2011.09.09

‘페이스북 분석으로 매출 창출’ 쇼핑몰 기업의 사례

CIO Staff | CIO
온라인 쇼핑몰 토비(Tobi)는 고객들의 페이스북 페이지와 구매기록 등에서 얻어진 데이터를 통합함으로써 더욱 효과적으로 프로모션을 겨냥하고 판매를 올렸다.

프로젝트 : 소셜커머스 툴을 배치하여 온라인 쇼핑몰 토비가 소셜 미디어 프로모션의 결과들을 예측하고 수입을 증대시킬 수 있게 하라.

기업 상황 : 토비의 경영진은 기업의 마케팅 및 판매 전략에 소셜 미디어를 결합시키고자 했다. 그러나 이 회사의 CTO인 앤서니 왕의 말에 따르면, 회사 페이스북 팬 페이지에 프로모션 코드를 올리는 등의 회사 내부 시도들은 완전히 실패로 돌아갔다. 반응률은 형편없었고 프로모션이 팔로워들의 관심을 끌었을 당시에도 무엇 때문인지 원인을 알아낼 방법이 없었다.

왕은 좀 더 탄탄한 소셜 미디어 분석 도구를 개발해 팬과 고객들의 특정 행위들을 살펴볼 수 있을지에 대해 조사했다. 그러나 그는 그것이 너무 많은 시간과 돈, 그리고 인력을 요한다고 결론지었다.

왕은 “일개 소매업체가 소셜 커머스 플랫폼을 자체적으로 구축하기는 어렵다”고 토로했다.

대신에 토비는 캄씨(CalmSea)라는 회사의 소셜 커머스 예측 제품을 이용하기로 결정했다. 이 소프트웨어는 프로모션에 접근한 사람들의 소셜 미디어 페이지에 게시되어 있는 데이터와 클릭 경로 등 여러 온라인 마케팅 데이터들을 수집할 수 있도록 해주는 도구다. 왕에 따르면 이 제품의 요금은 월간 몇 천 달러 수준이긴 하지만 선행 투자를 거의 요구하지 않았다.

첫 단계 : 프로젝트의 첫 단계로 마케팅 부서는 페이스북과 트위터 상에서 캄씨 툴을 이용하여 콘테스트, 경품 행사 및 세일 행사들을 추진했다. 각 프로모션 기간 동안 이 소프트웨어는 잠재적 고객들의 선호, 관심, 게시물 및 댓글들에 관한 데이터를 수집해 잠재적 구매자들의 관계를 나타내는 소셜 그래프(“social graph”)를 생성했다.

왕은 “툴을 활용해본 결과 고객의 친구들은 무엇을 좋아하고 그들이 얼마만큼의 영향을 미치는지 볼 수 있었다. 단순히 구매 기록을 보는 것 이상으로 엄청난 통찰력을 얻을 수 있었다”라고 설명했다.
 
두 번째 단계로 토비는 자사의 트랜잭션 로그와 구글 분석도구(Google Analytics tool)를 캄씨의 서비스와 통합시켰다. 고객이 소셜 미디어 프로모션에서 얻은 코드를 사용하면 시스템이 그 사람의 소셜 그래프와 구매 기록을 함께 내놓도록 한 것이었다.

왕은 “결합된 데이터에 기반해 고객 정보를 수집하고 맞춤형 프로모션들을 제공할 수 있게 되었다”고 밝혔다.

소셜 미디어를 통해 창출된 수입은 세 달 만에 무려 다섯 배로 뛰었다. 왕은 “사람들은 구매하기 전에 남들의 추천을 살펴본다. 소셜 미디어는 그러한 추천들이 퍼져나가는 속도를 더욱 가속화하고 있다”고 설명했다.

이 다음 단계로 토비는 캄씨를 이용해 웹사이트와 페이스북 상에서 프로모션을 관리하고 평가할 예정이다. 이를 통해 온라인 상에서의 행동에 기반해 고객들을 겨냥하고 채널을 넘나드는 마케팅 전략을 구축한다는 계획이다.

주의사항 : 왕은 소셜 미디어  프로모션은 반드시 재미가 있어야 한다는 사실을 깨달았다고 전했다. 그저 할인을 해주는 것만으로는 브랜드를 승격시키거나 판매를 증대시키지 못한다는 것이다. 쇼핑을 더욱 즐겁게 만들어줄 게임을 고안해내야 한다.

토비는 이를 위해 함께하기(sharable) 경품 행사를 배치했다. 팬들은 프로모션에 친구를 데려올 때마다 추가적인 응모권을 받을 수 있다. 가장 충성도가 높은 팬들을 대상으로 개인적인 할인 혜택을 제공하는 프로모션도 펼쳤다.

왕은 “우리는 페이스북이나 트위터에서 받은 인상이 사이트 방문을 유도하고 결국 구매와 수입으로 이어지기까지, 프로모션을 그 이후의 후속 행위들과 어떻게 연계시켜야 할지에 관하여 아주 오랜 시간 동안 고민했다”라고 말했다.
 
왕은 작은 것부터 시작하는 것이 가장 안전하고 또 가장 빠른 방법이라면서도, 시작 단계에서부터 캄씨를 백엔드 시스템과 통합시켰으면 좋았을 것으로 판단한다고 전했다. 그는 “우리가 그것을 실제로 운용할 때까지는 두 번째 단계의 가치를 알아보지 못했다”라고 귀띔했다.



