2019.01.11

마우저, 인텔의 뉴럴 컴퓨트 스틱 2 공급

편집부 | CIO KR
마우저 일렉트로닉스가 인텔 ‘뉴럴 컴퓨트 스틱 2(이하 NCS 2)’를 공급한다고 11일 밝혔다. 

회사에 따르면 NCS 2는 더욱 똑똑한 알고리즘을 개발하고 IoT(사물인터넷) 및 엣지 컴퓨팅 장치용 컴퓨터 비전 제품의 시제품 제작에 사용되는 차세대 AI(인공지능) 추론 개발 플랫폼이다. 하드웨어 처리 성능이 향상된 인텔의 NCS 2는 이전 세대의 제품들보다 성능이 향상됐으며, 건강 관리부터 소매, 로봇 등 AI를 이용한 다양한 분야를 지원한다.



마우저 일렉트로닉스가 공급하는 인텔의 뉴럴 컴퓨트 스틱 2는 인텔의 모비디우스 미리아드(Movidius Myriad) X 비전 처리 장치(VPU)를 기반으로 설계됐으며, DNN(심층 신경망) 추론 작업에 사용되는 전용 내장형 하드웨어 기반의 가속기인 뉴럴 컴퓨트 엔진을 갖췄다. 인텔의 모비디우스 미리아드 X VPU는 내장형 DNN 하드웨어 가속기, 프로그래밍 가능한 SIMD VLIW 프로세서 코어 16개, 효율적인 온칩 메모리를 결합함으로써 높은 컴퓨팅 효율을 제공하며 DNN 애플리케이션에 속도를 더한다.

인텔의 NCS 2는 USB 3.0 폼 팩터를 이용하므로 플러그 앤 플레이 방식으로 간단하게 사용할 수 있다. USB 포트가 있는 어떠한 x86 플랫폼에도 심화 학습용 시제품을 개발할 수 있다. 컴퓨터 비전과 AI 엣지 장치를 빠르게 개발해서 시제품을 생산하려는 목적으로 설계된 인텔의 NCS 2는 공통 프레임워크를 지원하며 제품 개봉 후 바로 사용할 수 있는 샘플 애플리케이션이 함께 제공된다.

인텔의 뉴럴 컴퓨트 스틱 2는 인텔의 DoO(Distribution of OpenVINO) 툴키트가 지원돼 소프트웨어 에뮬레이션 비전을 더욱 간편하고 빠르게 개발할 수 있다. 인텔의 DoO 툴키트는 중간 수준의 표현 형식을 갖춰서 엔지니어가 CPU 등 1가지 형태의 프로세서에서 신경 그물망을 개발해서 시험할 수 있으며, 인텔의 VPU, FPGA, 또는 집적된 그래픽 등 광범위한 처리 장치에 동일한 모델을 적용할 수 있다. 

모듈식 툴키트로서 선행 학습된 모형, 최적화된 컴퓨터 비전 알고리즘, 샘플 코드가 포함되어 소중한 개발 시간이 절약된다. 동시에 공용 API를 이용하면 다양한 플랫폼과 가속기에 솔루션을 적용할 수 있다. ciokr@idg.co.kr

2019.01.11

마우저, 인텔의 뉴럴 컴퓨트 스틱 2 공급

편집부 | CIO KR
마우저 일렉트로닉스가 인텔 ‘뉴럴 컴퓨트 스틱 2(이하 NCS 2)’를 공급한다고 11일 밝혔다. 

회사에 따르면 NCS 2는 더욱 똑똑한 알고리즘을 개발하고 IoT(사물인터넷) 및 엣지 컴퓨팅 장치용 컴퓨터 비전 제품의 시제품 제작에 사용되는 차세대 AI(인공지능) 추론 개발 플랫폼이다. 하드웨어 처리 성능이 향상된 인텔의 NCS 2는 이전 세대의 제품들보다 성능이 향상됐으며, 건강 관리부터 소매, 로봇 등 AI를 이용한 다양한 분야를 지원한다.



마우저 일렉트로닉스가 공급하는 인텔의 뉴럴 컴퓨트 스틱 2는 인텔의 모비디우스 미리아드(Movidius Myriad) X 비전 처리 장치(VPU)를 기반으로 설계됐으며, DNN(심층 신경망) 추론 작업에 사용되는 전용 내장형 하드웨어 기반의 가속기인 뉴럴 컴퓨트 엔진을 갖췄다. 인텔의 모비디우스 미리아드 X VPU는 내장형 DNN 하드웨어 가속기, 프로그래밍 가능한 SIMD VLIW 프로세서 코어 16개, 효율적인 온칩 메모리를 결합함으로써 높은 컴퓨팅 효율을 제공하며 DNN 애플리케이션에 속도를 더한다.

인텔의 NCS 2는 USB 3.0 폼 팩터를 이용하므로 플러그 앤 플레이 방식으로 간단하게 사용할 수 있다. USB 포트가 있는 어떠한 x86 플랫폼에도 심화 학습용 시제품을 개발할 수 있다. 컴퓨터 비전과 AI 엣지 장치를 빠르게 개발해서 시제품을 생산하려는 목적으로 설계된 인텔의 NCS 2는 공통 프레임워크를 지원하며 제품 개봉 후 바로 사용할 수 있는 샘플 애플리케이션이 함께 제공된다.

인텔의 뉴럴 컴퓨트 스틱 2는 인텔의 DoO(Distribution of OpenVINO) 툴키트가 지원돼 소프트웨어 에뮬레이션 비전을 더욱 간편하고 빠르게 개발할 수 있다. 인텔의 DoO 툴키트는 중간 수준의 표현 형식을 갖춰서 엔지니어가 CPU 등 1가지 형태의 프로세서에서 신경 그물망을 개발해서 시험할 수 있으며, 인텔의 VPU, FPGA, 또는 집적된 그래픽 등 광범위한 처리 장치에 동일한 모델을 적용할 수 있다. 

모듈식 툴키트로서 선행 학습된 모형, 최적화된 컴퓨터 비전 알고리즘, 샘플 코드가 포함되어 소중한 개발 시간이 절약된다. 동시에 공용 API를 이용하면 다양한 플랫폼과 가속기에 솔루션을 적용할 수 있다. ciokr@idg.co.kr

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