칼럼니스트 목록
좀더 효과적인 IT보안 전략을 원하나? 그렇다면, 사이버보안에 관해 만연해 있는 CEO와 고위 경영진의 오해를 먼저 풀어야 한다.  CEO는 회사에서 모든 전략적인 계획을 수립하고 운영을 주도하는 사람이다. 한마디로 책임이 무거운 ...
새로운 기술은 새로운 유행어를 만든다. 클라우드, 패브릭(Fabric), 비트코인(Bitcoin), 블록체인(Blockchain), 컨테이너(Container), 마이크로서비스(Microservice) 등이 그렇다. 인공지능(Artificial Intelligen ...
엘론 머스크는 지난 금요일(23일) 테슬라(Tesla)와 스페이스X(SpaceX)의 페이스북 페이지를 모두 삭제했다. 왜 그랬을까? 당신과 당신의 회사도 그렇게 해야 할까? 기업은, 그리고 기업 내 담당자는 비즈니스 평판을 지켜야 한다. 즉, 범죄, 불법, ...
AI 시스템 내부의 편견이 의도치 않은 결과로 이어질 수 있다. 문제를 제대로 해결하기 위해서는 AI 시스템이 입력 데이터를 해석하는 방법을 이해하는 것이 중요하다. 알렉사와 시리, 코타나와 같은 가상 비서들이 일상 생활의 일부로 녹아들고 있다. 이들에게는 가상 ...
2018.03.27
아직 케임브릿지 애널리티카-페이스북 사태의 전말을 제대로 모르고 있는 사람도 있을 것이다. 그것은 아마도 이 사건이 터졌을 때가 미국에서는 금요일 늦은 저녁이었고, 다른 나라에서는 막 토요일 아침 동이 틀 무렵이기 때문이었을 것이다. 간단히 요약하자면, 알렉산더 ...
필자는 십여년전 일본에서 2년간 살면서 일을 했었다. 당시 일본 기업의 업무 방식을 매우 가까이서 지켜볼 기회가 있었다. 서양 기업의 방식에 더 익숙한 필자에게 가장 인상적이었던 것이 바로 '네마와시(nemawashi)'였다. 많은 서양 기업이 여전히 잘 ...
IBM과 애플이 협력해 새로운 머신 인텔리전스 솔루션을 발표할 예정이다. 개발자들이 왓슨과 코어 ML(Core ML)을 활용해 기업용 모바일 AI 앱을 자유롭게 개발하도록 하려는 취지에서다. 애플과 IBM, 경험에서 배우다 애플과 IBM은 지난 수 년간 협력해 ...
마이크로소프트가 윈도우 서버(Windows Server) 2019 프리뷰를 선보였다. 이번 윈도우 서버의 최신 릴리스는 하이퍼컨버전스와 컨테이너에 중점을 두고 있다. 마이크로소프트는 최근 바뀐 릴리스 일정에 따라 윈도우 서버에 대한 첫 번째 주요 업데이트( ...
머신러닝만큼 오해가 많은 신기술도 없을 것이다. 머신러닝이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것은 각각 무엇인지를 알아보고, 더 이상 머신러닝을 오해하지 말자. 머신러닝은 매우 유용하다. 그래서 모든 문제를 해결하고, 모든 상황에 적용할 수 있는 기술이라고 생 ...
LCG 데이터 병렬 처리 프레임워크 - PROOF 본 연재의 여섯 번째 글에서 잠시 소개했던 LHC 이벤트 데이터를 분석 과정을 잠시 되새겨 보기로 하자. LHC 이벤트 데이터 분석 과정은 먼저 검출기의 Level-1 트리거와 고수준 트리거(high-level tr ...
클라우드를 조금씩 사용하던 단계에서 나아가, 지금 기업들은 IT 구축부터 클라우드를 고려하거나 더 다양한 업무를 클라우드 환경으로 이전하려 하고 있다. 또한 기업들은 전통적인 시스템과 새로운 클라우드 시스템을 함께 사용하는 하이브리드 모델을 구성하면서 비용 절감 및 생 ...
인프라 안정성 문제로 어려움을 겪을 때 무엇을 해야 할까? 인프라에 신경 쓸 시간이 없는 신생 기업도 있고 메우기 어려운 IT 간극이 있지만 투자를 주저하는 기업도 있다. 스트레스와 걱정, 지원 요청 전화에 밤잠을 설치고 다음 날 기진맥진한 상태가 되기도 한다. ...
필자를 포함해 많은 컴퓨터 보안 전문가가 머지 않아 컴퓨터 보안은 기계 대 기계의 싸움이 될 것으로 전망한다. 인간의 손을 떠나 착한 기계와 나쁜 기계 간의 '자동화 된' 전쟁이 된다는 의미다. 일부는 우리가 이미 이 단계에 거의 근접했다고 분석한다. 그 ...
윈도우 10 새 버전이 나왔을 때 언제 업그레이드해야 하는 가를 놓고는 언제나 찬반 양론이 있었다. '가능한 한 빨리' 업그레이드하는 것이 좋다는 의견이 있는 반면, 덜 급진적인 (필자는 덜 '자학적'이라는 표현이 더 정확하다고 생각한다) ...
2018.03.21
페이스북 뉴스피드의 광고가 당신의 취향을 저격했다는 생각이 든다면 이 소셜 네트워크 거물이 당신을 잘 알고 있기 때문이다. 페이스북은 개인 취향에 맞게 제품과 서비스를 제공하는 광고주에게 타겟팅된 정보를 판매하기 위해 18억 8,000만 사용자에 대한 방대한 데이터를 ...
  1. '해커는 죄다 천재?' 보안 모르는 CEO의 6가지 오해

