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CIO의 새로운 미션 ‘데이터 분석 전문가를 찾아라!’

2012.12.14 Rich Hein  |  CIO


거스를 수 없는 트렌드, '비즈니스 애널리틱스'
이러한 경향을 주도하는 가장 큰 요인 중 하나는 쏟아져 들어오는 막대한 데이터 중 활용 가능한 것들 만을 골라내 효율적으로 이용하길 원하는 비즈니스의 욕구이다. 최근 258인의 북미 지역 비즈니스 리더들을 대상으로 진행한 액센츄어의 조사에 따르면 72%의 응답들은 올해 비즈니스 애널리틱스에 대한 투자를 확대할 계획인 것으로 나타났다. 베일리는 “특히 고도의(보다 ‘핵심적인 미션'에 대한) 애널리틱스에 있어서는 수요와 공급의 격차가 더욱 크게 나타나고 있다. 시장의 경향은 기업들보다 기술을 갖춘 인력들에게 유리한 방향으로 흘러가고 있다”라고 강조했다.

전문가들은 학계가 이러한 동향을 읽지 못하고 있으며, 다시 말해 학생들에게 애널리틱스 스킬 교육을 시행하지 않고 있다는 지적도 덧붙였다. 액센츄어의 조사에 따르면 이러한 역량에 대한 교육은 미국보다 오히려 여타 개발 국가들에서 더욱 활발히 진행되고 있는 것으로 확인되었다.

고급 IT 인력 부족의 극복
여기에 지름길은 없다. 애널리틱스 역량과 비즈니스적 지식과 경험을 두루 갖춘 좋은 인재를 찾기 위해서는 우선 신중히 계획을 수립하는 노력이 필요하다. 다음은 애널리틱스 및 연구 기관 앱솔루트데이터(AbsolutData)의 CEO 아닐 카울이 전하는 인재 모집 팁이다.

당신에게 필요한 것을 파악하라: 카울은 “어떤 기업은 데이터 가상화와 리포팅을 필요로 할 수도 있고, 또 다른 기업은 데이터 마이닝과 예측적 애널리틱스가 필요할 수 있다. 사람의 역량 역시 마찬가지다. 누군가는 기술적인 작업에 뛰어난 반면 다른 이는 자료를 해석해 비즈니스에 설명하는데 능통할 수도 있다. 분석 기술을 활용해 분석적 문제에 해답을 제시하는 능력이 뛰어난 전문가도 있을 것이다. 당신이 필요로 하는 역량이 무엇인지, 그리고 누가 그 역량을 제대로 갖추고 있는지를 따져보라”라고 조언했다.

미래를 제시하라: 카울은 “애널리틱스 관련 직종에 대하여 명확한 장래를 제시해줄 수 있다면 굳이 외부에서 인재를 찾지 않아도 기존의 능력 있는 직원들이 애널리틱스 역량을 개발하도록 유인할 수 있을 것이다”라고 말했다.

이때 중요한 점은 애널리틱스 직종의 커리어 패스를 불변의 것으로 바라봐서는 안 된다는 사실이다. 애널리틱스 시장은 여전히 변화가 이뤄지고 있는 현재적 영역이고 이에 대한 당신 기업의 수요, 혹은 요구 역시 앞으로 얼마든 변화할 가능성이 있기 때문이다.  

비즈니스에의 영향력을 설명하라: 카울은 “애널리틱스 인력을 영입하고 싶다면 그들에게 그들의 역할이 무엇이고 그것이 비즈니스에 어떠한 영향을 미칠 것인지를 설명해줘라. 많은 애널리틱스 전문가들은 그간 사무실 구석에 박혀 묵묵히 자신의 일만 해왔던 이들이다. 그들의 영향력과 가치를 인정해준다면 그들은 분명 기뻐할 것이다”라고 말했다.

즐거움을 전하라: 카울은 마지막으로 “이는 앞의 조언과 같은 맥락이다. 애널리틱스 전문가들은 지금 최고의 전성기를 경험하고 있다. 그런 그들에게 기업, 특히 임원진이 애널리틱스의 영향력에 기뻐하고 있다는 사실을 적극적으로 전달하라. 기쁨은 전염성이 강하다. 이것은 훌륭한 인재를 끌어들이는 좋은 무기가 되어줄 것이다”라고 조언했다.

어떤 애널리틱스 전문가들을 뽑아야 하나
제대로 된 전략이 갖춰져 있지 않은 기업은 치열한 경쟁 속에서 유능한 인재들을 ‘내 사람'으로 만들 수 없다. 다음은 타깃 데이터의 베일리가 소개하는, 애널리스트 고용 시 확인해야 할 요소들이다.

역량
데이터-데이터를 어떻게 구성하고, 접근하며, 정제하고, 통합하는지에 대한 경험이 필요하다.
기초 통계학-교차 분석, 유의성 검정, 그리고/또는 일반 선형 모델링을 할 줄 알아야 한다.
창조적인 문제 해결 능력-퍼즐, 가시화, 전략 게임에 능해야 한다.

교육
사회 과학-데이터, 실험 설계, 이론에 고루 능해야 한다.
시장 조사-샘플링, 테스팅, 분류, 보고 경험이 있다면 더 좋다.
고급 통계학-비모수 통계, 인공 지능, 그리고/또는 계량 경제 모델링 지식 역시 중요하다.

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