2011.09.09

‘페이스북 분석으로 매출 창출’ 쇼핑몰 기업의 사례

CIO Staff | CIO
온라인 쇼핑몰 토비(Tobi)는 고객들의 페이스북 페이지와 구매기록 등에서 얻어진 데이터를 통합함으로써 더욱 효과적으로 프로모션을 겨냥하고 판매를 올렸다.

프로젝트 : 소셜커머스 툴을 배치하여 온라인 쇼핑몰 토비가 소셜 미디어 프로모션의 결과들을 예측하고 수입을 증대시킬 수 있게 하라.

기업 상황 : 토비의 경영진은 기업의 마케팅 및 판매 전략에 소셜 미디어를 결합시키고자 했다. 그러나 이 회사의 CTO인 앤서니 왕의 말에 따르면, 회사 페이스북 팬 페이지에 프로모션 코드를 올리는 등의 회사 내부 시도들은 완전히 실패로 돌아갔다. 반응률은 형편없었고 프로모션이 팔로워들의 관심을 끌었을 당시에도 무엇 때문인지 원인을 알아낼 방법이 없었다.

왕은 좀 더 탄탄한 소셜 미디어 분석 도구를 개발해 팬과 고객들의 특정 행위들을 살펴볼 수 있을지에 대해 조사했다. 그러나 그는 그것이 너무 많은 시간과 돈, 그리고 인력을 요한다고 결론지었다.

왕은 “일개 소매업체가 소셜 커머스 플랫폼을 자체적으로 구축하기는 어렵다”고 토로했다.

대신에 토비는 캄씨(CalmSea)라는 회사의 소셜 커머스 예측 제품을 이용하기로 결정했다. 이 소프트웨어는 프로모션에 접근한 사람들의 소셜 미디어 페이지에 게시되어 있는 데이터와 클릭 경로 등 여러 온라인 마케팅 데이터들을 수집할 수 있도록 해주는 도구다. 왕에 따르면 이 제품의 요금은 월간 몇 천 달러 수준이긴 하지만 선행 투자를 거의 요구하지 않았다.

첫 단계 : 프로젝트의 첫 단계로 마케팅 부서는 페이스북과 트위터 상에서 캄씨 툴을 이용하여 콘테스트, 경품 행사 및 세일 행사들을 추진했다. 각 프로모션 기간 동안 이 소프트웨어는 잠재적 고객들의 선호, 관심, 게시물 및 댓글들에 관한 데이터를 수집해 잠재적 구매자들의 관계를 나타내는 소셜 그래프(“social graph”)를 생성했다.

왕은 “툴을 활용해본 결과 고객의 친구들은 무엇을 좋아하고 그들이 얼마만큼의 영향을 미치는지 볼 수 있었다. 단순히 구매 기록을 보는 것 이상으로 엄청난 통찰력을 얻을 수 있었다”라고 설명했다.
 
두 번째 단계로 토비는 자사의 트랜잭션 로그와 구글 분석도구(Google Analytics tool)를 캄씨의 서비스와 통합시켰다. 고객이 소셜 미디어 프로모션에서 얻은 코드를 사용하면 시스템이 그 사람의 소셜 그래프와 구매 기록을 함께 내놓도록 한 것이었다.

왕은 “결합된 데이터에 기반해 고객 정보를 수집하고 맞춤형 프로모션들을 제공할 수 있게 되었다”고 밝혔다.

소셜 미디어를 통해 창출된 수입은 세 달 만에 무려 다섯 배로 뛰었다. 왕은 “사람들은 구매하기 전에 남들의 추천을 살펴본다. 소셜 미디어는 그러한 추천들이 퍼져나가는 속도를 더욱 가속화하고 있다”고 설명했다.

이 다음 단계로 토비는 캄씨를 이용해 웹사이트와 페이스북 상에서 프로모션을 관리하고 평가할 예정이다. 이를 통해 온라인 상에서의 행동에 기반해 고객들을 겨냥하고 채널을 넘나드는 마케팅 전략을 구축한다는 계획이다.

주의사항 : 왕은 소셜 미디어  프로모션은 반드시 재미가 있어야 한다는 사실을 깨달았다고 전했다. 그저 할인을 해주는 것만으로는 브랜드를 승격시키거나 판매를 증대시키지 못한다는 것이다. 쇼핑을 더욱 즐겁게 만들어줄 게임을 고안해내야 한다.

토비는 이를 위해 함께하기(sharable) 경품 행사를 배치했다. 팬들은 프로모션에 친구를 데려올 때마다 추가적인 응모권을 받을 수 있다. 가장 충성도가 높은 팬들을 대상으로 개인적인 할인 혜택을 제공하는 프로모션도 펼쳤다.

왕은 “우리는 페이스북이나 트위터에서 받은 인상이 사이트 방문을 유도하고 결국 구매와 수입으로 이어지기까지, 프로모션을 그 이후의 후속 행위들과 어떻게 연계시켜야 할지에 관하여 아주 오랜 시간 동안 고민했다”라고 말했다.
 
왕은 작은 것부터 시작하는 것이 가장 안전하고 또 가장 빠른 방법이라면서도, 시작 단계에서부터 캄씨를 백엔드 시스템과 통합시켰으면 좋았을 것으로 판단한다고 전했다. 그는 “우리가 그것을 실제로 운용할 때까지는 두 번째 단계의 가치를 알아보지 못했다”라고 귀띔했다.

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