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‘컨테이너와 쿠버네티스’라는 강력한 콤보!··· 3곳의 성공담

2020.03.11 Bob Violino  |  CIO


해당 기업의 CTO 겸 애플리케이션 개발 및 제공 담당 부사장 배리 펠라스는 “이것이 전통적인 기술 스택에서 현대적인 하이브리드 클라우드로 마이그레이션하는 과정의 핵심적인 전략 구성요소다”라고 말했다.

펠라스는 “이 환경을 통해 우리는 새롭고 현대적인 방식으로 우리가 수십 년에 걸쳐 개발한 애플리케이션에서 가치를 지속적으로 이끌어 낼 수 있다. 또한 (비즈니스 애플리케이션에 새로운 기능을 더 쉽게 제공하도록 함으로써) API 및 마이크로서비스 전략에서 핵심적인 역할을 담당한다”라고 말했다.

컨테이너와 쿠버네티스 조합을 통해 프리메리카는 애플리케이션을 관리할 뿐 아니라 모니터링하고 컨테이너에 무슨 일이 발생하는 경우 신속하게 복구할 수 있다.

펠라스가 “우리는 E2E 코드형 인프라를 제공하며, 이를 통해 예측 가능한 환경을 지속적으로 구축할 수 있다. 또 인간 오류의 가능성을 없앨 수 있다. 우리의 지속적인 통합 및 제공 역량을 통해 제품팀은 항상 최신 변경사항을 확인할 수 있으며 배포 프로세스 자체의 일환으로 환경 및 애플리케이션 검증이 완료되었음을 신뢰할 수 있다”라고 말했다.

컨테이너와 쿠버네티스를 사용하는 주요 동인은 팀들에게 더 나은 품질의 애플리케이션을 더욱 신속하게 제공할 수 있는 기회를 제공하는 것이라고 펠라스가 설명했다. 또한 그것들은 사용량이 높은 시간대에 작업할 안전하고 안정적인 환경과 확장성을 제공한다.

펠라스는 “우리는 또한 디버깅 및 문제 해결을 돕기 위해 여러 환경들 사이의 예측 가능성과 일관성을 원했다”라고 말했다.

프리메리카는 최근 들어 컨테이너와 쿠버네티스를 활용하기 시작했지만 효과는 조기에 나타나고 있다. 팀들의 생산성이 증가했을 뿐 아니라 사용자를 위한 점진적이고 민첩한 방식으로 제공할 수 있는 새로운 기능의 개발도 증가했다.

펠라스는 “또한 개발 프로세스 중 문제를 조기에 확인하여 더욱 안전하고 예측 가능한 애플리케이션도 제공할 수 있게 되었다. 우리가 더 많은 애플리케이션을 플랫폼으로 마이그레이션하면서 우리의 생산팀들의 애플리케이션 품질 향상과 일관된 개발 경험으로 이어질 것이다”라고 말했다.

그는 이어 “여느 기술과 마찬가지로 컨테이너와 쿠버네티스를 도입하려는 조직들에게는 학습 곡선이 있다. 적절한 기술을 갖춘 팀들이 해당 환경 안에서 적절히 개발하도록 하는 것이 어려울 수 있다”라고 전했다.

프리메리카는 제품팀을 위한 교육과 비즈니스 리더들이 프로젝트를 파이프라인에 투입할 수 있는 우수 사례를 제공함으로써 이 문제를 해결하고 있다.

클렘슨대학교(Clemson University): 대규모 컴퓨터 자원 다루기
클렘슨대학교의 유전 생화학부의 펠투스(Feltus) 리서치 랩은 유전학자, 컴퓨터 공학자, 컴퓨터 엔지니어 및 생명 공학자로 구성된 학제간 팀이다. 소프트웨어 엔지니어링과 컴퓨터 생물학을 융합함으로써 인간 및 식물 기관계에서 유용한 분자를 발견하고자 한다. 

해당 랩은 패턴을 발견하기 위해 생물 정보학, 통계학, 데이터 사이언스 접근방식을 취하고 있다. 해당 학부의 알렉스 펠투스 교수는 “우리가 분석하는 생물학적 데이터 세트는 테라에서 페타 규모다. 우리는 데이터를 (여러 상용 클라우드 제공자를 포함하여) 많은 컴퓨터 플랫폼에 맞추는 최적화된 데이터 집약적인 컴퓨터 워크플로를 개발한다”라고 말했다.

최근, 이 리서치 랩은 쿠버네티스 시스템에서 구동하는 워크플로에 개발 노력을 집중하고 있다. 펠투스 교수는 “쿠버네티스는 수 년 동안 데이터 집약적인 컴퓨팅을 위한 보편적인 표준 플랫폼이 될 것이며, 이를 통해 우리는 소프트웨어 개발 노력을 하나의 아키텍처에 집중할 수 있을 것이다”라고 말했다.

생물학적 데이터베이스가 기하급수적으로 성장하고 있는 가운데, 데이터 세트를 마이닝함으로써 일부 대규모 의료 및 식량 안보 문제에 대한 생물학적 통찰을 얻어낼 수 있다. 

그는 “작은 생물학 연구실이라도 대규모 컴퓨터 자원이 계속 필요하다. 연구원들은 곧 페타 규모의 생물학적 질문을 던질 것이며, 이를 위해 현재 상용 클라우드에서나 가능한 대규모 컴퓨터에 액세스해야 할 것이다. 쿠버네티스 클러스터는 대규모 컴퓨팅을 수행하기에 좋은 플랫폼이다”라고 말했다.

펠투스 교수는 “클라우드로의 이동에 앞서 생물학 연구원에게는 워크플로를 대규모로 개발 및 시험할 수 있는 민주화된 무료 크레딧 클라우드 샌드박스가 필요하다. 이런 샌드박스가 중요한 이유는 과학 실험 중 90%가 막다른 길에서 끝나기 때문이다. 발견이 이뤄지기 전에 클라우드 크레딧 예산을 다 써 버리는 경우가 발생할 수 있다”라고 말했다.

펠투스 교수연구실은 다른 여러 연구 그룹들과 프라이빗 및 클라우드 서비스를 융합한 확장형 리소스를 시범 운영하고 있으며, 쿠버네티스와 컨테이너가 큰 역할을 할 것으로 기대되고 있다. 

펠투스 교수는 “쿠버네티스와 컨테이너는 컴퓨터 생물학 워크플로 공학을 위한 주요 플랫폼이다. 이런 시스템을 통해 나의 학생들은 HPC 환경 구성의 여러 예측 불가능한 변화를 우회할 수 있다”라고 말했다.

해당 랩은 다양한 클라우드 제공자의 여러 클러스터를 단일 플랫폼으로 관리하는데 도움이 되는 CCP(Cisco Container Platform)을 배포했다. 쿠버네티스 클러스터에서 워크플로를 시험하고 나면 여러 상용 클라우드에서 컨테이너화 된 워크플로를 운영할 수 있다. 펠투스 교수는 “이를 통해 최종 사용자 교육이 간소화되고 사용자가 연구에 집중할 수 있다”라고 말했다.
 


ciokr@idg.co.kr

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