 문서를 발표했으나 여전히 조정된 국가 계획은 부족한 상황이다.

과거 오바마 행정부는 인공지능과 연구 개발 전략 계획을 검토해 발표했으나 트럼프 행정부는 규제 장벽을 없애고 연구 자금을 모으는 데 중점을 두고 있다. 또한 인공지능 투자를 요구하는 국가 보안 전략과 같은 다른 정책 분야에도 인공지능을 포함했다.

지방 정부 가운데 특히 뉴욕시장인 빌 드 블라시오는 도시가 알고리즘을 사용하는 방법을 탐색하는 자동 결정 시스템 태스크포스(Automated Decision Systems Task Force)를 창설했다고 발표했으며 지역 계획을 수립하기 시작했다.
 
5. 중국
Credit:GettyImages

2017년 7월 중국은 2030년까지 전세계 10조 위안(1,661조 원) 규모의 AI 관련 산업 분야에서 자국 내 세계적인 선두 업체를 만들기 위해 1,500억 위안(24조 9,150억 원) 상당의 포괄적인 국가 전략을 발표했다. 자금은 인공지능에 대한 법률 및 규제 개발, 유능한 인재 교육 및 해외 인재 확보 등에 쓰일 것이다. 

2017년 12월 중국의 국가정보기술부(Ministry of Industry and Information Technology)는 2018년부터 2020년까지의 전략을 약술한 문서를 추가로 발표했다. 여기에는 AI를 사용하여 일반 질병의 95% 이상을 진단하는 등 기술적 업적 신경망 처리 칩의 대량 생산을 포함한 목표도 들어 있었다.




2019.01.22

'정부가 나섰다' AI 연구개발 계획 발표한 10곳은 어디?

Thomas Macaulay | Techworld
인공지능 연구∙개발 경쟁이 치열해지고 있으며 몇몇 정부가 국가 인공지능 전략을 발표하고자 서두르고 있다. 여기 10개국 정부 현황을 정리했다. 

1. 러시아
Credit:GettyImages
러시아는 블라디미르 푸틴 대통령 정부에서 AI 투자를 강화해왔다. 푸틴 대통령은 2017년 ‘이 분야의 리더가 되는 사람이 세계를 이끌 것"이라고 선언했다.

2개월 후 러시아 정부는 2020년까지 AI 연구 개발에 280억 루블(4,760억 원)을 쓸 계획이라고 발표했다. 그 약속은 내년에 디지털 기술이 공개될 2019-21 계획에서 약 2배가 되었다.

2018년 3월 러시아 국방부, 교육과학부, 러시아 과학아카데미가 주관하는 ‘인공지능 : 문제와 해결 방안 – 2018’ 컨퍼런스에서 AI 로드맵 초안이 작성되었다.

이는 과학, 교육, 산업을 선도하는 AI 컨소시엄 개발과 주제에 대한 새로운 주요 교육 시스템, AI 센터, AI 분석을 이용한 전쟁 게임 등 10가지 정책을 담고 있다. 로드맵의 최종 버전은 2019년 중반에 발표될 예정이다.

2. 독일
Credit:GettyImages
독일은 2018년 11월에 국가 AI 전략을 발표했다. 독일 정부는 향후 6년 동안 인공지능을 향상하는 데 30억 유로(3조 8,563억 원)를 투자하기로 약속했다.

이 전략에는 최소한 12개의 R&D센터, 100명 이상의 대학 AI 교수, AI를 위한 독일 관측소, 데이터 보호 규칙을 준수하는 AI 시스템 개발 및 사용 지침의 국가 네트워크 등을 만든다는 계획이 포함돼 있다.

또한 독일과 프랑스는 유로존 통합을 확대할 계획을 세우고 있다. 이 두 나라는 각기 다른 기술을 결합한 ‘가상 센터’라는 합작 R&D 네트워크를 개발하고 공동 연구 프로젝트 자금 지원을 위한 유럽 혁신 클러스터를 형성할 것이다.

3. 영국
Credit:GettyImages
영국 정부는 교육, 인프라, 비즈니스 환경에 10억 파운드(1조 4,527억 원)를 투자하겠다고 약속했으며 2018년 4월 AI 섹터 딜(AI Sector Deal)을 발표했다.

이 자금은 1,000명의 박사 학위 소지자와 8,000여 명의 전문 컴퓨터 과학 교육 이수자, 새로운 데이터 공유 프레임워크, 3개의 새로운 지원기구에 쓰인다. 3개의 새로운 지원기구란 데이터 윤리와 혁신 센터, 각계 분야의 리더가 모인 AI위원회, 화이트홀에 DT는 AI 사무국이다. 딥마인드 공동 설립자인 데미스 하사비스가 자문을 맡고 있다. 

4. 미국
Credit:GettyImages
미국은 인공지능을 포함하는 일련의 정책 문서를 발표했으나 여전히 조정된 국가 계획은 부족한 상황이다.

과거 오바마 행정부는 인공지능과 연구 개발 전략 계획을 검토해 발표했으나 트럼프 행정부는 규제 장벽을 없애고 연구 자금을 모으는 데 중점을 두고 있다. 또한 인공지능 투자를 요구하는 국가 보안 전략과 같은 다른 정책 분야에도 인공지능을 포함했다.

지방 정부 가운데 특히 뉴욕시장인 빌 드 블라시오는 도시가 알고리즘을 사용하는 방법을 탐색하는 자동 결정 시스템 태스크포스(Automated Decision Systems Task Force)를 창설했다고 발표했으며 지역 계획을 수립하기 시작했다.
 
5. 중국
Credit:GettyImages

2017년 7월 중국은 2030년까지 전세계 10조 위안(1,661조 원) 규모의 AI 관련 산업 분야에서 자국 내 세계적인 선두 업체를 만들기 위해 1,500억 위안(24조 9,150억 원) 상당의 포괄적인 국가 전략을 발표했다. 자금은 인공지능에 대한 법률 및 규제 개발, 유능한 인재 교육 및 해외 인재 확보 등에 쓰일 것이다. 

2017년 12월 중국의 국가정보기술부(Ministry of Industry and Information Technology)는 2018년부터 2020년까지의 전략을 약술한 문서를 추가로 발표했다. 여기에는 AI를 사용하여 일반 질병의 95% 이상을 진단하는 등 기술적 업적 신경망 처리 칩의 대량 생산을 포함한 목표도 들어 있었다.


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