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“기업 입장에서는 빅데이터와 같은 IT 프로젝트를 진행함에 있어 실제 어떤 이익을 거둘 수 있을지에 관심이 있기 마련입니다. 그러나 빅데이터의 경우 그 하부에서 필요한 작업, 인력 조건 등이 만만치 않다는 점이 걸림돌로 작용했습니다.”
굿모닝아이텍 이주찬 대표 또한 2014년 빅데이터 활성화에 대해 ‘기대보다 부진했다”라고 진단했다. 그리고 그 이유 중 하나로 기업들이 마주한 현실적인 제약들이 있었다고 지적했다. 빅데이터로 달콤한 과실을 거두기 위해서는 데이터 수집과 저장은 물론, 분석할 인력, 현업의 준비 등이 필요한데, 이러한 준비 상태를 갖춘 기업이 드물었다는 설명이다.
“또 통찰에 대한 보장이, 수익성 향상에 대한 보장이 없다는 것도 문제였습니다. 빅데이터의 최종 모습은 방대한 데이터 작업에도 불구하고 서너 개의 통찰일 수 밖에 없습니다. 기업 입장에서는 ‘투자 대비 수익율’을 염려하지 않을 수 없는 상황이었습니다. 특히 아무리 최신이라고 할지라도 과거의 데이터를 분석하는 것은 그 활용처가 제한적이게 마련입니다.”
이 밖에 국가 사회적인 분위기도 한 이유였다고 이대표는 진단했다. “4월의 국가적인 비극으로 인해 범국가적으로 4,5개월 정도는 신규사업 추진할 만한 상황이 아니었습니다. 예산이나 의지와는 별개의 문제였습니다.”
그렇다면 2015년은 어떨까? 여건이 얼마나 달라질까? 이 대표는 달라진 부분도, 달라지지 않은 부분도 있을 것이라고 설명했다.
“내년에도 실제 사업을 기획하시는 분들의 학습이 필요할 것 같습니다. 또 실제 현업에서 약간의 사전학습이 필요할 것으로 보입니다. 여러 파일럿 프로젝트를 통해 성공케이스를 만들어내고 그 경험을 조직에 전파시키는 일반적인 방법론이 여전히 유효할 것입니다.”
그는 그러나 과거의 데이터 분석이 아닌, 실시간 데이터를 분석할 수 있는 기술이 가능해지고 있는 트렌드에 주목해야 하다고 덧붙였다. 이제는 실시간으로 쏟아지는 데이터를 순식간에 분석해 대처하도록 하는 이니셔티브를 추진할 수 있게 됐다는 설명이다.
“이는 기업에게 더욱 효과적인 빅데이터 계획을 추진할 수 있게 해줍니다. 기존에는 생각할 수도 없었던 아주 기발한 관점의 활용이 가능해지는 것입니다. 모든 비즈니스 모든 과점에서 유효한 접근입니다. 요즘 뜨는 IoT 트렌드와도 맞물리는 부분입니다.”
그는 매초 엄청나게 만들어지는 이들 데이터를 중앙에 모아 분석하기란 불가능하다며 분산해서 수집하고 인덱싱하고 분석할 수 있는 파스트림(ParStream) 등의 제품에 관심이 쏠리는 이유라고 설명했다. 참고로 굿모닝아이텍은 지난 12월 11일 파스트림의 실시간 분석 솔루션을 국내 공식 출시한 바 있다.
“정형이건, 비정형이건 배치 처리를 할 때는 하둡이 적합한 솔루션일 것입니다. 그런 IoT와 같은 고속 환경에는 하둡으로 안 되는 부분이 있습니다. 10억 건의 데이터에 쿼리를 던졌을 때 1초 이내에 대답이 나오려면 새로운 기술이 필요합니다. 파스트림은 수많은 벤더의 실시간 솔루션 중에서도 빠르기로 손꼽히는 제품입니다.”