  2. 2018.03.28
  3. 좀더 효과적인 IT보안 전략을 원하나? 그렇다면, 사이버보안에 관해 만연해 있는 CEO와 고위 경영진의 오해를 먼저 풀어야 한다.  CEO는 회사에서 모든 전략적인 계획을 수립하고 운영을 주도하는 사람이다. 한마디로 책임이 무거운 자리다. 그래서 사실은 많은 IT보안 예산을 실제로 하지도 않을 일에 낭비하고 있을 때도 명석하고 능력 있는 사람들이 위협에 적절하게 대응하고 있을 거라고 CEO가 착각해도 그럴 수 있다고...

  4. 칼럼 | 보안 분야의 AI 마케팅··· '룰 엔진'이 아니고?

  5. 2018.03.28
  6. 새로운 기술은 새로운 유행어를 만든다. 클라우드, 패브릭(Fabric), 비트코인(Bitcoin), 블록체인(Blockchain), 컨테이너(Container), 마이크로서비스(Microservice) 등이 그렇다. 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 하나의 기술이자 용어로 수십 년 동안 사용됐지만 최근에야 유행하기 시작했다. 안타깝게도 일부 업체들은 실질적인 AI 없이 이 유행어에 자사의 제품을 연계시키고 있다. 아니면...

  7. 칼럼 | 새로운 소셜미디어 지침 '거리를 두라'

  8. 2018.03.27
  9. 엘론 머스크는 지난 금요일(23일) 테슬라(Tesla)와 스페이스X(SpaceX)의 페이스북 페이지를 모두 삭제했다. 왜 그랬을까? 당신과 당신의 회사도 그렇게 해야 할까? 기업은, 그리고 기업 내 담당자는 비즈니스 평판을 지켜야 한다. 즉, 범죄, 불법, 음란 소셜 사이트와 연관되면 안 된다. 예를 들면 포첸(4chan)에서 이름을 드러내고 버젓이 활동하는 것은 대부분의 임원들에게 금기사항이다. 포첸은 남부끄러운 곳이기 때문이다. 그...

  10. 블로그 | AI 내부의 편견, 방치하면 증폭된다

  11. 2018.03.27
  12. AI 시스템 내부의 편견이 의도치 않은 결과로 이어질 수 있다. 문제를 제대로 해결하기 위해서는 AI 시스템이 입력 데이터를 해석하는 방법을 이해하는 것이 중요하다. 알렉사와 시리, 코타나와 같은 가상 비서들이 일상 생활의 일부로 녹아들고 있다. 이들에게는 가상 비서라는 점 외에도 공통점이 하나 있다. 모두 '여성'으로 표시되도록 코드화되어 있다는 것이다. 인공지능 비서가 왜 모두 여성인지에 대해 의문을 가진 이는 또 있었다. ...

