2019.01.09

IDC, 아태 지역 내 AI · 애널리틱스 10대 전망 제시

CIO Asia Staff | CIO Asia
IDC가 일본을 제외한 아태 지역(APEJ) 지역에서 2023년까지 인공지능 및 관련 이니셔티브와 관련한 10가지 예측을 발표했다. 

DC 아시아 태평양 지역 분석 및 AI 연구 담당 부사장 크리스 마샬 박사는 "아시아 태평양 지역 조직은 AI에 대한 개념 증명을 넘어서기 위해 현재 이용 가능한 기술 혁신을 활용하는 엔터프라이즈 생태계를 적극적으로 개발해야 한다"라고 말했다. IDC의 10가지 예측은 다음과 같다. 

# 1 : 서비스로서의 인사이트(Insight as a Service) : 분석 및 인공지능 기술의 상품화가 고도화됨에 따라 2022년이면 현재 관련 지출의 15%가 '서비스로서의 인사이트'에 책정될 전망이다.

# 2 : 프로세스 재설계 : AI 기반의 자동화 프로젝트가 연간 15%씩 성장함에 따라 2023년에는 새로운 비즈니스 프로세스 재설계 물결이 나타난다. 심오한 산업 및 기능적 전문성을 갖춘 기업의 서비스가 요구될 것이다. 

# 3 : 신뢰 및 거버넌스 : 알고리즘 불투명성, 의사 결정 편향성, AI의 악의적인 사용 및 데이터 규제로 인해 APEJ 조직의 거버넌스 및 컴플라이언 관련 지출이 2022년까지 두 배 증가한다. 

# 4 : 데이터 처리 로컬화 : 2022년에는 엔드 포인트 장치 및 시스템의 30%에는 AI 알고리즘이 내장된다. 이들은 APEJ에서 매년 창출되는 총 컴퓨팅 성능의 2/3를 차지할 전망이다. 

# 5 : UI 재설계 : 2023년 AI 기반의 휴먼 컴퓨터 인터페이스와 비즈니스 프로세스 자동화가 오늘날의 스크린 기반 B2B 및 B2C 애플리케이션의 1/3을 대체한다.

# 6 : 이벤트 중심 아키텍처 : 2022년에는 신규 애널리틱스 지출의 50%가 이벤트 중심 아키텍처와 데이터 수집 및 처리 평가를 위한 스트리밍 파이프 라인에 사용된다. 

# 7 멀티모델 데이터베이스 : 2023년까지 여러 형식의 데이터 관리에 대한 수요가 증가한다. 멀티모델 데이터베이스에 대한 지출이 APEJ의 NoSQL 데이터베이스 비용의 25%를 차지하게 된다.

# 8 인공지능 훈련 데이터 : 2023년에는 소량의 실제 데이터와 많은 양의 시뮬레이션 데이터를 사용하여 만든 인공지능 모델 훈련 데이터가 데이터 마켓을 통해 제공된다. 이로 인해 APEJ의 새로운 AI 모델 개발 속도가 두 배 빨라진다.

9 정서적(Affective) AI : 2023년에는 감정 AI에 비전 및 음성 기술이 포함된다. APEJ 지역 내 실제 활용 측면에서 20% 성장이 기대된다. 

# 10 IT Ops 자동화 : 2022년까지 IT 운영의 75 %가 AI 또는 분석 기반 자동화로 대체된다. 이는 25% 이상의 운영 비용 (OpEx) 절감 효과를 가져온다. 

아시아 태평양 시장에 대한 이러한 전략적 예측은 'IDC 퓨처스케이프 : 월드와이드 애널리틱스 및 인공지능 2019 예측 - 아시아 / 태평양(일본 제외)에 대한 함의' 보고서에서 좀더 자세히 확인할 수 있다. ciokr@idg.co.kr
 



2019.01.09

IDC, 아태 지역 내 AI · 애널리틱스 10대 전망 제시

CIO Asia Staff | CIO Asia
IDC가 일본을 제외한 아태 지역(APEJ) 지역에서 2023년까지 인공지능 및 관련 이니셔티브와 관련한 10가지 예측을 발표했다. 

DC 아시아 태평양 지역 분석 및 AI 연구 담당 부사장 크리스 마샬 박사는 "아시아 태평양 지역 조직은 AI에 대한 개념 증명을 넘어서기 위해 현재 이용 가능한 기술 혁신을 활용하는 엔터프라이즈 생태계를 적극적으로 개발해야 한다"라고 말했다. IDC의 10가지 예측은 다음과 같다. 

# 1 : 서비스로서의 인사이트(Insight as a Service) : 분석 및 인공지능 기술의 상품화가 고도화됨에 따라 2022년이면 현재 관련 지출의 15%가 '서비스로서의 인사이트'에 책정될 전망이다.

# 2 : 프로세스 재설계 : AI 기반의 자동화 프로젝트가 연간 15%씩 성장함에 따라 2023년에는 새로운 비즈니스 프로세스 재설계 물결이 나타난다. 심오한 산업 및 기능적 전문성을 갖춘 기업의 서비스가 요구될 것이다. 

# 3 : 신뢰 및 거버넌스 : 알고리즘 불투명성, 의사 결정 편향성, AI의 악의적인 사용 및 데이터 규제로 인해 APEJ 조직의 거버넌스 및 컴플라이언 관련 지출이 2022년까지 두 배 증가한다. 

# 4 : 데이터 처리 로컬화 : 2022년에는 엔드 포인트 장치 및 시스템의 30%에는 AI 알고리즘이 내장된다. 이들은 APEJ에서 매년 창출되는 총 컴퓨팅 성능의 2/3를 차지할 전망이다. 

# 5 : UI 재설계 : 2023년 AI 기반의 휴먼 컴퓨터 인터페이스와 비즈니스 프로세스 자동화가 오늘날의 스크린 기반 B2B 및 B2C 애플리케이션의 1/3을 대체한다.

# 6 : 이벤트 중심 아키텍처 : 2022년에는 신규 애널리틱스 지출의 50%가 이벤트 중심 아키텍처와 데이터 수집 및 처리 평가를 위한 스트리밍 파이프 라인에 사용된다. 

# 7 멀티모델 데이터베이스 : 2023년까지 여러 형식의 데이터 관리에 대한 수요가 증가한다. 멀티모델 데이터베이스에 대한 지출이 APEJ의 NoSQL 데이터베이스 비용의 25%를 차지하게 된다.

# 8 인공지능 훈련 데이터 : 2023년에는 소량의 실제 데이터와 많은 양의 시뮬레이션 데이터를 사용하여 만든 인공지능 모델 훈련 데이터가 데이터 마켓을 통해 제공된다. 이로 인해 APEJ의 새로운 AI 모델 개발 속도가 두 배 빨라진다.

9 정서적(Affective) AI : 2023년에는 감정 AI에 비전 및 음성 기술이 포함된다. APEJ 지역 내 실제 활용 측면에서 20% 성장이 기대된다. 

# 10 IT Ops 자동화 : 2022년까지 IT 운영의 75 %가 AI 또는 분석 기반 자동화로 대체된다. 이는 25% 이상의 운영 비용 (OpEx) 절감 효과를 가져온다. 

아시아 태평양 시장에 대한 이러한 전략적 예측은 'IDC 퓨처스케이프 : 월드와이드 애널리틱스 및 인공지능 2019 예측 - 아시아 / 태평양(일본 제외)에 대한 함의' 보고서에서 좀더 자세히 확인할 수 있다. ciokr@idg.co.kr
 

X