  13. 페이스북 사태로 보는 GDPR 프레임워크의 중요성

  14. 2018.03.27
  15. 아직 케임브릿지 애널리티카-페이스북 사태의 전말을 제대로 모르고 있는 사람도 있을 것이다. 그것은 아마도 이 사건이 터졌을 때가 미국에서는 금요일 늦은 저녁이었고, 다른 나라에서는 막 토요일 아침 동이 틀 무렵이기 때문이었을 것이다. 간단히 요약하자면, 알렉산더 코건 박사가 2014년 처음 개발한 '디스이즈유어디지털라이프(thisisyourdigitallife)'라는 페이스북 앱이 그 동안 페이스북 유저 데이터를 수집하고 있었다. ...

  16. 칼럼 | "이견 경청하고 공감대 형성"··· 일본 기업의 '네마와시'를 아시나요?

  17. 2018.03.26
  18. 필자는 십여년전 일본에서 2년간 살면서 일을 했었다. 당시 일본 기업의 업무 방식을 매우 가까이서 지켜볼 기회가 있었다. 서양 기업의 방식에 더 익숙한 필자에게 가장 인상적이었던 것이 바로 '네마와시(nemawashi)'였다. 많은 서양 기업이 여전히 잘 못하는 것이기도 하다. 네마와시는 기업 내에서 공감대를 형성하는 방식을 가리킨다. 일본 기업 대부분이 합의에 통해 의사결정을 하는데, 이때 활용된다. 변화를 수반하는 제안이나...

  19. 블로그 | 애플과 IBM, 조금 더 쉬운 스위프트 기반의 AI 앱 개발 위해 손잡다

  20. 2018.03.26
  21. IBM과 애플이 협력해 새로운 머신 인텔리전스 솔루션을 발표할 예정이다. 개발자들이 왓슨과 코어 ML(Core ML)을 활용해 기업용 모바일 AI 앱을 자유롭게 개발하도록 하려는 취지에서다. 애플과 IBM, 경험에서 배우다 애플과 IBM은 지난 수 년간 협력해 왔기 때문에 이번 뉴스 역시 이러한 기존 협력 관계의 연장선에 있다. 이를 통해 애플이 기업 IT의 심장부에 자리하게 되었음을 보여준다. IBM 씽크 2018(IIBM THINK 20...

  22. 칼럼 | 윈도우 서버 2019로 업그레이드 할 것인가

  23. 2018.03.26
  24. 마이크로소프트가 윈도우 서버(Windows Server) 2019 프리뷰를 선보였다. 이번 윈도우 서버의 최신 릴리스는 하이퍼컨버전스와 컨테이너에 중점을 두고 있다. 마이크로소프트는 최근 바뀐 릴리스 일정에 따라 윈도우 서버에 대한 첫 번째 주요 업데이트(프리뷰)가 지금 미리 제공되며 윈도우 서버 2019는 올해 하반기에 제공될 예정이라고 밝혔다. 이번 첫 번째 주요 업데이트에는 애저(Azure)와 윈도우 서버 관리를 동일한 브라우저 ...

  25. 머신러닝에 관한 9가지 오해

  26. 2018.03.23
  27. 머신러닝만큼 오해가 많은 신기술도 없을 것이다. 머신러닝이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것은 각각 무엇인지를 알아보고, 더 이상 머신러닝을 오해하지 말자. 머신러닝은 매우 유용하다. 그래서 모든 문제를 해결하고, 모든 상황에 적용할 수 있는 기술이라고 생각하기 쉽다. 하지만 다른 도구들처럼 특정 영역에만 유용하다. 지속되고 있지만, 이를 해결할 사람을 충분히 채용할 수 없어 해결하지 못하고 있는 문제들, 목적이 명확하지만, 이를 달성할 방...

  28. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 주요 기술의 조건 (1)

  29. 2018.03.23
  30. LCG 데이터 병렬 처리 프레임워크 - PROOF 본 연재의 여섯 번째 글에서 잠시 소개했던 LHC 이벤트 데이터를 분석 과정을 잠시 되새겨 보기로 하자. LHC 이벤트 데이터 분석 과정은 먼저 검출기의 Level-1 트리거와 고수준 트리거(high-level trigger)에서 수행되는 이벤트 데이터 파편(fragment)들을 검출기 센서의 위치에 맞게 배치, 병합하고, 물리학자들이 물리학적인 분석이 가능하도록 기초적인 메타데이터를 추가하는 자동화...

  31. IBM 기고 | 하이브리드 클라우드 시대의 올바른 매니지드 서비스

  32. 2018.03.23
  33. 클라우드를 조금씩 사용하던 단계에서 나아가, 지금 기업들은 IT 구축부터 클라우드를 고려하거나 더 다양한 업무를 클라우드 환경으로 이전하려 하고 있다. 또한 기업들은 전통적인 시스템과 새로운 클라우드 시스템을 함께 사용하는 하이브리드 모델을 구성하면서 비용 절감 및 생산성 향상뿐 아니라 디지털 변혁에 박차를 가하고 있다. 더욱이 인지 컴퓨팅, 블록체인, IoT 등을 비롯한 신기술을 적용하여 시장에서 경쟁우위를 차지하려 하고 있다. 하이브리드 클라우드는 ...

  34. 칼럼 | 인프라를 안정화하는 11가지 방법

  35. 2018.03.23
  36. 인프라 안정성 문제로 어려움을 겪을 때 무엇을 해야 할까? 인프라에 신경 쓸 시간이 없는 신생 기업도 있고 메우기 어려운 IT 간극이 있지만 투자를 주저하는 기업도 있다. 스트레스와 걱정, 지원 요청 전화에 밤잠을 설치고 다음 날 기진맥진한 상태가 되기도 한다. 균형을 되찾으려면 가장 먼저 심호흡을 하라. 그리고 다음에 소개하는 11가지 단계를 통해 IT 인프라를 중심으로 사람, 프로세스, 기술을 더 효과적으로 정렬해 보자. 1. IT 복잡성...

  37. 칼럼 | 보안의 미래, 결국 ‘기계 vs. 기계’ 싸움이다

  38. 2018.03.22
  39. 필자를 포함해 많은 컴퓨터 보안 전문가가 머지 않아 컴퓨터 보안은 기계 대 기계의 싸움이 될 것으로 전망한다. 인간의 손을 떠나 착한 기계와 나쁜 기계 간의 '자동화 된' 전쟁이 된다는 의미다. 일부는 우리가 이미 이 단계에 거의 근접했다고 분석한다. 그러나 필자는 (다행인지 불행인지 모르지만) 완벽하게 자동화, 기계화 된 보안은 꽤 많은 시간이 흐른 후에야 가능할 것이라고 생각한다. 현재의 컴퓨터 보안 수준 오늘날 컴퓨터 ...

  40. 블로그 | 임박한 윈도우 10 '강제 업데이트'에 대비하는 방법

  41. 2018.03.22
  42. 윈도우 10 새 버전이 나왔을 때 언제 업그레이드해야 하는 가를 놓고는 언제나 찬반 양론이 있었다. '가능한 한 빨리' 업그레이드하는 것이 좋다는 의견이 있는 반면, 덜 급진적인 (필자는 덜 '자학적'이라는 표현이 더 정확하다고 생각한다) 사람들은 초기 사용자의 반응이 나오기를 기다린다. 혹은 마이크로소프트가 강제로 새 버전을 배포하기도 한다. 윈도우 10 1709 버전이 대표적이다. 지난 수십년간 윈도우 업데이...

  43. 블로그 | 페이스북이 당신에 대해 알고 있는 6가지

  44. 2018.03.21
  45. 페이스북 뉴스피드의 광고가 당신의 취향을 저격했다는 생각이 든다면 이 소셜 네트워크 거물이 당신을 잘 알고 있기 때문이다. 페이스북은 개인 취향에 맞게 제품과 서비스를 제공하는 광고주에게 타겟팅된 정보를 판매하기 위해 18억 8,000만 사용자에 대한 방대한 데이터를 수집해 2016년에만 미화 269억 달러의 광고 수익을 올렸다. 페이스북이 당신의 정보를 사용하는 더 위험한 방법도 있다. 연구원 마이클 코신스키는 사용자 페이스북의 &...

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